新 SEO 字母表：AEO、GAIO、LLMO 和統一 SEvO 策略力量的 CEO 指南

TL;DR: 人工智能的興起使搜尋最佳化的世界分裂成一個混亂的字母表新策略。傳統 SEO 仍然是可被發現的基礎。 AEO（答案引擎最佳化）以片段和語音搜尋中的直接答案為目標。 GAIO/GEO/LLMO (Generative AI Optimization) 著重於被 ChatGPT 和 Gemini 等 AI 聊天機器人引用和推薦。在這個新時代中獲勝的關鍵在於統一所有這些學科的整體性整合策...

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2025年8月16日

James Huang

透明度與信任：為什麼道德的 AI 政策是您最重要的行銷資產？

TL;DR: 信任是最終的轉換指標，而在人工智能驅動的世界中，透明度是信任的新貨幣。隨著企業在行銷中快速採用人工智慧，最具策略性且最持久的競爭優勢將不會來自擁有最強大的人工智慧，而是來自擁有最有原則且透明的道德人工智慧政策。這不再是合規的問題，而是核心的行銷資產。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。商業世界目前正處於人工智能「淘金熱」之中。無論...

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2025年8月13日

James Huang

共生搜尋引擎：為什麼最高排名內容的未來屬於人類與人工智能團隊？

說明 SEO 的未來不是人類與 AI 之間的戰爭，而是強大的共生關係。AI 不會取代熟練的專業人員，反而會提升他們。在未來幾年內，排名最高的內容將是人類與人工智能團隊的產物。在此模式中，人工智能將處理大量的資料分析、關鍵字聚類和基礎草擬工作。人類將提供演算法無法複製的不可或缺的策略方向、創意洞察力、同理心和實際經驗。這種協同合作可讓團隊創造出不僅在技術上最佳化，而且深具價值與共鳴的內容，在日益複雜...

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2025年8月10日

James Huang

不只是作家：如何利用LLM SEO作為發掘高機會內容創意的策略夥伴

說明不要再將 AI 當成簡單的內容撰寫者來使用，而應該將它當成策略夥伴來使用。大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 在行銷上的真正威力在於任何內容草擬之前的構想階段。只要向精密的人工智慧提出正確的問題，您就能發掘高商機的內容創意。將您的人工智慧當成 Market Analyst 來找出競爭對手的差距，當成 Customer Empath 來分析評論中的痛點，當成...

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2025年8月7日

James Huang

「AI 內容債務」清理：如何審核和升級現有內容，以符合 2025 年的品質標準

說明在急於使用 AI 製作新內容的過程中，許多品牌累積了「AI 內容債務」- 積壓了一些較舊、品質較低或由 AI 產生的文章，這些文章已不再符合 2025 年的 E-E-A-T 高標準。與其只是創造更多內容，更聰明的策略是使用 AI 來審核和升級您已有的內容。這包括四個步驟：人工智能驅動的庫存，以快速找出弱點內容；人工智能主導的策略決定，以決定是否保留、升級或修剪每篇內容；人工智能輔助...

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2025年8月4日

James Huang

速度與安全的需求：在不犧牲品質的前提下使用人工智能高速製作內容的架構

說明利用 AI 實現高速內容製作需要一個平衡速度與安全性的架構。我們的目標不只是要快，而是要快、對、有價值。此架構包含三個核心支柱： Strategic Acceleration （策略加速），即根據人類定義的策略使用 AI 快速起草； The Three-Tier Safety Net （三層安全網），即針對低、中、高風險內容進行不同層級的人工審查的品質控制流程；以及 Integrated W...

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2025年8月1日

James Huang

從零到權威：使用 AI 在 90 天內規劃、創建並主宰利基主題集群

說明建立專題權威是 SEO 成功的關鍵，只要將 AI 的速度與人類的專業知識結合，您就能在 90 天內達成目標。本計劃分為三個階段：第 1 個月 (策略 & 繪圖) ，使用 AI 識別您的核心主題，並繪製全面的支柱/叢集模型。 Month 2 (Content Creation & Human Refinement) 包括使用人工智能起草所有規模的內容，然後進行重要的人工審核流程，以增加深度、...

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2025年7月29日

James Huang

AI 內容的隱藏風險：2025 年避免 Google 懲罰和保護品牌聲譽指南

說明在 2025 年，在內容中使用 AI 的主要風險並不是因為使用 AI 本身而受到懲罰，而是因為大規模製作低品質、無助且通用的內容，也就是 Google 所謂的「大規模內容濫用」。為了保護您的品牌並避免排名下降，您必須降低事實不確、品牌聲音淡化以及剽竊等法律問題的隱藏風險。解決方案是一個強大的、以人為中心的方法：執行專家領導的事實檢查，在每篇文章中注入獨特的品牌洞察和體驗，並使用整合的系統來管...

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2025年7月26日

James Huang

在不增加風險的情況下擴大內容規模：如何為您的行銷團隊實施人性化工作流程 (HITL)

說明為了在不增加事實錯誤、品牌淡化或 SEO 懲罰等風險的情況下，擴大使用 AI 創作內容的規模，行銷團隊必須實施人為循環 (Human-in-the-Loop, HITL) 工作流程。這並不是要減慢速度，而是要在自動化流程中加入策略性的人工接觸點。關鍵在於映射您的內容生命週期，為構思、專家審查和品牌聲音編輯指派特定的人工角色，並使用整合式平台來管理流程。這種混合方法可確保您獲得人工智能的速度，...

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2025年7月23日

James Huang

E-E-A-T Litmus Test：CMO 在 AI 產生的內容上線前的審查清單

說明對於使用 AI 的 CMO 來說，僅製作內容是不夠的；內容必須值得信賴，才能獲得排名並建立品牌。在發表任何人工智慧所產生的文章之前，請先根據 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信賴性）試金石進行審查。此檢查清單包括驗證內容是否包含獨特的第一手經驗、是否經由主題專家進行事實查核、是否能建立您品牌的權威性，以及是否透明且準確。原始的 AI 輸出無法通過這項測試；要將它轉化為 Google...

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2025年7月20日

James Huang

超越機器人：5 種將人類洞察力注入人工智能產生的文章以提升「以人為先」排名的方法

說明要成功使用 AI 產生的內容，您必須超越機器人撰寫的草稿。符合 Google 品質準則的「以人為先」策略對於排名而言至關重要。這包括使用 AI 來提高效率，同時注入人類的專業知識來創造獨特的價值。實現這一目標的五個關鍵方法是：嵌入獨特的真實世界體驗、鋪陳專有資料和專家分析、滲透您真實的品牌聲音、由人類專家執行策略性 SEO 和意圖分析，以及由主題專家進行嚴格的事實檢查。這種人類與人工智能的合...

AEO (Answer Engine Optimization) AI AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T GAIO LLM SEO 101 Guide SEO Strategies Selling Senior Executive

2025年7月17日

James Huang

權威的引擎：我們的 AI 搜尋可引用內容架構

TL;DR: 在之前的討論中，我們介紹了我們的策略性 A.C.I.D. 架構以在人工智能時代獲勝。今天，我們將與您分享為其提供動力的引擎。這是我們的 Citable Content Framework (CCF) ，一個由六個部分組成的方法論，用來撰寫不僅能被 AI 看到，還能被主動引用為權威來源的內容。這就是我們如何建立主策略的「權威」和「基礎架構」支柱。我是 Mercury Techn...

LLM LLM SEO LLM SEO 101 Guide LLMs SEO SEO For Growth SEO Friendly SEO Fundamentals SEO In Japan Selling Senior Executive

2025年7月14日

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