TL;DR：在人工智能驅動的搜索新時代取得成功，需要的不僅僅是策略或高層次的戰略；它需要一個統一的系統，讓它們協同運作。本指南詳述我們完整的端對端方法，說明我們如何使用 7 步內容引擎，有系統地建立我們的總體 A.C.I.D. 架構（權威、引文、基礎架構、動態維護）的每個支柱。這是我們的藍圖，讓您超越猜測，建立真正的數位領導地位。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月25日

James Huang

僅「公開建設」是不夠的：創辦人在 AI 時代被發現的指南

TL;DR：「公開建置」運動是一個強大的透明化和社群工具，但它並非現代完整的發現策略。當人工智能驅動的搜尋成為新的漏斗頂端時，創辦人必須意識到，發佈並不等於發現。贏得知名度需要新的玩法，重點在於創造結構化「答案資產」、透過真實引用建立分散式信任網路，以及以豐富的情境解決問題。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。我非常推崇「公共建設」運動。這代...

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2025年7月24日

James Huang

E-E-A-T Litmus Test：CMO 在 AI 產生的內容上線前的審查清單

說明對於使用 AI 的 CMO 來說，僅製作內容是不夠的；內容必須值得信賴，才能獲得排名並建立品牌。在發表任何人工智慧所產生的文章之前，請先根據 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信賴性）試金石進行審查。此檢查清單包括驗證內容是否包含獨特的第一手經驗、是否經由主題專家進行事實查核、是否能建立您品牌的權威性，以及是否透明且準確。原始的 AI 輸出無法通過這項測試；要將它轉化為 Google...

AI SEO AI arms race E-E-A-T LLM SEO 101 Guide SEO For Growth SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月20日

James Huang

超越點擊和印象：Mercury AI 搜尋 4 大基本 KPI 指南

TL;DR: 隨著人工智能重塑了發現領域，流量和排名等傳統 SEO 指標正變得危險而過時。要在這個新時代中獲勝，領導者必須採用一套新的前瞻性 KPI，專注於「LLM 知名度」。在 Mercury Technology Solutions，我們使用專屬的四部曲架構來衡量 Prompt Recall、Anchor-Pair Frequency、Citation Mapping 和 Distribut...

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2025年7月17日

James Huang

雙重 AI 革命：為什麼您的外部可見度和內部知識系統都已過時？

TL;DR: 兩場同時發生的人工智能革命正悄悄地讓傳統的商業玩法變得過時。從外部來看，Google 的 AI 概覽正在使舊有的 SEO 策略變得無用，這就需要一個專注於 itability 的新策略。對內而言，傳統的 AI 知識庫 (RAG) 已經證實非常容易出錯。要在 2025 年取得勝利，必須同時掌握兩條戰線：建構您的公開內容，使其成為被引用的權威，並使用先進的「混合 RAG 」技術升級您的...

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2025年7月9日

James Huang

新的機會成本：為什麼管理 AI 代理是領導力的未來？

TL;DR：最近與一位傑出工程師的對話，讓我們深刻體會到產業的轉變：傳統人力管理的機會成本正急速攀升。隨著人工智能代理的能力呈指數級增長，實現成長和創造價值的最大槓桿不在於管理更大的人員團隊，而在於協調日益強大的人工智能團隊。這種變化從根本上挑戰了我們工業時代的企業結構，並重新定義了領導力的本質。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。我最近...

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2025年7月9日

James Huang

您的品牌在 AI 搜索中並非無形，而是不連貫。以下是如何解決您的「上下文問題」。

TL;DR: 如果您的品牌沒有出現在 AI 產生的答案中，您不是有流量問題，而是有上下文問題。相較於傳統的 SEO 訊號，AI 搜尋更重視清晰度與連貫性。為了讓人印象深刻並可被引用，品牌必須解決這個情境問題，方法是非常具體、將自己錨定在明確的類別中、建立情境比較、建立分散的數位足跡，並將內容結構化，就像直接回答一樣。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 J...

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2025年7月3日

James Huang

能見度悖論：首席執行官在人工智能驅動的新發現時代獲勝指南

TL;DR: 許多企業都觀察到一個令人困惑的趨勢：來自 Google 的有機流量不斷下降，但同時直接的品牌搜尋和客戶詢問卻不斷增加。這就是「能見度悖論」，它是由 AI 搜尋強大、但往往隱形的影響所驅動。要在這個新時代取得成功，就必須進行策略轉移，從追逐排名轉為建立可引用的專業知識，並衡量「LLM 知名度」，這個指標可捕捉您的品牌在人工智慧產生的答案中的權威性。我是 Mercury Technol...

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2025年7月2日

James Huang

真正的 AI 革命：2025 年建立有效 AI 代理系統的 CEO 指南

TL;DR：對於單一、全能的「超級代理」（super-agent）能夠執行整個企業的炒作，實在是一種危險的幻想。根據 2025 年的實際實作，真正的 AI 代理革命在於部署協調的 team 專門代理，以「人在環中」的設計來優化後端作業。這種務實的方法可透過增強人類的專業知識，主動解決具體的業務挑戰，提供實質的投資報酬率，遠遠超越華而不實的聊天機器人能力。我是 Mercury Technolog...

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2025年7月1日

James Huang

為 AI 解決方案建構可持續的商業模式

TL;DR: 人工智能的普及創造了新的淘金熱，但許多「人工智能解決方案」供應商採用的是有缺陷的短期商業模式。真正的業界領導者已超越業餘的「一次性設定」，而是透過策略夥伴關係、以績效為基礎的定價，以及全面性、轉型性的服務套裝，建立可持續的價值。在 Mercury Technology Solutions，我們相信未來不在於銷售軟體，而在於提供持久的轉型。我是 Mercury Technology ...

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2025年6月29日

James Huang

超越點擊：在人工智能概述和零點擊搜索的新時代茁壯成長

TL;DR 新景觀： Google 的 AI 總覽現在佔據了搜尋結果的頂端，經常將傳統的有機列單推到「皺褶下方」。零點擊加速：這些人工智能產生的摘要直接在結果頁面上回答使用者的查詢，大幅加速「零點擊搜尋」趨勢。您的內容被用來提供價值，而您卻沒有獲得訪問、線索或轉換率。可信度危機：早期版本的人工智能概述因產生有害的錯誤資訊（例如，建議使用者在披薩上添加膠水）而不受歡迎，削弱了人們對取代傳統結...

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2025年6月29日

James Huang

不要害怕人工智能概述，反向工程師：贏得人工智能搜索的新途徑

TL;DR：數位行銷界對 Google 的 AI 總覽普遍感到焦慮是可以理解的，但卻是錯誤的。我們 Mercury Technology Solutions 並未將其視為會抽走流量的威脅，而是將其視為「開卷考」。我們已經開發出專屬的分析引擎，可以逆向分析這些 AI 生成答案的「評分標準」，為我們的客戶提供以數據為導向的、可操作的玩法，讓他們成為被引用的權威。我是 Mercury Tech...

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2025年6月25日

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