TL;DR:今年，人工智能通過了台大醫學院的入學考試（台灣最難的考試），並贏得了數學奧林匹克金牌。知識工作」的入門門檻已經崩潰。家長們慌了神，問自己的孩子該學些什麼才能生存。答案是反直覺的：別再把孩子當孩子。目標不再是知識累積，而是 「管理能力 」和 「探究」。最重要的是，要拯救孩子的未來，您必須先把自己從人工智慧的焦慮中解救出來。
Mercury Technology Solutions 首席執行官 James here。
基準下降的速度比我們能追蹤到的還要快。
- 去年，ChatGPT 在數學奧林匹克比賽中獲得銀牌。今年，它獲得了 金牌。
- 在編碼比賽中，令人類束手無策的問題都被 ChatGPT-5 完美解決。
- 最令人震驚的是：AI 被餵給國立台灣大學 (NTU) 醫學系的大學入學考試 - 台灣學術難度的頂峰。它通過了。
一位頂尖的 Google 工程師最近承認，AI 在年初時讓他的生產力提升了 10 倍。到了 9 月，則是 100x。
這讓每位家長都有三個亟待解決的問題：
- 我的孩子應該學些什麼才能避免被淘汰？
- 我應該何時讓他們使用 ChatGPT？
- 如果白領和工程工作都在自動化，還剩下什麼？
答案需要完全顛覆我們對教育的看法。
能力分裂：人工智能的勝利（和失敗）之處
要了解未來，我們必須界定邊界。
- Where AI Wins: 從初級教科書到博士論文，AI 現在「瞭解」所有以文字為基礎的知識。如果它被寫下來，AI 就已經掌握了它。
- AI 失敗之處：兩歲大的小孩知道球會從斜坡上滾下、熱水會燙傷、玻璃會割傷。AI 的 「物理直覺 」為零。
殘酷的悖論：越安全。
高盛預測全球有 2.5% 的工作已經受到影響。但同理心、身體照護和複雜的人工互動仍是人類無法跨越的護城河。
概念 1：別再把兒童當兒童看待
為什麼？因為傳統的「慢慢累積知識」已經死了。
在 AI 時代，每個孩子身邊都有一位 24 小時超級家教。我曾見過矽谷的家庭在家中教育 6 歲的孩子，使用與史丹佛大學本科生相同的課程，這些課程都是由 AI 量身打造的。
- 一個 5 歲的小孩和 AI 談了一個小時恐龍。
- 4 歲小孩使用語音指令「產生」一張聖誕卡。
這些孩子是AI 原住民。我們只是 AI 移民。 對移民來說，AI 是一種工具。對原住民來說，AI 是 母語。不要害怕 AI 會傷害他們；只有他們才能獲得 AI 的全部好處。
以年齡為基礎的策略：從探索到管理
0-6 歲：探索重於智力
- 規則：如果他們會說話，就可以使用。
- 策略：專注於藝術、體育和社交技巧。減去「智力」（死記硬背）。讓他們使用 AI 來產生音樂、藝術和故事。
- 風險：我們不知道6歲的孩子請博士家教的長期影響。但更大的風險是阻止他們接觸自己未來的母語。
6-12 歲（初級）：危險地帶
- 陷阱：這是「釣竿對魚」的時代。
- 問題：如果孩子把功課丟給 ChatGPT，他們得到了魚（答案）卻失去了魚竿子（思考的能力）。這就像使用 GPS 太多而忘記了如何在自己的鄰近地區導航。
- 度量標準：外判任務之後，您是否保留了新的能力？如果可以讓您進一步探索，將記憶外判給 GPS 是沒問題的。外判思考是純粹的倒退。
12 年以上（中學）：CEO" 思維
- 支點：到現在，他們已經掌握了基本技能。教師必須停止出 「填空 」題。
- 策略：專案式學習 (PBL)。把初中生當成小公司的董事長。
- 洞察力：誰最喜歡人工智能？主席。他們的操作方式是「動動嘴巴」下達指令。教導孩子管理多個「AI 實習生」來執行複雜的專案。這就是 管理能力。
大學：回到 「希臘時代」
- 轉變：不再是文學與科學的對立。一切都是跨學科的。
- 邏輯：每個學生都有一個 「AI 外骨骼」。他們的探索能力比記憶能力更強。常識現在比專業知識更有價值。
- 作業：不要要求 AI 寫一篇文章。請 AI 寫 10 篇文章，交叉比較它們，然後讓另一個 AI 評分。評分的是 過程，而不是輸出。
概念 2：先救自己
這是給焦慮父母最關鍵的建議。如果您沉溺在焦慮中，您就無法引導您的孩子。
行動計劃：
- 成為快樂的使用者：不要試著去了解神經網路架構。只管使用它。
- 信心循環：每天使用 AI 解決 2-3 個小問題。
- 掃描藥瓶檢查副作用。
- 拍下割傷的照片，看看要買哪種繃帶。
- 規劃旅遊行程。
- 結果：一旦您感受到效用，您的恐懼就會變成掌握。那時，也只有那時，您才能引導您的孩子。
核心技能：提問的藝術
我們過去教 解決問題。 現在，我們必須教授 提出問題。
Dr. Lee-Feng Chien 提出了一個絕妙的技巧： 「先把 AI 當成老闆，再把它當成員工」。
- 作為老闆:謙虛地詢問：「我錯過了什麼？您需要什麼背景？"
- 作為 Employee： 嚴格命令：「這樣不夠好。用這個特定的資料重新寫"。
這種互動循環就是新的讀寫能力。
結論：混合策略
國際象棋大師 Kasparov 花了 30 年的時間為輸給 Deep Blue 而耿耿於懷。最後，他意識到 AI 並沒有扼殺國際象棋，反而讓國際象棋變得更受歡迎、更容易學習。他的建議？"做一個快樂的使用者。加入他們。
在接下來的 20 年裡，沒有專家知道「正確」的教學方式。系統在猜測。 最安全的策略是混合式：
- 留在系統中可獲得「釣魚竿」（基本基礎）。
- 到體系外取得「魚」（AI 授權）。
不要等待學校趕上。成為快樂的使用者，並成為您的 AI 原住民孩子所需的引導者。
水星科技解決方案：加速數位化。
