TL;DR: 在將人工智能融入行銷的競賽中，許多公司都在努力追求可預測性和「安全性」。然而，也有少數企業透過策略性地接受人工智慧有時「異於常人」或出乎意料的邏輯，取得突破性的 B2C 業績。利用人工智能的怪癖 - 從建議「悲傷」聖誕蛋糕到發明新的情感類別 - 可以釋放病毒式的參與，建立更深入的品牌真實性，並透過使品牌更新穎、更親切、更能引起情感共鳴來推動顯著的銷售。我是 Mercury Tec...

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2025年6月4日 洞察力

James Huang

AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威

在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。...

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2025年5月28日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：AI 搜尋時代塑造品牌能見度的 7 個訊號

在數位領域中，我們腳下的土地正在重新改變。雖然傳統的搜尋引擎不會在明天就消失，但 Gemini、ChatGPT、Perplexity 等人工智慧搜尋引擎的崛起，為品牌能見度帶來了新的領域。我們認為走在這些曲線的前端是最重要的 - 不只是對我們，也是對我們的客戶。我們已經不再只是針對關鍵字和反向連結進行最佳化。我們現在需要了解如何在大型語言模型 (Large Language Models, LL...

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2025年5月27日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權威

在我們這個超連結的世界裡，能見度就是一切。但隨著數位環境變得擠迫，尤其是人工智慧所產生的內容變得越來越普遍，僅僅在線是不夠的。您的受眾，以及關鍵的搜尋引擎，如 Google，需要您的內容是可靠、有價值和值得信賴的信號。這就是 Google 的 E-E-A-T 架構的作用所在。它不只是 SEO 的流行詞；它是建立永續數位存在的基本原則。超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權...

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2025年5月19日 洞察力

James Huang

撰寫有關連的內容：E-E-A-T 優化部落格文章的逐步指南

以我們的先前關於 E-E-A-T 的討論及其對於能見度的重要性，尤其是在有人工智慧的情況下，讓我們實際一點。您想要知道如何實際撰寫一篇文章或部落格文章，以有效地體現這些原則。這是關於創造清晰的內容，在適當的地方以逐步的方式呈現，深具教育性，並根據真正的專業知識提供略帶主見的見解 - 而非只是炒作。這種方法能與尋求真正價值的讀者產生共鳴，並向搜尋引擎和 AI 發出品質信號。...

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2025年5月17日 洞察力

James Huang

點擊率大洗牌：Google AI 總覽如何重新定義 SEO（以及您的策略）

TL;DR: 打起精神來。最新的數據（2025 年 5 月）顯示，Google 的新 AI 概覽正在導致有機點擊率 (CTR) 發生顯著的重新洗牌。即使是夢寐以求的第一名，點擊率也在減少。流量的新戰場？讓您的內容出現在這些 AI 產生的摘要中。是時候快速發展您的 SEO 策略了。搜尋的世界不斷在變化中，但每隔一段時間，就會發生一次轉變，從根本上重新定義遊戲的規則。我們現在正經歷這樣的時刻。直...

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2025年5月10日 洞察力

James Huang

釋放您的 AI 行銷團隊：從提示到強大的工作流程

TL;DR: AI 助手（如精密的大型語言模型 (LLM)）不僅僅是工具，它們還可以作為您行銷團隊中的專業成員發揮作用。透過有效的結構化提示，您可以快速產生高轉換率的漏斗、內容策略、個人化電子郵件、市場調查、廣告文案、廣告策略，以及可行的資料洞察。想像一下，指派類似「AI 漏斗架構師」、「AI 內容策略師」或「AI 資料分析師」的角色，可以大幅加速和擴大您的行銷工作。啊哈！」時刻：AI 成為您的...

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2025年5月5日 個案研究

James Huang

LLM SEO 只是花俏的長尾關鍵字嗎？讓我們來解決這個問題。

說明不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？最近...

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2025年5月3日 洞察力

James Huang

超越排名：建立 LLM 內容循環，以維持 AI 知名度

說明讓您的產品被像 ChatGPT 這樣的人工智能出現一次是運氣，讓它重複被推薦則需要深思熟慮的策略：LLM Content Loop。與傳統 SEO 的關鍵字戰鬥不同，LLM 的能見度是透過情境強化來複合的。建立這個迴圈的方法是：將相關的提示集群化、創造特定的 LLM 面對內容 (使用 AI 喜愛的格式)、在公開論壇和平臺上發佈這些內容、擴展到鄰近的使用者意圖、使用不同的重複方式、追蹤回想信號...

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2025年5月2日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：創造 AI 能真正理解並賞識的內容

說明 ChatGPT 和 Gemini 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正從根本上改變 SEO 遊戲。僅僅針對關鍵字進行最佳化已經不夠了。要在 AI 驅動的搜尋中獲得能見度，您需要能提供清晰結構、深層內容和直接答案的內容格式 - LLMs 喜歡但許多 SEO 卻忽略的格式。想想專業詞彙、比較頁面、待完成工作文章、平衡的優點/缺點清單、整合指南、答案引擎最佳化頁面、面向大眾的文件、「X for ...

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2025年5月1日 洞察力

James Huang

掌握 SEvO，實現多平台成功

TL;DR Search Everywhere Optimization (SEvO) 是確保您的品牌可在所有這些管道中被發現的重要策略。關鍵統計數據證明了這一轉變（45% 的 Z 世代在社交網站搜索，63% 的產品搜索從 Amazon 開始，傳統搜索流量可能下降 25%）。實施 SEvO 涉及多平台關鍵字研究、量身訂做的內容、語音搜尋最佳化、策略性再利用，以及建立社交證明。 Mercury ...

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2025年4月30日 洞察力

James Huang

超越程式碼：掌握現代 SEO & AI 搜尋的 Meta 標籤

說明 Meta 標籤不只是 HTML 程式碼；它們是控制您的線上能見度、驅動點擊率，以及影響使用者和 AI 在 2025 年對您內容觀感的重要策略槓桿。雖然填塞關鍵字的舊時代已一去不返，但優化您的標題標籤、Meta 描述、Robots 標籤和檢視埠標籤仍是不可或缺的。瞭解搜尋意向，並善用社交、Canonical 和 data-nosnippet 等進階標籤，可讓您在競爭中取得優勢。掌握這些需要策略...

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2025年4月28日 洞察力

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