Perplexity vs. ChatGPT vs. Gemini：哪種 AI 尋找來源更可靠？

TL;DR：對於可靠、可驗證的研究， Perplexity 是最優秀的工具。它是專門為 AI 搜尋引擎而設計的，預設提供清晰的內嵌引文。 ChatGPT-4o 和 Gemini Pro 是更多功能的創作夥伴，但它們的主要功能是產生，而不僅僅是引用，需要更仔細的提示和驗證。當您需要信任資料來源時，請使用 Perplexity；當您需要腦力激盪或綜合時，請使用其他軟體。在快節奏的數位行銷世界中，快...

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2025年10月20日

James Huang

SEO 不再是排名遊戲。它是一門影響力的生意。

TL;DR：如果您仍然認為 SEO 只是在 Google 上排名第一，那您就在玩昨天的遊戲。在人工智能時代，SEO 已經從點擊率的技術競賽演變成影響力的策略業務。新的玩法建基於三個現實：1) AI 並未扼殺搜尋，它只是將獎勵從點擊數轉變為引用。2) 權威媒體報導現在是您取得 AI 信任最有力的「權威加速器」。3) 新的投資報酬率是以「AI 引用率」來衡量，而不只是關鍵字排名。多年來...

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2025年10月19日

James Huang

MOFU 關鍵字終極指南：2025 年將考慮轉化為轉換

Middle-of-the-funnel (MOFU) 關鍵字是您在高意向潛在客戶的關鍵評估階段抓住他們的秘密武器。本指南將教您如何識別、定位這些有價值的搜尋詞彙，並針對這些詞彙創作內容，以建立信任、教育您的受眾，並引導他們無縫轉換，縮小廣泛流量與底線收入之間的差距。在不斷擴大的行銷縮寫宇宙中，似乎總會在您掌握上一個縮寫時出現另一個縮寫。我們有 TOFU（Top-of-Funnel），現在我們又...

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2025年10月18日

James Huang

P.R.I.S.M. 架構：如何成為 AI 搜尋的預設推薦

TL;DR: AI 答案壓縮了行銷漏斗。在這個新的現實中，您不是被點名推薦，就是被隱形。LLM SEO 的新遊戲不在於排名，而在於工程信任。關鍵在於建立一個強大的 P.R.I.S.M. 架構 -五層策略，專注於存在、擷取、身分、實質和維護，成為 AI 模型的預設、首選來源。我們所知的行銷漏斗已被壓縮成一個單一的時刻。當一位潛在客戶向人工智能尋求建議時，沒有第二頁、沒有十個藍色連結、也經常...

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2025年10月17日

James Huang

什麼是最適合研究與引用的 AI？2025 年的比較

TL;DR: 最好的研究用 AI 取決於您的任務。對於即時性，引用網路摘要、困惑是首選。若要深入研究科學文獻，專門工具 Scite.ai 無與倫比。 ChatGPT-5（具備網頁瀏覽功能）是功能強大、用途廣泛的選擇，但需要更仔細的驗證。關鍵在於了解產生式 LLM（可「幻化」資料來源）與檢索增強式「AI 搜尋引擎」之間的差異，後者是為可驗證的研究而建立的。人工智慧承諾了一場研究革命-在這個世...

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2025年10月15日

James Huang

下一代企業不會贏得 Google。他們會贏得 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini。

TL;DR：有機流量的未來屬於 AI 引擎，而非傳統搜尋引擎。進步的品牌將通過人工智能設計 60% 以上的有機發現，將檢索優先於排名。這需要轉向「檢索生態系統」- 建立原子式、可驗證的「答案資產」，以及 AI 模型可以輕易引用的普遍「信任層」。Mercury 的 AI SEO 策略 (GAIO & SEVO) 是成為 AI 層內預設情境、推動品牌信任、提及及最終轉換的玩法。我是 Mercury...

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2025年10月14日

James Huang

超越流行詞：AI 搜尋時代企業內容的五步治理架構

TL:DR 您知道您需要「AI 治理」，但一般的資料隱私建議無法解決您的內容挑戰。本指南以 A.C.C.U.R.A.T.E. 原則為基礎，提供實用的 5 步架構，以降低創新風險，並為 AI 搜尋時代創造合規、品牌一致的內容。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。我親眼見到企業行銷團隊如何努力平衡人工智慧的驚人速度與不容妥協的管理需求。一般的建議並不...

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2025年10月14日

James Huang

超越關鍵字：在人工智能搜索時代建立權威的 CEO 遊戲手冊

TL;DR：傳統 SEO 時代在 Perplexity 和 ChatGPT 等 AI 答案引擎的壓力下逐漸崩解。關鍵字密度和連結數量的舊規則正被一套新原則所取代：上下文、權威和清晰度。致勝策略不再是吸引訪客，而是創造信徒。這需要一個根本性的轉變 - 從為 Google 的演算法撰寫文章，轉變為建構「答案資產」，向人類和現在引導人類的 AI 模型證明您的專業知識。 Mercury Techno...

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2025年10月13日

James Huang

引用手冊：如何撰寫在 AI 時代能被引用的內容

TL;DR：在 AI 時代，最有價值的內容並不是獲得最多點擊次數的內容，而是獲得引用的內容。要成為 AI、記者和業界同仁的主要來源，您的策略必須不斷演進。本手冊提供一個由三個部分組成的架構：1) 以獨特的資料和洞察力建立原始性的基礎。2) 結構化您的內容，以清晰的摘要和模式實現完美的機器可讀性。3) 透過站外引用和社群參與的「信任層」來驗證您的權威性。多年來，內容的目標很簡單：吸引...

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2025年10月11日

James Huang

深入了解「信任層」：新的頁外 SEO

TL;DR：僅建立反向連結的舊式頁外 SEO 手冊已經過時。在 AI 時代，成功取決於建立一個可驗證的「信任層」 --您的品牌在整個數位生態系統中的可信度公開組合。這是搜尋遍佈最佳化 (SEVO) .這是一項策略性的努力，不僅要贏得連結，還要贏得共同引用、社群驗證和第三方社會證明，成為搜尋引擎和人工智慧不可或缺的來源。多年來，當市場行銷人員談到「非頁面 SEO 」時，他們通常只談一件事：...

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2025年10月9日

James Huang

AI 產生的內容對 SEO 有害嗎？數據支持的答案

TL;DR：不，AI 生成的内容本质上对 SEO 并不「有害」，Google 不会仅仅因为您使用它而惩罚您。但是，懶惰、未經編輯且缺乏原創性、缺乏真正專業知識的 AI 內容對 SEO 而言是有害的，因為它無法達到 Google 對於品質和幫助的標準。資料顯示，AI 輔助內容的表現與人類撰寫的內容不相上下，但前提是必須經過人類專家的策略性指導、事實檢查和編輯。勝利的策略是將人工智慧當作副駕駛...

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2025年10月6日

James Huang

如何使 AI 內容人性化，以符合 Google 的品質標準

TL;DR：不要只發佈原始的 AI 草圖。要符合 Google 的品質標準，您必須使用「 human-in-the-loop 」工作流程。這種「人在環中」的工作流程是現代人工智能技術的實際應用。生成式 AI 優化 (GAIO) 策略 .關鍵是要將人工智能視為副駕駛員，而非自動駕駛員。人類專家必須從策略上引導人工智能，然後在初稿中注入真實的經驗、原創的見解、獨特的聲音以及嚴格的事實檢查。這樣才能...

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2025年10月5日

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