TL;DR：在人工智能生成內容的時代，僅僅聲稱自己擁有專業知識已經不夠了。創造 "Answer Assets" ：單一、高品質的專案或資源，作為您技能的不可否認、可驗證的證明，是建立可維護的職業生涯和強大個人品牌的關鍵。這些資產建立在您獨特的經驗上，是您權威的引擎，將您的個人品牌從短暫的履歷表轉換成持久的、建立信任的數位遺產。我是 Mercury Technology Solutions 的執...

E-E-A-T Generative Ai LLM SEO Large Language Model Large Language Models Mercury Technology Solutions SEO And CRO Integration SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰

2025年11月18日

James Huang

101 個令人頭痛的問題：為什麼您的 SEO 戰術問題是策略陷阱？

TL;DR: SEO 社群中充斥著 101 個以上無法回答的問題，這並不表示我們需要更多的技術性答案。追逐有關 CTR、reranking 或「溫度」的策略性答案，在一個概率性、黑箱系統中是一個輸家的遊戲。這篇文章將解釋為什麼這些「已知的未知因素」會造成策略上的分心。唯一可行的解決方案是停止入侵演算法，並開始透過可驗證的「答案資產」(GAIO) 和彈性的「信任層」(SEVO) 來設計不可否认的...

1000 位真正的粉絲 AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T LLM LLMs Large Language Model Local SEO SEO SEvO

2025年11月16日

James Huang

超越戰術：如何成為 ChatGPT 和 Claude 的來源

這是每個 CMO 在 2025 年都會問的問題："為什麼 ChatGPT 會推薦我的競爭對手而不是我？許多品牌現在才意識到「傳統 SEO 」玩法不足以應對人工智能驅動的搜索新時代。他們正在優化部落格並建立反向連結，而大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 則從完全不同的訊號建立知識。網路上充斥著各式各樣的「黑客」和「框架」建議，以獲得人們的注意。雖然這...

LLM LLM SEO Large Language Model SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 挑戰

2025年11月14日

James Huang

先進的衛兵：一位執行長從數位陣營分析 LLM SEO 策略

TL;DR: 建立「信任層」等基礎策略固然重要，但數位戰壕也是先進策略實驗的溫床。本指南解構了七種複雜的 LLM SEO 策略，這些策略目前正在 Reddit 等平台上進行討論和測試。從內部「記憶片段頁面」和內嵌 JSON 有效負載到「反向引文採集」，這些方法提供了人工智慧最佳化未來的一瞥。我們將對這些策略進行分析，解釋其背後的策略「原因」，並為任何考慮這個新領域的領導者提供必要的注意事項。我是...

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2025年11月7日

James Huang

AI 權威的轉移：從知名度到引用 - 您的LLM SEO優勢藍圖

TL;DR：搜尋的世界已經發生了根本性的變化。用户正在绕过传统的蓝色链接，转向对话式人工智能以获得明确的答案。在這個新環境中，簡單的能見度已經過時；戰略上的當務之急是成為答案的來源。本指南概述 Mercury 的主框架 - 現代 SEO 的 4 大支柱以及我們的專門作業框架 ( F.I.N.D.S.、A.C.I.D.、P.A.C.E.D. ），協助您設計品牌的數位存在，不僅能被大型語言模...

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2025年11月1日

James Huang

CEO 在 AI 時代的任務：重新定義搜尋的 5 項策略要務

TL;DR: 人工智能的崛起正在造成搜索的結構性破壞，創造了一個「黑暗漏斗」，在這個漏斗中，客戶在造訪您的網站之前就已經做出了決策。這篇文章概述了業界專家所指出的領導者的五項基本策略要務：稽核 AI 能見度、追蹤市場變化、投資於生態系統存在 (SEVO)、重新思考漏斗，以及衡量跨渠道提升。我們的 4 Pillars 和 F.I.N.D.S. 架構，提供執行這些任務的營運藍圖，並確保您品牌的...

AI AI SEO Dark Marketing LLM LLM SEO Large Language Model SEO For Growth SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月31日

James Huang

A.C.I.D. 測試：贏得 AI 搜尋知名度的四步衝刺

TL;DR：雖然長期的 SEO 策略是必要的，但企業往往面臨需要立即見效的緊急需求。 A.C.I.D.框架是我們專為這些高風險情況設計的敏捷、四步衝刺。它是一套專注的方法，可快速建立 A 權威與核心「答案資產」、贏得驗證 C 判斷、鞏固技術 I 基礎架構，並建立 D 動態維護，以快速主宰您最關鍵主題的 AI 所產生的答案。我是 Mercury Technology Solutions 的執行...

AI AI SEO AI 架構 LLM Large Language Model Local SEO Mercury Technology Solution SEO SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月25日

James Huang

單行政變：Google 如何建立 AI 護城河，終結 SEO 的「長期幻象」？

TL;DR： Google 最近移除「num=100」URL 參數並非一項小技術更新；它是一場深思熟慮的戰略政變。透過這一舉措，Google 實現了三個關鍵目標：1) 它大幅提高了其 AI 競爭對手（如 ChatGPT 和 Claude）的資料擷取成本，鞏固了其強大的 AI 護城河。2) 它戳破了 SEO 行業長期依賴的「陰影印象」數據泡沫，迫使進行痛苦但必要的「大數據修正」。3) 它標誌著...

Google Deepmind Google Search Console LLM SEO Large Language Model Large Language Models Programmatic SEO SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月22日

James Huang

如何實施 LLM SEO (GAIO) 策略：五步 F.I.N.D.S. 架構

在 AI 驅動的搜尋快速演進的環境中，僅瞭解什麼是 LLM SEO（或如我們在 Mercury 所說的 Generative AI Optimization，GAIO）是不夠的。對於任何具有前瞻性思維的組織來說，關鍵問題是：我們該如何實際執行？我們該如何實作？這不是快速的技巧或臨時的黑客。這是關於有系統地設計您的數位存在，使其成為 AI 模型的可引用權威。在 Mercury Technolo...

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2025年10月21日

James Huang

人工智能記憶體的未來：DeepSeek 對長情境與全球創新分野的遠見卓識

TL;DR: 人工智能的擴充定律正遭遇回報遞減的問題，這將引領我們進入一個由架構創新（而非僅是強制運算）來決定進度的時代。DeepSeek 最近推出的 DeepSeek-OCR，其上下文的「視覺壓縮」，代表了一種突破性的轉變。DeepSeek 將長篇文字對話轉換為「攝影」記憶片段，解決了人工智能關鍵的長上下文問題，在理論上實現了無限對話，同時優化了計算。這項創新突顯了全球人工智慧策略的根本分歧：西...

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2025年10月21日

James Huang

P.R.I.S.M. 架構：如何成為 AI 搜尋的預設推薦

TL;DR: AI 答案壓縮了行銷漏斗。在這個新的現實中，您不是被點名推薦，就是被隱形。LLM SEO 的新遊戲不在於排名，而在於工程信任。關鍵在於建立一個強大的 P.R.I.S.M. 架構 -五層策略，專注於存在、擷取、身分、實質和維護，成為 AI 模型的預設、首選來源。我們所知的行銷漏斗已被壓縮成一個單一的時刻。當一位潛在客戶向人工智能尋求建議時，沒有第二頁、沒有十個藍色連結、也經常...

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2025年10月17日

James Huang

下一代企業不會贏得 Google。他們會贏得 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini。

TL;DR：有機流量的未來屬於 AI 引擎，而非傳統搜尋引擎。進步的品牌將通過人工智能設計 60% 以上的有機發現，將檢索優先於排名。這需要轉向「檢索生態系統」- 建立原子式、可驗證的「答案資產」，以及 AI 模型可以輕易引用的普遍「信任層」。Mercury 的 AI SEO 策略 (GAIO & SEVO) 是成為 AI 層內預設情境、推動品牌信任、提及及最終轉換的玩法。我是 Mercury...

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2025年10月14日

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