TL;DR：在人工智能驅動發現的新時代，以「老方法」創建內容將使您無所遁形。現在，成功取決於專門為大型語言模型理解和引用而設計的內容。這個 7 層提示公式是 Mercury Technology Solutions 使用的系統方法，讓我們超越臆測，確保我們的內容結構能夠填補知識缺口、回應使用者意圖，並從基礎開始建立可引用的權威。我是 Mercury Technology Solutions...

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2025年7月23日

James Huang

駕馭海嘯：一位執行長對 20 年數位毀滅的看法

TL;DR：過去二十年來，媒體和行銷產業經歷了三波巨大的破壞。第一波（數位毀滅）網際網路摧毀了傳統媒體。 Wave 2（問責革命）通過內置和對投資回報率的要求，給一般的數位代理公司帶來了巨大的壓力。我們現在正處於第三波（智慧革命），人工智能驅動的搜索正在使網站流量本身變得過時。為了生存，企業必須從追逐點擊率轉向成為被引用的權威。這就是 Mercury Technology Soluti...

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2025年7月20日

James Huang

CMO 在 AI 搜尋新時代的致勝之道

TL;DR: 對於 CMO 來說，2018 年的 SEO 遊戲手冊已經正式過時。AI 搜索的崛起要求策略發生根本性的轉變 - 從優化排名轉變為工程引文。這種新方法包括使用 AI 工具作為您的競爭力儀表板，在多種數位表面建立「LLM-可消化」資產，並建立強化循環，以訓練 AI 模型將您的品牌認定為權威。我每天都會與行銷長交談，我經常發現他們正在努力面對一個令人不安的新現實：他們信賴的 SEO 手...

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2025年7月16日

James Huang

新技術基礎：CEO 掌握 AI 時代技術 GAIO 的指南

TL;DR：大型語言模型 (LLM) 的崛起已將數位版圖從傳統的 SEO 轉變為生成式 AI 最佳化 (GAIO) .這項新策略的成功不僅取決於高品質的內容，也取決於強大的 Technical GAIO 基礎，以確保 AI 可以準確地發現、解釋和引用您的資訊。本指南提供了以技術 GAIO 的四大支柱為重點的策略框架：LLM 控制、結構化資料、網站基礎架構和內容結構，說明如何讓您的數位存在面向未...

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2025年7月12日

James Huang

混合 RAG 的領導者指南：突破背後的技術細節

在上次的討論中，我們介紹了「Hybrid RAG」這個突破性的解決方案，它能大幅提升 AI 知識庫的精確度與速度。但在引擎蓋下究竟發生了什麼事？為什麼這種「混合」方法比之前的方法有效得多？本文件對 Hybrid RAG 做了詳細但容易理解的技術說明。瞭解這些機制對任何就 AI 實作進行策略性決策的領導者來說都是至關重要的。核心問題：單一搜尋方法的限制傳統的 Retrieval-Augment...

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2025年7月11日

James Huang

不寫部落格」遊戲手冊：創造 10,000 個 LLM 印象的 7 個步驟

TL;DR: 在人工智能搜索的新時代，建立品牌權威並不總是需要傳統的部落格。本 7 步策略手冊著重於透過建立結構化的資料資產，並在網路上散播您的專業知識，從而產生「LLM 印象」 - 在人工智慧所產生的答案中的能見度。這是我們 Mercury 所謂的精簡、有力的方法。生成式 AI 最佳化 (GAIO) ，旨在提高衝擊力和效率。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月2日

James Huang

掌握 AI 協作：高效能提示的三大核心原則

TL;DR：隨著人工智能模型以指數級的速度變得越來越聰明，有關「提示工程」的爭論往往忽略了重點。發掘 AI 真正潛力的關鍵不在於記住複雜的公式，而是掌握策略溝通的三個核心原則：1) 瞭解 AI 的固有模式（其優點與缺點）；2) 以「Be Water」哲學來組織資訊；以及 3) 定義明確的評估 (EVAL) 標準，以具體簡明的指示來引導 AI 的輸出。我是 Mercury Techno...

AI 與設計 Accelerated Learning Large Language Model Large Language Models Prompt Engineering SEO Services SEO Strategies Writing Effective Prompts

2025年6月30日

James Huang

忘記您所知道的搜尋：在人工智能發現的新時代獲勝的 CEO 指南

TL;DR: 一篇具有里程碑意義的《哈佛商業評論》文章證實了我們 Mercury Technology Solutions 一直在努力追蹤的一個趨勢：消費者正從傳統的搜尋引擎迅速轉移到 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能平台上進行產品發現和推薦。這就需要一個專注於 "Share of Model" (SOM)的新策略 - 您的品牌被人工智能引用的好感度和頻率。現在就是行動的好時機，因為優...

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2025年6月9日

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日

James Huang

超越反向連結：為什麼您的企業需要 LLM SEO 才能在 AI 時代獲勝？

TL;DR：如果您認為現有的內容和反向連結策略足以讓您在今日人工智能驅動的搜尋環境中茁壯成長，那您就錯失了拼圖中最重要的一塊。傳統的 SEO 旨在於搜尋結果頁面上的能見度。 LLM SEO（大型語言模型 SEO）則以「記憶力」為目標，旨在讓您的品牌成為 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等 AI 聊天機器人內的答案。在 Mercury Technology Solut...

AI SEO E-E-A-T LLM LLM Bootcamp LLM SEO LLMO LLMs Large Language Model Large Language Model Meta Ai Large Language Models Large Language Models Ai Programmatic SEO SEO 挑戰 SEvO

2025年5月30日

James Huang

超越關鍵字：AI 搜尋時代塑造品牌能見度的 7 個訊號

在數位領域中，我們腳下的土地正在重新改變。雖然傳統的搜尋引擎不會在明天就消失，但 Gemini、ChatGPT、Perplexity 等人工智慧搜尋引擎的崛起，為品牌能見度帶來了新的領域。我們認為走在這些曲線的前端是最重要的 - 不只是對我們，也是對我們的客戶。我們已經不再只是針對關鍵字和反向連結進行最佳化。我們現在需要了解如何在大型語言模型 (Large Language Models, LL...

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2025年5月27日

James Huang

新的造王者：為什麼成為人工智能的「[競爭對手]替代品」可以超越 Google 排名？

TL;DR：在 2025 年 5 月快速發展的數位環境中，一個新的、高風險的獲客戰場已經出現：由 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等 AI 聊天機器人提供的答案。當使用者詢問您競爭對手的替代品時，這些 AI 模型所推薦的答案，可能遠比這些相同詞彙的傳統 Google 排名更具影響力。這與運氣無關，而是一種深思熟慮的 "LLM SEO 「或」Answer Engine O...

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2025年5月25日

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