TL;DR:下一波強大的 AI 模型（如預期中的 GPT-5）將引發軟體即服務（Software-as-a-Service）產業的「大商品化」（Great Commoditization），使其變成一個「快時尚」市場，新功能幾乎會在瞬間被複製。在這個新的現實中，倖存者將不會是那些擁有最華麗演示的公司，而是那些基礎架構或深度嵌入垂直工作流程的公司。衡量成功的最終標準將是回歸基本面：提供實質、可衡量的 ROI。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
市場對於下一代 AI 模型的潛力感到非常興奮。我經常被問到的一個問題是："隨著 GPT-5 之類的東西的到來，哪些 SaaS 公司處於勝利的位置？
我的看法是，即將來臨的人工智能浪潮是一把雙刃劍。儘管它將促成新的創新爆炸，但也會大幅加速競爭和商品化的步伐。我們即將目睹 SaaS 產業的「快速時尚」時刻。
即將來臨的震盪：當功能變得稍縱即逝
想像一下這樣的情景：一間 SaaS 公司使用新的 AI 模型開發出一項出色的創新功能。第二天，十個競爭對手已經複製了它。接下來的一周，一個主要的平台將相同的功能整合為原生功能。這就是我們正在邁向的未來。
人工智能發展的加速意味著複製軟體功能所需的成本和時間將大幅下降。這將引發一場大洗牌。市場將不會是一個「人人都做得好」的市場；而會是一個「贏者通吃」的環境，只有最有彈性、策略最健全的公司才能茁壯成長。
剖析人工智慧時代的彈性 SaaS 公司
在這個競爭劇烈的環境中，是什麼將稍縱即逝的時尚與持久的企業區分開來？我們的分析指出了具有韌性的 SaaS 公司的三個核心特徵：
- 它能提供實質、可衡量的 ROI：產品必須能明顯省錢、省時或減少錯誤，並能在資產負債表上清楚說明。
- 它與核心業務工作流程深度整合：該產品不能是外圍的 「好用 」工具。它必須成為公司日常運作中不可或缺的一部分，使其難以移除且成本高昂。
- 它利用專有資料來建立可防禦的護城河：SaaS 平台的建立方式應該是，客戶使用的時間越長，它所擁有的資料就越有價值，從而形成強大的鎖定效應。
具備這些特質的公司將有很高的續約率，甚至是負流失率，因為客戶會越來越依賴他們的解決方案。那些只提供華麗的演示而沒有明確、可捍衛的價值主張的公司很快就會被取代。
未來成功的兩個原型
從我們的分析中，我們看到在這個新時代最能成功的 SaaS 公司有兩個主要原型。
原型 1：基礎架構 & 中介軟體供應商
隨著人工智能生態系統變得越來越複雜，能夠管理這種複雜性的公司將獲得巨大的商機。這些企業建立了 AI 驅動企業的基礎「管道」：資料治理、工作流程協調、安全性、監控和計費。隨著生態系統的成長，這些基礎設施業者的價值就越高。
這是我們 Mercury 始終專注於建立強大、整合的營運基礎架構的領域，例如我們的 企業營運套件 (ERP) 和 內容管理系統 (CMS)，我們的客戶依賴這些系統來執行其核心功能。
原型 2：深度垂直的冠軍
第二類贏家是那些深入而非廣泛的公司。這些公司專注於特定產業內的單一重要工作流程，例如醫療保險索賠、製造品質控制或財務合規。
他們的競爭優勢建基於兩點：深厚的領域專業知識和對特定產業專有資料的存取。這使得他們的解決方案具有令人難以置信的「黏性」，並賦予他們高轉換成本，使他們不受「快速時尚」商品化的影響。我們的 客製化 AI 解決方案 通常是專為專業領域的客戶設計，以建立這類深入的客製化工作流程。
新時代的新投資論點
那麼，後 GPT-5 世界中真正的投資機會在哪裡？
他們會選擇那些能夠回答最基本、最重要問題的公司。忘記炒作和華麗的演示。戰略上的當務之急是尋找能夠提供清晰、可量化問題答案的 SaaS 公司：
- 「你們的產品每個月能為我們公司節省多少工時？」
- 「它能從我們的流程中消除多少錯誤？」
- 「我們可以快多少天完成核心工作流程？」
能夠以確實的數字回答這些問題的 SaaS 企業不僅能在商品化的大潮中生存下來，還能成為下一個十年的領導者。
