在動態的數位行銷世界中，新的縮寫名稱經常會引發取代的問題： LLM SEO 會消滅傳統 SEO 嗎？我們是否要放棄目前的策略，改用全新的東西？我是 Mercury Technology Solutions 的 James CEO。我們明確聲明否。 AI 驅動搜尋的興起，通常被稱為 LLM SEO 或 Generative AI Optimization (GAIO)，對傳統 SEO 而言並非滅...

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2025年10月27日

James Huang

5 個紅旗標誌說明您的行銷漏斗在 2025 年洩漏營收

TL;DR：線性行銷漏斗是 AI 時代的過時模型。它正積極流失收入和動力。如果您看到客戶獲取成本 (Customer Acquisition Costs, CAC) 不斷攀升、在 AI 答案中無形無影、危險地依賴廣告開支、缺乏有系統的客戶宣導，以及在漏斗中段的「信任差距」不斷擴大，這些都不是孤立的問題。這些都不是孤立的問題，而是成長引擎故障的症狀。現在是時候停止修補漏洞，並建構一個有彈性、可自...

AI SEO Customer Acquisition Customer Acquisition Cost Customer Engagement Customer Journey E-E-A-T SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月27日

James Huang

A.C.I.D. 測試：贏得 AI 搜尋知名度的四步衝刺

TL;DR：雖然長期的 SEO 策略是必要的，但企業往往面臨需要立即見效的緊急需求。 A.C.I.D.框架是我們專為這些高風險情況設計的敏捷、四步衝刺。它是一套專注的方法，可快速建立 A 權威與核心「答案資產」、贏得驗證 C 判斷、鞏固技術 I 基礎架構，並建立 D 動態維護，以快速主宰您最關鍵主題的 AI 所產生的答案。我是 Mercury Technology Solutions 的執行...

AI AI SEO AI 架構 LLM Large Language Model Local SEO Mercury Technology Solution SEO SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月25日

James Huang

運算轉售陷阱：一位 CEO 分析 Google 在 AI 戰爭中的秘密武器

TL;DR: 最近 Anthropic (Claude) 與 Google Cloud 結盟，允許存取 Google 的 TPU，這不僅是合作關係，更是 NVIDIA 計算壟斷的第一個明顯裂痕。大多數 AI 公司都陷入「運算代理商陷阱」，為了生存的特權而犧牲所有利潤給 NVIDIA。Google 是唯一的例外，它透過精湛的整合堆疊 (TPU、雲端、模型、平台、資料) 以「運算 OEM」的方式運...

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2025年10月25日

James Huang

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

TL;DR: 傳統的成長模式已經被打破。隨著人工智能將產品功能商品化，「先建立，後行銷」的舊模式注定失敗。Lovable 的成長主管 Elena Verna 最近驗證了 Mercury 的核心理念： CMO 和 COO 的角色正在合併，因為分銷不能再與產品分開。這篇文章解構了 Verna 對 Growth Loops 的四個關鍵見解、AI 作為「偉大護城壕溝蒸發者」的角色，以及為什麼您的產品...

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2025年10月25日

James Huang

如何建立可驗證的「信任層」，並成為人工智慧的主要來源

TL;DR: 在「答案引擎」的新時代，衡量成功的標準不是點閱率，而是引用率。要成為 AI 的主要來源，品牌必須建立深入且可驗證的「信任層」。這並非老式的連結建置，而是建立在三大支柱上的整體策略： Authoritative Co-Citations 、 Human-Centric Community Validation 和 Ecosystem-Wide Data Uniformity 。我們的...

AI SEO Ai Art LLM Large Language Models SEO In Japan SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO Search Engine Optimization

2025年10月24日

James Huang

零成本的 Skunkworks：在雲端免費層打造可擴充系統的 CEO 指南

TL;DR: 雲端「免費層級」並非玩具，而是終極的策略沙盤。多年來，我們利用這些資源有限的環境，不是為了節省成本，而是為了培養極端工程規範。透過在限制條件下架構解決方案 - 結合使用 Google Cloud 的免費虛擬機器、Cloudflare Tunnel 和 Zero Trust - 可迫使您的團隊從第一天開始就建立超高效率、可擴充且安全的系統。這不是便宜的問題，而是聰明的問題。這是一種低風...

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2025年10月24日

James Huang

速度與安全：使用 P.A.C.E.D 框架的企業 GAIO 指南

TL;DR: 對於大型企業而言，AI 驅動的搜尋時代呈現了一個重要的悖論：對於生成式 AI 優化 (GAIO) 速度的需求與嚴格的合規性和法律審查流程產生衝突。這個瓶頸是 AI 可視性的最大威脅。Mercury 的 P.A.C.E.D.框架是專門的敏捷治理系統，旨在將法律和合規從把關者轉變為推動者，確保快速、合規的內容創建，持續實現 AI 引用。我是 Mercury Technology So...

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2025年10月22日

James Huang

Agentic AI 來了。您要打造的是智慧助理還是昂貴的機器人？

說明人類監督是不可或缺的：永遠不要相信 AI 代理在複雜的任務上擁有 100% 的自主權。AI 的輸出可能會出乎意料地「發生偏差」。人工把關是最重要的品質控制機制。 Mind the Meter（代幣陷阱）： AI 以使用量（代幣）來收費。經典的「垃圾進，垃圾出」規則在這裡得到了昂貴的升級。透過設計只處理相關、高品質資訊的代理程式來管理成本。 Embrace Constant Evolut...

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2025年10月22日

James Huang

單行政變：Google 如何建立 AI 護城河，終結 SEO 的「長期幻象」？

TL;DR： Google 最近移除「num=100」URL 參數並非一項小技術更新；它是一場深思熟慮的戰略政變。透過這一舉措，Google 實現了三個關鍵目標：1) 它大幅提高了其 AI 競爭對手（如 ChatGPT 和 Claude）的資料擷取成本，鞏固了其強大的 AI 護城河。2) 它戳破了 SEO 行業長期依賴的「陰影印象」數據泡沫，迫使進行痛苦但必要的「大數據修正」。3) 它標誌著...

Google Deepmind Google Search Console LLM SEO Large Language Model Large Language Models Programmatic SEO SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月22日

James Huang

如何實施 LLM SEO (GAIO) 策略：五步 F.I.N.D.S. 架構

在 AI 驅動的搜尋快速演進的環境中，僅瞭解什麼是 LLM SEO（或如我們在 Mercury 所說的 Generative AI Optimization，GAIO）是不夠的。對於任何具有前瞻性思維的組織來說，關鍵問題是：我們該如何實際執行？我們該如何實作？這不是快速的技巧或臨時的黑客。這是關於有系統地設計您的數位存在，使其成為 AI 模型的可引用權威。在 Mercury Technolo...

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2025年10月21日

James Huang

SEO 不再是排名遊戲。它是一門影響力的生意。

TL;DR：如果您仍然認為 SEO 只是在 Google 上排名第一，那您就在玩昨天的遊戲。在人工智能時代，SEO 已經從點擊率的技術競賽演變成影響力的策略業務。新的玩法建基於三個現實：1) AI 並未扼殺搜尋，它只是將獎勵從點擊數轉變為引用。2) 權威媒體報導現在是您取得 AI 信任最有力的「權威加速器」。3) 新的投資報酬率是以「AI 引用率」來衡量，而不只是關鍵字排名。多年來...

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2025年10月19日

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