TL;DR： ChatGPT 和 Gemini 之間的爭鬥不僅僅是基準的問題，而是 Personality 和 Philosophy 的問題。經過廣泛的測試後，我發現 ChatGPT 的設計是為了提供「情感價值」- 它是安全、精緻且政治正確的。然而，Gemini 提供的是「硬核價值」--它直接、邏輯驅動、無情且有效率。我最近取消了我的 ChatGPT 訂閱。以下是「工程呆子」贏得我錢包的原因。 ...

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2026年1月2日

James Huang

向零的競賽：小米剛投放了一枚人工智能核彈

TL;DR：當西方專注於模型能力 (IQ) 時，小米剛剛將討論焦點轉移到單位經濟學。他們將新機型的定價訂在每百萬個代幣 0.10 美元--比市場標準便宜 20 倍到 100 倍之多--這不僅是競爭，他們還試圖將智慧完全商品化。這讓人回想起 14 年前他們的智慧型手機策略。問題不在於 "機型好不好？問題是：「誰能負擔得起這樣的價格？ Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月30日

James Huang

100 兆個代幣不會說謊：一半的人在編碼，另一半的人在玩角色扮演遊戲

TL;DR: OpenRouter的最新報告分析了100兆個代幣的資料，發現人工智能的使用出現了奇異的分裂：全球有 50% 的人使用 AI 來撰寫程式碼，另外 50% 的人則使用 AI 來進行角色扮演和創作小說。像「撰寫電子郵件」這樣的傳統工作現在只佔少數。該報告還強調了中國開源模型（如 DeepSeek）的爆炸性崛起，並證明了用戶忠誠度與價格無關，而更多的是「灰姑娘效應」。以下是來自人工智能革...

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2025年12月25日

James Huang

Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals

TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca...

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2025年12月23日

James Huang

Nvidia 的悖論：為什麼「長壽」是唯一重要的策略？

TL;DR: Jensen Huang 經常說他一覺醒來就大汗淋漓，相信 Nvidia 離破產只有 30 天的距離。這並不是誇張的說法，而是瀕臨死亡經驗的創傷反應。Nvidia 晉升為市值數萬億美元的實體，並非一條「努力工作」的直線。它是一連串的奇蹟、賭博和可怕的千鈞一發。這個故事教給我們商業上最重要的一課：成功不是 SOP（標準作業程序）。它只不過是在浪潮終於來臨的時候，能夠活得夠久，並且做好...

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2025年12月23日

James Huang

當 AI 通過醫學考試：我的教育革命指南

TL;DR: 今年，人工智能通過了台大醫學院的入學考試（台灣最難的考試），並贏得了數學奧林匹克金牌。知識工作」的入門門檻已經崩潰。家長們慌了神，問自己的孩子該學些什麼才能生存。答案是反直覺的：別再把孩子當孩子。目標不再是知識累積，而是「管理能力」和「探究」。最重要的是，要拯救孩子的未來，您必須先把自己從人工智慧的焦慮中解救出來。 Mercury Technology Solution...

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2025年12月21日

James Huang

運算時代的結束：為什麼您的經驗現在是唯一的護城河？

TL;DR: Ilya Sutskever 剛發表了一則重磅消息：人工智能的「規模時代」已經結束。僅僅堆疊更多的 GPU 已經無法解決我們的問題。我們正在進入一個新的「研究時代」，在這個時代中，瓶頸並不是計算，而是洞察力。這種轉變揭露了目前人工智慧的基本弱點：它可以執行，但無法像人類一樣真正學習或做決定，因為它缺乏進化所鍛鍊出的「生活經驗」。對於專業人士而言，這意味著您綜合各種實際經驗的能力不...

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2025年12月15日

James Huang

2026 IDE 策略：如何選擇您的 AI 模型在反重力中

TL;DR：凡事堅持使用一種 AI 模型的時代已經結束。在新的「反重力」IDE 環境中，您的效率取決於 Model Arbitrage --根據任務的複雜性和模式在不同的模型之間切換。我目前的堆疊？ Claude Sonnet 4.5 (Thinking) 是日常工作的主力。 Gemini 3 Pro 是多模式專家。而當事情變得災難性時， Claude Opus 4.5 就是「在緊急情況下打...

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2025年12月13日

James Huang

教育家的賭局：為什麼「建立引力」是權威的新藍圖？

TL;DR：透過廣告「購買曝光率」的舊模式是一種高成本、低影響的策略。在新經濟中，權威不是買來的，而是賺來的。這篇文章解構了 7 步「教育者的步驟」- 一個有系統地捕捉您的日常智慧、傳授您的哲學，以及建立「內涵飛輪」的架構，這個「內涵飛輪」可以訓練人類和人工智慧，讓他們認同您是您領域中的權威。 Mercury Technology Solutions 首席執行官 James here。 ...

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2025年12月9日

James Huang

領導者的雙重使命：從人力防火牆到戰略跳板

TL;DR: 在後人工智能時代，領導者的主要角色不再是技術管理，而是人類的適應力。普遍的看法是，領導者必須建立「人類防火牆」- 一道防禦性的心理安全「信任層」，以保護團隊免於 AI 驅動的焦慮。雖然這是必要的，但這只是一半的任務。另一種更有力的觀點是，領導者的信任層還必須發揮戰略跳板的功能，主動將團隊帶入新的機遇中。這就需要重新思考透明度、一致性、弱點和授權的問題，這不僅僅是防禦性的盾牌，...

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2025年12月4日

James Huang

電池的幻覺：為什麼「重返校園」是人工智能時代最危險的職業選擇？

TL;DR：當經濟冷卻時，人們往往本能地退到學術界去「充電」。這是災難性的戰略失算。本文使用 1999 年電影 The Matrix 的隱喻，解構為何傳統教育 - 一個旨在訓練人類「電池」的系統 - 在人工智能驅動生產力豐沛的時代已經過時。唯一可行的出路不是成為更高容量的電池，而是成為控制能量的 System Architect 。 Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月4日

James Huang

巨大的按鈕分歧：為什麼人工智能創造了兩個未來（以及為什麼「可用性」是一個陷阱）

TL;DR：世界正分裂成兩條截然不同的道路：消費和創造。為了讓您消費 (花錢)，產品的設計有較少的「按鈕」和較少的摩擦。為了讓您創造（賺錢），產品會刻意設計更多的按鈕和更多的摩擦，以將人們篩選出來。AI 加速了這種分化。它將「簡單按鈕」的工作自動化，消除了新專業人員的傳統訓練場地。未來屬於那些有耐心、有魄力，能夠掌握高價值、多步驟解決問題的「複雜遙控」的人。 Mercury Te...

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2025年12月3日

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