TL:DR: 像 ChatGPT 和 Copilot 之類的人工智能工具正在大幅提升生產力，特別是對於軟體工程等領域的初級和中級任務。然而，這樣的效率卻隱藏著風險：繞過了學習的關鍵階段，而在這個階段中，深度理解和結構性思考才得以發展。我們看到潛在的「斷層」出現了 - 大量的工程師能夠在 AI 的協助下執行任務，但能夠設計系統、釐清模糊性並掌握基本「為什麼」的高級架構師卻越來越稀少。未來最有價值的技...

AI AI arms race AI 架構 Ai Productivity Tools Ai Writing Ai 優勢 Code-First Approach Understand the fundamentals

2025年4月15日

James Huang

美麗的瘋狂：探索永無止境的軟體工程技能樹

TL:DR: 今天，身為軟體工程師就意味著要不斷學習。從核心語言和框架到前端複雜性 (React、TypeScript)、DevOps 實務 (Docker、Ansible)、雲端基礎架構 (AWS、Terraform)，甚至管理技能 - 範圍不斷擴大。與建築等高度專業化的領域不同，軟體通常需要個人涵蓋廣闊的領域，模糊角色之間的界線。雖然具有挑戰性，但這也證明了我們領域的動態性質。在永無止境的軟...

AI arms race Accelerated Learning Adaptability Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai And Learning Continuous Improvement Continuous Learning

2025年4月14日

James Huang

AI對您的公司無視嗎？

迎接搜尋的未來：取得商業成功的 LLM SEO 策略 TL;DR：向 ChatGPT 和 Google Gemini 等人工智能驅動搜索平台的轉變正在改變企業與理想客戶檔案建立聯繫的方式。傳統的 SEO 技術正逐漸過時，而 LLM SEO 正成為新的標準。在 Mercury Technology Solutions，我們協助您度過這個轉型，以確保您的企業保持可見度和競爭力。新的數位環境在快速...

AI AI SEO AI arms race AI 架構 Ai In Business Operations Ai Industry Ai Language Models Ai Misconceptions Ai Writing Team Context Injection Framework GAIO GAO LEO LLM SEO LLMO Mercury's Context Injection Framework™ SEvO SvEO

2025年3月3日

James Huang

解讀模型參數

TL;DR：瀏覽 AI 模型參數的世界可能會讓人感到懼怕，但了解這些概念對於有效利用 AI 是非常重要的。將模型參數想像成餐廳中的菜單項目，其大小和精確度會影響記憶體使用率、效能和精確度等一切因素。掌握這些概念對於您的企業進行數位轉型和優化技術應用是非常重要的。簡介在熙來攘往的人工智慧領域中，理解模型參數往往感覺像是在一家外國餐廳解讀複雜的菜單。有沒有被 Mistral 8x7B、Llama...

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2025年2月16日

James Huang

超級圖書館員的一天

TL;DR：揭開 Transformer 模型的內在運作，我們探索其元件 (如自我專注和多頭專注) 如何解碼語言的複雜性。透過圖書館的類比，我們發現了編碼和解碼句子的深刻簡單性，展現了人工智能將文字轉換為理解的力量。簡介在之前的探索中，我們深入了解了 Transformer 模型中的「神奇圖書館」，認識了它的關鍵角色：自我注意機制（圖書館員）、編碼器（閱讀室）和解碼器（創意空間）。今天，讓我...

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2025年2月9日

James Huang

談談我們最熟悉的陌生人：變形人 (The Transformer) (The "T" in GPT)

TL;DR: Transformer 模型徹底改變了我們處理科技語言的方式。它就像是魔法圖書館中的超級圖書館員，配備了超高精準度的解讀和產生語言的能力。它使用自我注意和多頭注意等機制來閱讀、理解和創造文字，雖然它也有記憶體限制和計算需求等限制。簡介對許多人而言，大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的領域就像是一個神秘的黑洞。這些模型，尤其是 Transfo...

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2025年2月8日

James Huang

思維鏈DeepSeek 推理模型的獨特方法

TL;DR: Chain of Thought (CoT) 推理模型透過增強將複雜問題分解為可管理步驟的能力，融合直覺和邏輯推理，正在重塑人工智能。DeepSeek 的獨特方法與 Outcome Reward 訓練透過優先處理創意發散與使用者意圖推測，提供超越傳統模型的顯著優勢。簡介人工智能推理模型的世界正在迅速發展，隨著 GPT O3-mini 的發布，我們目睹了這些技術的激增。在探索了 O...

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2025年2月2日

James Huang

DeepSeek 是否揭露了美國人工智能產業的「皇帝的新衣」？

TL;DR： DeepSeek 是一家以少量預算實現人工智能里程碑的中國初創公司，它的出現挑戰著美國人工智能產業重新評估其支出習慣和創新策略。與其將 DeepSeek 視為威脅，這可能是美國科技界反省與成長的關鍵時刻。簡介美國的人工智能領域充滿了好奇與焦慮。儘管美國在尖端 AI 技術上投入了數千億美元，但據報導，一家中國初創公司 DeepSeek 僅用 500 萬美元就取得了類似成果。此消息一...

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2025年1月29日

James Huang

人工智能淘金熱：這與生產力無關（目前），而是與未來消費有關

TL;DR：雖然人工智慧被定位為科技界的下一個大躍進，但其目前的蓬勃發展卻像一場基於未來消費而非即時生產效益的投資爆炸。提供 AI 開發「工具」的公司，如 Nvidia 和 TSMC，是目前的受益者。然而，人工智能的真正經濟價值將取決於它如何轉化為消費者驅動的成長。簡介 AI 的炒作是真實存在的，它橫掃各行各業，承諾將徹底改變生產力和效率。但讓我們暫停一下，我們現在看到的更多是預期中的消費熱潮...

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2025年1月28日

James Huang

重構 DeepSeek 敘述

TL;DR： DeepSeek 在人工智能領域的成功不僅是中國的勝利，更是對開放源碼模式的讚揚。這種方式加速了創新，使先進技術的使用更加民主化，強調了開放源碼在全球科技進步中的重要作用。 DeepSeek：開放原始碼的勝利 DeepSeek 等人工智能模型的驚人表現引發了全球對人工智能領導地位的討論。雖然有些人認為這是中國在人工智能領域超越美國的跡象，但這種看法忽略了一個重要的方面：DeepSee...

AI AI arms race AI 架構 Ai Applications Ai Development Ai Editor Ai Images Ai In Business Operations Ai 優勢人工智慧 (Ai)

2025年1月25日

James Huang

新手使用大型語言模型 (LLM) 的全面指南

TL;DR: Large Language Models (LLMs) like GPT-4 and PaLM are revolutionizing AI with capabilities in text generation, translation, and more. This guide explains how to leverage LLMs and craft effective...

AI arms race AI 架構 Ai Art Ai Collaboration Ai Curriculum Ai Development Ai ERP System Ai Images Ai In Schools Ai Language Models

2024年10月18日

James Huang

掌握情境提示：利用相關情境提升 LLM 表現

TL;DR: Contextual prompting enhances Large Language Model (LLM) outputs by providing relevant context, improving comprehension, and delivering accurate results. This post explores techniques like stru...

AI arms race AI 架構 Ai Art Ai Automation Ai Chip Architecture Ai Collaboration Ai Copilot Ai Copywriter Ai Curriculum Ai 優勢

2024年10月4日

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