TL;DR：在人工智能時代，追逐個別演算法是一場失敗的遊戲。不同的 AI 模型（如 ChatGPT 和 Google AIO）都有其獨特的偏好，但它們都會獎勵一件事：有實質價值的內容。要獲得引用，就不要再試圖欺騙系統，而應專注於創造建立在五大支柱上的不可或缺的內容：原創性 (成為主要資料來源)、深度 (回答接下來的三個問題)、可信度 (贏得第三方驗證)、清晰度 (為機器建立結構)，以及真實性...

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2025年9月6日

James Huang

我們如何在 12 hours 內在 Google 上排名第一：GAIO 產品評論的完整藍圖

TL;DR：在人工智能生成的內容充斥的時代，真正的權威來自於可驗證、人為導向的深度經驗。上周，我們針對競爭激烈的關鍵字「最佳 AI 寫作助理」發表了一篇評論，並在短短 12 小時內成功在 Google 上排名第一。這並非運氣，而是我們稱為「答案資產」藍圖的經驗證內容策略的成果。本文將解構整個策略，證明有紀律地專注於真正的 E-E-A.T. 是在傳統搜尋和 AI 產生的摘要中佔據主導地位的關鍵。 ...

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2025年9月6日

James Huang

超越徽章：在人工智能時代建立品牌信任層的 CEO 指南

TL;DR： Google 即將整合其驗證徽章為單一的「Google Verified」身份，這不僅是品牌重塑，更是網路新需求的明確信號：信任層。在人工智能驅動的發現時代，您品牌的知名度將取決於其在三大支柱上的可信度：明確驗證、公眾共識和可證明的專業知識。本指南提供了建立此重要信任層的可行框架。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。...

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2025年9月4日

James Huang

人類演算法：我在人工智能時代識別真正人才的框架

TL;DR: 隨著人工智能將技能商品化並將執行自動化，評估人才的傳統方法已經過時。真正的價值不再是執行任務的能力，而是界定問題、整合知識和做出負責任判斷的獨特人類能力。在這個新時代，我開發了一個簡單但強大的公式來識別高潛力的個人： MAN Framework ，這是一個乘法公式，它優先將 M orality、 A sking和 N etwork視為現代專業人士不可替代的核心資產。我是 Mercu...

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2025年9月2日

James Huang

AI vs. AI：為什麼 ChatGPT 和 Google 對您的品牌意見不一（以及該如何處理）？

您花了好幾個月的時間為 AI 時代改進您的 SEO 策略。您正在建立主題權威並專注於使用者意圖。但是當您測試您的關鍵主題時，您發現了一些令人不安的事情：ChatGPT 推薦一組品牌，Google 的 AI 總覽 (AIO) 推薦另一組品牌，而 Google 的 AI 模式似乎有自己獨特的見解。如果這聽起來很熟悉，您並不孤單。來自 BrightEdge 證實這不只是一種感覺這是一個統計現實。人...

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2025年9月2日

James Huang

大分散：AI 搜尋時代的 CEO 攻勢手冊

TL;DR: 傳統搜尋的單一主導地位已經結束。數位景觀並未被取代；它正在分裂為一個由 AI 助理、社交平台和專業搜尋引擎所組成的多樣化生態系統。新數據顯示，消費者正在快速採用這些工具，這為領導者創造了一項迫切的任務，即超越防禦性、Google 第一的思維模式。贏得勝利的策略是發揮攻勢，採用全面性的方法，利用 AI 創造優異、值得信賴的內容，並賦予您的團隊創新新紀元的能力。我是 Mercu...

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2025年8月31日

James Huang

新的搜尋範式：AI 驅動能見度的五大藍圖

TL;DR：人工智能概述和「零點擊」搜索的興起使得過時的 SEO 策略變得不足。要想在這個新時代中獲勝，領導者必須採用現代化的五大知名度藍圖：擁抱 Omnichannel Strategy 、針對 AI Overviews 進行優化、建立強大的 Brand Presence 、專注於深度 User Intent ，以及利用 Human-Assisted AI 進行內容創作。這個整體性的架構是...

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2025年8月29日

James Huang

信任演算法：為什麼在人工智能時代，人類的判斷仍是最終的排名因素？

TL;DR: 人工智能時代創造了一個悖論：當資訊變得無限擴展時，信任卻成為了最稀缺的資源。仔細分析數位景觀就會發現，無論是 Google 這樣的搜尋巨擘，還是現代企業，都在努力面對相同的基本挑戰：如何在信號容易被操控的世界中驗證真相。Google 拒絕使用容易被操縱的外部排名信號，以及業界競相建立「AI 驗證器」，都指向相同的結論。最終的競爭優勢將屬於那些能夠在自己的流程中建立一個強大的、由人工...

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2025年8月28日

James Huang

委託時刻：您的組織是否已準備好在 AI 搜尋時代競爭？

TL;DR: 人工智能驅動的搜尋的興起創造了一個新的範例，在這個範例中，能見度不再只是一個行銷 KPI；它是您整個組織架構的結果。傳統的 SEO 策略正在失敗，因為 AI 模型會綜合各種訊號的資訊，包括您的內容結構、品牌權威以及資料的可存取性。為了贏得勝利，領導者必須從被動「檢查」數位存在，轉變為主動「委託」數位存在 - 從一開始就結合內容、技術和策略的跨功能工作。我是 Mercury Tech...

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2025年8月25日

James Huang

超越關鍵字：我們的 "A.C.I.D."主宰 AI 搜尋的架構

TL;DR：在人工智能驅動搜索的新時代，傳統的關鍵字研究已經失敗。贏得知名度的方法不再是針對關鍵字，而是回答受眾向 AI 提出的特定問題。我們以專屬的 "A.C.I.D. "架構、我們的「Citations：工程可驗證的信任 "。這是一個有系統的框架，用來逆向工程 AI 答案，找出策略性的能見度差距，並創造「引用等級」資產，將我們的客戶建立為預設的權威來源。我是 Mercury Technol...

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2025年8月22日

James Huang

人工智能作為科學的新引擎：一位執行長分析 DeepMind 對核聚變、太陽能及未來工業的願景

TL;DR: Google DeepMind 的執行長、諾貝爾獎得主 Demis Hassabis 最近的一場演講揭示出，當前的科技熱潮是由一個深刻的轉變所推動：AI 不再只是優化商業工作流程，它也開始解決基本的科學與工程挑戰。在 AI 基礎架構、訓練和應用程式上同時進行的大量投資，正在創造一個強大且自我強化的成長循環。這正在釋放核聚變和材料科學等「大挑戰」領域前所未有的突破，創造下一波的產業和投...

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2025年8月20日

James Huang

AI 回音室：新數據揭示了搜索中的關鍵偏見以及如何應對

TL;DR: 一項新的同行評審研究證實了數位生態系統中一個驚人的偏見：AI 系統通常偏好其他 AI 撰寫的內容。這為企業帶來了重大的策略風險，也就是潛在的「門稅」，純粹由人類撰寫的內容可能會被新的 AI 守門員暗中懲罰。勝利的策略不是純粹的自動化，而是精密的人類與人工智能合作，將人工智能喜愛的文體模式與人類專業知識和驗證的重要監督融合在一起。我是 Mercury Technology So...

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2025年8月18日

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