TL;DR: 人工智能搜索最初的混沌正在化解為更清晰的兩部分現實。新數據顯示，Google 的 AI 搜尋以兩種截然不同的模式運作：廣泛而穩定的 AI 模式和選擇性多變的 AI 概覽。要在這個新時代中獲勝，需要精密的雙管齊下策略，一方面建立全面的內容以供廣泛的發現，另一方面進行深入、可引用的權威工程，以供更具選擇性的策展人選擇。我是 Mercury Technology Solutions ...

AEO (Answer Engine Optimization) AI AI SEO E-E-A-T GAIO SEO For Growth SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年8月6日

James Huang

速度與安全的需求：在不犧牲品質的前提下使用人工智能高速製作內容的架構

說明利用 AI 實現高速內容製作需要一個平衡速度與安全性的架構。我們的目標不只是要快，而是要快、對、有價值。此架構包含三個核心支柱： Strategic Acceleration （策略加速），即根據人類定義的策略使用 AI 快速起草； The Three-Tier Safety Net （三層安全網），即針對低、中、高風險內容進行不同層級的人工審查的品質控制流程；以及 Integrated W...

AI AI SEO LLM SEO 101 Guide SEO For Growth SEO Fundamentals SEO Integration SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO Tool SEO 挑戰

2025年8月1日

James Huang

從零到權威：使用 AI 在 90 天內規劃、創建並主宰利基主題集群

說明建立專題權威是 SEO 成功的關鍵，只要將 AI 的速度與人類的專業知識結合，您就能在 90 天內達成目標。本計劃分為三個階段：第 1 個月 (策略 & 繪圖) ，使用 AI 識別您的核心主題，並繪製全面的支柱/叢集模型。 Month 2 (Content Creation & Human Refinement) 包括使用人工智能起草所有規模的內容，然後進行重要的人工審核流程，以增加深度、...

AI SEO LLM SEO 101 Guide On-Page SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Performance SEO Services SEO Specialist SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年7月29日

James Huang

單一提示測試：您的網頁對於 AI 來說是隱形的嗎？

TL;DR: 在 AI 驅動的新發現時代，您的首頁必須清楚且即時地回答一個關鍵提示： "What is [your company] and why is it better than [your competitor]?" 如果無法通過此測試，您的品牌對於現在代表您的客戶進行推薦的 AI 代理來說，實際上就是隱形的。含糊不清的行銷文案是一種負擔；徹底的清晰度才是數位能見度的新基礎。我是 Mer...

AEO (Answer Engine Optimization) AI AI SEO AI SEO Tools GAIO Generative Ai Large Language Model Large Language Models Local SEO SEO SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月29日

James Huang

大過濾器：在人工智能時代獲勝的 CEO 指南概觀

TL;DR： Google 的 AI 總覽不只是一項新功能；它是一個「大過濾器」，從根本上改變了數位能見度的規則。硬道理是，您現在可以排名第一，但流量仍然為零。為了生存與成長，企業必須從傳統的 SEO 轉向我們所謂的 Answer Engine Optimization (AIO) 或 LLM SEO 。這需要策略性的轉移，從追逐排名轉移至工程內容的清晰度、內容和提取，以確保您的品牌在目前唯一重要...

AEO (Answer Engine Optimization) AI SEO GAIO LLM LLM SEO Large Language Models Organic Traffic SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月28日

James Huang

AI 內容的隱藏風險：2025 年避免 Google 懲罰和保護品牌聲譽指南

說明在 2025 年，在內容中使用 AI 的主要風險並不是因為使用 AI 本身而受到懲罰，而是因為大規模製作低品質、無助且通用的內容，也就是 Google 所謂的「大規模內容濫用」。為了保護您的品牌並避免排名下降，您必須降低事實不確、品牌聲音淡化以及剽竊等法律問題的隱藏風險。解決方案是一個強大的、以人為中心的方法：執行專家領導的事實檢查，在每篇文章中注入獨特的品牌洞察和體驗，並使用整合的系統來管...

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2025年7月26日

James Huang

AI 搜尋的統一框架：整合我們的 A.C.I.D. 架構與 7 步內容引擎

TL;DR：在人工智能驅動的搜索新時代取得成功，需要的不僅僅是策略或高層次的戰略；它需要一個統一的系統，讓它們協同運作。本指南詳述我們完整的端對端方法，說明我們如何使用 7 步內容引擎，有系統地建立我們的總體 A.C.I.D. 架構（權威、引文、基礎架構、動態維護）的每個支柱。這是我們的藍圖，讓您超越猜測，建立真正的數位領導地位。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月25日

James Huang

僅「公開建設」是不夠的：創辦人在 AI 時代被發現的指南

TL;DR：「公開建置」運動是一個強大的透明化和社群工具，但它並非現代完整的發現策略。當人工智能驅動的搜尋成為新的漏斗頂端時，創辦人必須意識到，發佈並不等於發現。贏得知名度需要新的玩法，重點在於創造結構化「答案資產」、透過真實引用建立分散式信任網路，以及以豐富的情境解決問題。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。我非常推崇「公共建設」運動。這代...

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2025年7月24日

James Huang

在不增加風險的情況下擴大內容規模：如何為您的行銷團隊實施人性化工作流程 (HITL)

說明為了在不增加事實錯誤、品牌淡化或 SEO 懲罰等風險的情況下，擴大使用 AI 創作內容的規模，行銷團隊必須實施人為循環 (Human-in-the-Loop, HITL) 工作流程。這並不是要減慢速度，而是要在自動化流程中加入策略性的人工接觸點。關鍵在於映射您的內容生命週期，為構思、專家審查和品牌聲音編輯指派特定的人工角色，並使用整合式平台來管理流程。這種混合方法可確保您獲得人工智能的速度，...

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2025年7月23日

James Huang

E-E-A-T Litmus Test：CMO 在 AI 產生的內容上線前的審查清單

說明對於使用 AI 的 CMO 來說，僅製作內容是不夠的；內容必須值得信賴，才能獲得排名並建立品牌。在發表任何人工智慧所產生的文章之前，請先根據 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信賴性）試金石進行審查。此檢查清單包括驗證內容是否包含獨特的第一手經驗、是否經由主題專家進行事實查核、是否能建立您品牌的權威性，以及是否透明且準確。原始的 AI 輸出無法通過這項測試；要將它轉化為 Google...

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2025年7月20日

James Huang

駕馭海嘯：一位執行長對 20 年數位毀滅的看法

TL;DR：過去二十年來，媒體和行銷產業經歷了三波巨大的破壞。第一波（數位毀滅）網際網路摧毀了傳統媒體。 Wave 2（問責革命）通過內置和對投資回報率的要求，給一般的數位代理公司帶來了巨大的壓力。我們現在正處於第三波（智慧革命），人工智能驅動的搜索正在使網站流量本身變得過時。為了生存，企業必須從追逐點擊率轉向成為被引用的權威。這就是 Mercury Technology Soluti...

1000 位真正的粉絲 AEO (Answer Engine Optimization) AI AI SEO Ai Art Ai Transformation Ai 優勢 GAIO LLM LLM SEO Large Language Model Mercury Technology Solution

2025年7月20日

James Huang

超越點擊和印象：Mercury AI 搜尋 4 大基本 KPI 指南

TL;DR: 隨著人工智能重塑了發現領域，流量和排名等傳統 SEO 指標正變得危險而過時。要在這個新時代中獲勝，領導者必須採用一套新的前瞻性 KPI，專注於「LLM 知名度」。在 Mercury Technology Solutions，我們使用專屬的四部曲架構來衡量 Prompt Recall、Anchor-Pair Frequency、Citation Mapping 和 Distribut...

AEO (Answer Engine Optimization) AI SEO AI arms race Ai 行銷工具 GAIO LLM LLM SEO Large Language Models SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月17日

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