說明不要再將 AI 當成簡單的內容撰寫者來使用，而應該將它當成策略夥伴來使用。大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 在行銷上的真正威力在於任何內容草擬之前的構想階段。只要向精密的人工智慧提出正確的問題，您就能發掘高商機的內容創意。將您的人工智慧當成 Market Analyst 來找出競爭對手的差距，當成 Customer Empath 來分析評論中的痛點，當成...

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2025年8月7日

James Huang

「AI 內容債務」清理：如何審核和升級現有內容，以符合 2025 年的品質標準

說明在急於使用 AI 製作新內容的過程中，許多品牌累積了「AI 內容債務」- 積壓了一些較舊、品質較低或由 AI 產生的文章，這些文章已不再符合 2025 年的 E-E-A-T 高標準。與其只是創造更多內容，更聰明的策略是使用 AI 來審核和升級您已有的內容。這包括四個步驟：人工智能驅動的庫存，以快速找出弱點內容；人工智能主導的策略決定，以決定是否保留、升級或修剪每篇內容；人工智能輔助...

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2025年8月4日

James Huang

速度與安全的需求：在不犧牲品質的前提下使用人工智能高速製作內容的架構

說明利用 AI 實現高速內容製作需要一個平衡速度與安全性的架構。我們的目標不只是要快，而是要快、對、有價值。此架構包含三個核心支柱： Strategic Acceleration （策略加速），即根據人類定義的策略使用 AI 快速起草； The Three-Tier Safety Net （三層安全網），即針對低、中、高風險內容進行不同層級的人工審查的品質控制流程；以及 Integrated W...

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2025年8月1日

James Huang

從零到權威：使用 AI 在 90 天內規劃、創建並主宰利基主題集群

說明建立專題權威是 SEO 成功的關鍵，只要將 AI 的速度與人類的專業知識結合，您就能在 90 天內達成目標。本計劃分為三個階段：第 1 個月 (策略 & 繪圖) ，使用 AI 識別您的核心主題，並繪製全面的支柱/叢集模型。 Month 2 (Content Creation & Human Refinement) 包括使用人工智能起草所有規模的內容，然後進行重要的人工審核流程，以增加深度、...

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2025年7月29日

James Huang

AI 內容的隱藏風險：2025 年避免 Google 懲罰和保護品牌聲譽指南

說明在 2025 年，在內容中使用 AI 的主要風險並不是因為使用 AI 本身而受到懲罰，而是因為大規模製作低品質、無助且通用的內容，也就是 Google 所謂的「大規模內容濫用」。為了保護您的品牌並避免排名下降，您必須降低事實不確、品牌聲音淡化以及剽竊等法律問題的隱藏風險。解決方案是一個強大的、以人為中心的方法：執行專家領導的事實檢查，在每篇文章中注入獨特的品牌洞察和體驗，並使用整合的系統來管...

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2025年7月26日

James Huang

在不增加風險的情況下擴大內容規模：如何為您的行銷團隊實施人性化工作流程 (HITL)

說明為了在不增加事實錯誤、品牌淡化或 SEO 懲罰等風險的情況下，擴大使用 AI 創作內容的規模，行銷團隊必須實施人為循環 (Human-in-the-Loop, HITL) 工作流程。這並不是要減慢速度，而是要在自動化流程中加入策略性的人工接觸點。關鍵在於映射您的內容生命週期，為構思、專家審查和品牌聲音編輯指派特定的人工角色，並使用整合式平台來管理流程。這種混合方法可確保您獲得人工智能的速度，...

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2025年7月23日

James Huang

E-E-A-T Litmus Test：CMO 在 AI 產生的內容上線前的審查清單

說明對於使用 AI 的 CMO 來說，僅製作內容是不夠的；內容必須值得信賴，才能獲得排名並建立品牌。在發表任何人工智慧所產生的文章之前，請先根據 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信賴性）試金石進行審查。此檢查清單包括驗證內容是否包含獨特的第一手經驗、是否經由主題專家進行事實查核、是否能建立您品牌的權威性，以及是否透明且準確。原始的 AI 輸出無法通過這項測試；要將它轉化為 Google...

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2025年7月20日

James Huang

超越機器人：5 種將人類洞察力注入人工智能產生的文章以提升「以人為先」排名的方法

說明要成功使用 AI 產生的內容，您必須超越機器人撰寫的草稿。符合 Google 品質準則的「以人為先」策略對於排名而言至關重要。這包括使用 AI 來提高效率，同時注入人類的專業知識來創造獨特的價值。實現這一目標的五個關鍵方法是：嵌入獨特的真實世界體驗、鋪陳專有資料和專家分析、滲透您真實的品牌聲音、由人類專家執行策略性 SEO 和意圖分析，以及由主題專家進行嚴格的事實檢查。這種人類與人工智能的合...

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2025年7月17日

James Huang

權威的引擎：我們的 AI 搜尋可引用內容架構

TL;DR: 在之前的討論中，我們介紹了我們的策略性 A.C.I.D. 架構以在人工智能時代獲勝。今天，我們將與您分享為其提供動力的引擎。這是我們的 Citable Content Framework (CCF) ，一個由六個部分組成的方法論，用來撰寫不僅能被 AI 看到，還能被主動引用為權威來源的內容。這就是我們如何建立主策略的「權威」和「基礎架構」支柱。我是 Mercury Techn...

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2025年7月14日

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