TL;DR: SEO 社群中充斥著 101 個以上無法回答的問題，這並不表示我們需要更多的技術性答案。追逐有關 CTR、reranking 或「溫度」的策略性答案，在一個概率性、黑箱系統中是一個輸家的遊戲。這篇文章將解釋為什麼這些「已知的未知因素」會造成策略上的分心。唯一可行的解決方案是停止入侵演算法，並開始透過可驗證的「答案資產」(GAIO)和彈性的「信任層」(SEVO)來設計不可否认的權威。
Mercury Technology Solutions 首席執行官 James here。
一位 SEO 專家 Metehan Yesilyurt 最近 分享了一份清單，列出了 100 多個困擾他的未解問題。這是一份精采、驚人且深具洞察力的清單，完美捕捉到我們產業的集體焦慮。
它包括細緻的問題，例如
- "OpenAI 是否也使用 CTR 來進行引用排名？
- "向量嵌入決定語意距離的方式與關鍵字匹配有何不同？
- "在模型選取引用之前，會發生多少重排層次？
- 「為什麼反向連結為零的網站在 LLM 回覆中的排名會超過權威網站？
- "隨時間追蹤提示層級能見度的最簡單方法是什麼？
閱讀這份清單的感覺就像站在堅實的土地上，而它卻變成了流沙。過去十五年來，我們所掌握的每個「最佳實務」現在都成了「已知的未知數」。舊的遊戲手冊已不復存在，而新的遊戲手冊似乎是一個無法閱讀、不斷變化的黑盒子。
這種混亂是一種症狀，而 101 問題是錯誤的問題。
解構焦慮：我們的新 「黑盒子 」的主題
這 101 個問題並非隨意提出，而是圍繞著幾個核心的策略焦慮。
1.舊 SEO 的陰魂
大部分的問題（「CTR 重要嗎？」、「跳出率會影響引用嗎？我們問舊規則是否仍然適用，希望答案是肯定的。
2.機械黑盒
這是焦慮的技術核心 (「溫度是多少？」、「有多少個 rerank 層？」、「tokenizer 如何運作？」)。我們試圖解構這台機器，以找到新的槓桿，就像我們對 PageRank 所做的一樣。我們想要找到新的「駭客」。
3.測量的危機
這是不再能掌控的專業人士的呼聲（「我們如何追蹤品牌提及率？」、「我們如何知道哪些提示能帶來引用率？」、「為什麼答案總是在變？」）。如果我們無法衡量，就無法管理。而現在，我們無法像以前那樣確切地測量 任何事情。
4.權威危機
這是最深刻的主題（「E-E-A-T 為何容易造假？」、「新品牌如何進入訓練資料？）我們所有關於信任、實體和驗證的問題，現在都懸而未決。
策略謬誤：為何追逐這些答案是個陷阱
我就直說了：嘗試為這 101 個問題找出確切的答案是個笨蛋的賭注。
為什麼？因為新系統在兩個關鍵方面與舊系統根本不同：
- 它是概略性的：舊版 Google 是一個確定性、基於規則的引擎。如果您做了 X，Y 就會發生。新的 LLM 驅動引擎則是概率式的。單是「溫度」設定就意味著相同的提示可能產生不同的結果。您試圖為一個設計為非決定性的系統制定「規則」。
- 它在不斷進化：舊版 Google 每年會更新其核心演算法數次。而新的 AI 模型則是不斷地更新、重新訓練和微調。您今天找到的關於 「reerankers 如何運作？」的答案，即使不是六個星期，也會在六個月內過時。
在這種環境下追尋戰術性的答案，就像是試圖在大海中央描繪單一波浪的精確位置。您是在浪費精力在症狀上，而不是原因上。
真正的解決方案：停止破解演算法。開始訓練它。
領導者、建築師必須提出不同的、更好的問題：
"在一個由概率性結果和不斷變化所定義的系統中，什麼是唯一能獲勝的持久、長期策略？
答案是停止試圖破解演算法，並開始設計一個強大的基礎，讓演算法別無選擇，只能找到並引用您。您必須成為可驗證真理的基石。
1.建築師「回答資產」，而非內容 (GAIO)
舊世界是關於關鍵字。新世界則是關於概念。我們的 GAIO (Generative AI Optimization) 方法就是建立在這個基礎上。不要再為了 「匹配關鍵字 」而撰寫 500 字的部落格文章。開始設計 5,000 字、資料豐富的 「Answer Assets」，這些都是針對高價值客戶問題的單一最權威、最全面的答案。當 AI 的目標是提供最佳答案時，它就會被您的確實資產所吸引。
2.建立可驗證的 「信任層」，而不只是連結 (SEVO)
舊模式使用反向連結作為信任的粗略代表。新模式要複雜得多。它通過在整個網路中尋找一致的信號來三角化信任度--我們稱之為SEVO（Search Everywhere Optimization）。它會尋找論壇中提到的您的品牌、新聞文章中引用的您的數據，以及其他出版物中引用的您的專家。這些一致、分散的訊號建立了一個可驗證的 「信任層」，告訴 AI 您是一個可信的實體，遠比任何連結建置計畫來得有效。
3.工程師的目標是「宜居性」，而不僅僅是佈局
關於「簡短段落」或「頁面排版」的問題並沒有說明重點。人工智能不會看到您的頁面；它會解析它。解決方案是技術性和結構性的。這是 支柱 1：技術基礎。實施強大的 Schema（組織、人員、常見問題），以告訴 AI 確實您是誰，以及您是哪方面的專家。使用清晰、「可依預設引述」的定義、統計資料和表格來架構您的內容，讓人工智慧能以高度的信心來引用。
結論：從戰術焦慮到戰略信心
這 101 個問題是業界固守舊有模式的表徵。它們是失去工具的戰術家所提出的恐慌性問題。
身為領導者，我們必須超越這一切。我們必須成為提供新的、更有彈性的基礎的建築師。不要迷失在 「溫度 」和 「重新分層 」的戰術雜草中。將您所有的精力集中在您唯一可以控制的兩件事情上：
- 在您的產業中建立最具權威、可驗證的 Answer Assets。
- 為您的品牌建立最具彈性的多面信任層。
當您這樣做時，您就不再追逐演算法。您開始訓練它。這就是您獲勝的方式。
水星科技解決方案：加速數位化。
