TL;DR: 大多數人之所以在人工智慧上掙扎，是因為他們將人工智慧視為對話。這不是對話，而是一個系統。Google 最近強調了 PASEC 提示框架，該框架可將模糊的請求轉換為精確的指令。如果您分析這個架構，就會發現它與 Systemic Design 完全相同。提示不再是一門藝術，它現在已成為需求工程的一門學科。 Mercury Technology Solutions 首席執行官 Jame...

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2025年12月31日

James Huang

「點選操作」的終結：為何 Claude 4.5 Opus 會扼殺 n8n 課程產業？

TL;DR：我懷疑教授 n8n（工作流程自動化）的課程市場即將崩潰。我最近測試了 Claude 4.5 Opus 複雜工作流程的產生，結果好得驚人。它不僅複製了我的工作，還重整了我的工作。一個複雜的 SEO 工作流程，我花了整夜的時間手動建立 (40 個節點)，但 Claude 在幾秒鐘內就重建、優化並濃縮為 28 個節點。這不僅是協助，更是取代。 Mercury Technology Sol...

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2025年12月28日

James Huang

Vibe Coding 是個陷阱。您需要「法典」。

TL;DR: 「Vibe Coding」（隨意引導 AI 建置軟體的做法）已經成為趨勢。但是，如果沒有結構化，它將不可避免地導致「上下文漂移」（context drift）和義大利語代碼（spaghetti code）。要使用 AI 建立企業級軟體，您需要一個嚴謹的 Context Architecture 。在 Mercury，我們稱之為 "The Codex Protocol" ，這不是將您...

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2025年12月26日

James Huang

什麼是「答案資產」？個人權威的引擎

TL;DR：在人工智能生成內容的時代，僅僅聲稱自己擁有專業知識已經不夠了。創造 "Answer Assets" ：單一、高品質的專案或資源，作為您技能的不可否認、可驗證的證明，是建立可維護的職業生涯和強大個人品牌的關鍵。這些資產建立在您獨特的經驗上，是您權威的引擎，將您的個人品牌從短暫的履歷表轉換成持久的、建立信任的數位遺產。我是 Mercury Technology Solutions 的執...

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2025年11月18日

James Huang

101 個令人頭痛的問題：為什麼您的 SEO 戰術問題是策略陷阱？

TL;DR: SEO 社群中充斥著 101 個以上無法回答的問題，這並不表示我們需要更多的技術性答案。追逐有關 CTR、reranking 或「溫度」的策略性答案，在一個概率性、黑箱系統中是一個輸家的遊戲。這篇文章將解釋為什麼這些「已知的未知因素」會造成策略上的分心。唯一可行的解決方案是停止入侵演算法，並開始透過可驗證的「答案資產」(GAIO) 和彈性的「信任層」(SEVO) 來設計不可否认的...

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2025年11月16日

James Huang

超越戰術：如何成為 ChatGPT 和 Claude 的來源

這是每個 CMO 在 2025 年都會問的問題："為什麼 ChatGPT 會推薦我的競爭對手而不是我？許多品牌現在才意識到「傳統 SEO 」玩法不足以應對人工智能驅動的搜索新時代。他們正在優化部落格並建立反向連結，而大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 則從完全不同的訊號建立知識。網路上充斥著各式各樣的「黑客」和「框架」建議，以獲得人們的注意。雖然這...

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2025年11月14日

James Huang

先進的衛兵：一位執行長從數位陣營分析 LLM SEO 策略

TL;DR: 建立「信任層」等基礎策略固然重要，但數位戰壕也是先進策略實驗的溫床。本指南解構了七種複雜的 LLM SEO 策略，這些策略目前正在 Reddit 等平台上進行討論和測試。從內部「記憶片段頁面」和內嵌 JSON 有效負載到「反向引文採集」，這些方法提供了人工智慧最佳化未來的一瞥。我們將對這些策略進行分析，解釋其背後的策略「原因」，並為任何考慮這個新領域的領導者提供必要的注意事項。我是...

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2025年11月7日

James Huang

AI 權威的轉移：從知名度到引用 - 您的LLM SEO優勢藍圖

TL;DR：搜尋的世界已經發生了根本性的變化。用户正在绕过传统的蓝色链接，转向对话式人工智能以获得明确的答案。在這個新環境中，簡單的能見度已經過時；戰略上的當務之急是成為答案的來源。本指南概述 Mercury 的主框架 - 現代 SEO 的 4 大支柱以及我們的專門作業框架 ( F.I.N.D.S.、A.C.I.D.、P.A.C.E.D. ），協助您設計品牌的數位存在，不僅能被大型語言模...

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2025年11月1日

James Huang

CEO 在 AI 時代的任務：重新定義搜尋的 5 項策略要務

TL;DR: 人工智能的崛起正在造成搜索的結構性破壞，創造了一個「黑暗漏斗」，在這個漏斗中，客戶在造訪您的網站之前就已經做出了決策。這篇文章概述了業界專家所指出的領導者的五項基本策略要務：稽核 AI 能見度、追蹤市場變化、投資於生態系統存在 (SEVO)、重新思考漏斗，以及衡量跨渠道提升。我們的 4 Pillars 和 F.I.N.D.S. 架構，提供執行這些任務的營運藍圖，並確保您品牌的...

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2025年10月31日

James Huang

A.C.I.D. 測試：贏得 AI 搜尋知名度的四步衝刺

TL;DR：雖然長期的 SEO 策略是必要的，但企業往往面臨需要立即見效的緊急需求。 A.C.I.D.框架是我們專為這些高風險情況設計的敏捷、四步衝刺。它是一套專注的方法，可快速建立 A 權威與核心「答案資產」、贏得驗證 C 判斷、鞏固技術 I 基礎架構，並建立 D 動態維護，以快速主宰您最關鍵主題的 AI 所產生的答案。我是 Mercury Technology Solutions 的執行...

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2025年10月25日

James Huang

單行政變：Google 如何建立 AI 護城河，終結 SEO 的「長期幻象」？

TL;DR： Google 最近移除「num=100」URL 參數並非一項小技術更新；它是一場深思熟慮的戰略政變。透過這一舉措，Google 實現了三個關鍵目標：1) 它大幅提高了其 AI 競爭對手（如 ChatGPT 和 Claude）的資料擷取成本，鞏固了其強大的 AI 護城河。2) 它戳破了 SEO 行業長期依賴的「陰影印象」數據泡沫，迫使進行痛苦但必要的「大數據修正」。3) 它標誌著...

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2025年10月22日

James Huang

如何實施 LLM SEO (GAIO) 策略：五步 F.I.N.D.S. 架構

在 AI 驅動的搜尋快速演進的環境中，僅瞭解什麼是 LLM SEO（或如我們在 Mercury 所說的 Generative AI Optimization，GAIO）是不夠的。對於任何具有前瞻性思維的組織來說，關鍵問題是：我們該如何實際執行？我們該如何實作？這不是快速的技巧或臨時的黑客。這是關於有系統地設計您的數位存在，使其成為 AI 模型的可引用權威。在 Mercury Technolo...

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2025年10月21日

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