TL;DR 傳統的 SEO 對於 AI 搜尋來說是死路一條。生成式 AI（如 Google 的 AI 概覽）不僅僅是抓取，它還會召回並引用權威來源。如果您的內容沒有「值得引用的來源」（獨特、結構良好、可驗證且重點突出），AI 就會忽略這些內容，讓您的品牌變得無影無蹤。不要再為昨天的爬蟲撰寫內容；開始創造 AI 主動選擇參考的內容，著重於 E-E-A-T、獨特的資料、清晰的結構和一致的專業知識。Me...

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2025年6月11日 洞察力

James Huang

掌握 LLM SEO：您 2025 年優化 AI 內容的藍圖 (ChatGPT, Gemini & Beyond)

數位內容世界正經歷地震般的轉變。隨著 ChatGPT、Google 的 Gemini 和其他大型語言模型 (LLM) 等先進人工智能的崛起，一門新的學科正在興起： LLM SEO （大型語言模型 SEO），也稱為 LLMO （大型語言模型優化）。僅針對傳統搜尋引擎爬蟲和人類讀者進行最佳化已經不夠了。要保持可見度和相關性，您的內容現在必須吸引 AI 助理和聊天機器人。這份全面的指南將讓內容行銷人員...

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2025年6月11日 洞察力

James Huang

忘記您所知道的搜尋：在人工智能發現的新時代獲勝的 CEO 指南

TL;DR: 一篇具有里程碑意義的《哈佛商業評論》文章證實了我們 Mercury Technology Solutions 一直在努力追蹤的一個趨勢：消費者正從傳統的搜尋引擎迅速轉移到 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能平台上進行產品發現和推薦。這就需要一個專注於 "Share of Model" (SOM)的新策略 - 您的品牌被人工智能引用的好感度和頻率。現在就是行動的好時機，因為優...

AI AI SEO LLM LLM SEO Large Language Model SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO Strategy SEO 挑戰

2025年6月9日 洞察力

James Huang

E-E-A-T：您的可持續、長期 SEO 成功藍圖

TL;DR：在數位存在的動態領域中，經驗、專業、權威性和可信度 (E-E-A-T) 已經成為永續 SEO 和持久線上可信度的基石。這個架構並非曇花一現的趨勢，而是 Google 等搜尋引擎評估品質的核心原則。在 Mercury Technology Solutions，培養強大的 E-E-A-T 是我們先進策略的基本支柱，包括我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務和 Mer...

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2025年6月8日 洞察力

James Huang

The Definitive Guide to Generative AI Optimization (GAIO)：主宰 AI 搜尋的藍圖

TL;DR: ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 SGE 等人工智能驅動的搜尋介面的興起，代表著數位搜尋的下一個重大演進。要在這個新時代取得成功，就必須從傳統的 SEO 轉型為生成式 AI 最佳化 (GAIO) -也稱為 LLM SEO。這份全面的指南概述 Mercury Technology Solutions 優化內容的策略架構，讓您的內容能被 AI 理解、信任，最重...

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2025年6月8日 洞察力

James Huang

新的數位狂野西部：為什麼「黑帽」AI 優化是一場失敗的遊戲？

TL;DR：為了在 AI 搜尋中爭取知名度，「黑帽 LLMO」- 旨在欺騙大型語言模型的陰謀詭計應運而生。這些短視的策略，從毒害資料集到濫發回饋系統，不僅不道德，而且隨著人工智慧系統的演進，注定會失敗。在 Mercury Technology Solutions，我們提倡「智慧優化」的方法，以我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務為中心，透過真正的 E-E-A-T 和以人為...

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2025年6月7日 洞察力

James Huang

Google 排名，ChatGPT 推薦：掌握法學碩士時代的知名度

多年來，遊戲的關鍵在於 Google 的排名。但隨著 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的崛起，一個新的範例正在出現。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我們很清楚單單玩 Google 的遊戲已經不夠；企業現在還必須針對這些 AI 建議答案的方式進行最佳化。規...

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2025年6月4日 洞察力

James Huang

MCP 轉移：為什麼建立自己的 AI 橋樑可能會走彎路？

圍繞著應用程式如何與大型語言模型 (LLM) 互動，以及對企業的影響，尤其是關於管理型/模型運算平台 (MCP) 的影響，景觀一直在快速演進。人工智能領域的變化速度驚人。數月前看似小眾的技術挑戰，現在已迅速成為主要 AI 業者的核心產品。 TL;DR: OpenAI 和 Anthropic (Claude) 等主要人工智能提供商正日益将以前由独立 MCP（托管计算平台/服务器）处理的功能直接集成...

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2025年6月3日 洞察力

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日 洞察力

James Huang

AI 搜尋的「Google 2005」時刻到了：為何您的企業必須立即行動？

TL;DR：今天，在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等人工智能搜尋引擎中取得顯著的知名度，等同於在 2005 年時登上 Google 的第一頁。對於那些果斷行動的人來說，這是一個普遍知名度不高，但卻具有極高槓桿作用的環境。這不僅關係到流量，更關係到成為人工智慧所產生答案的權威，從源頭影響決策。現在就實施強大的 LLM SEO (Generative AI Optimiz...

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2025年6月3日 洞察力

James Huang

介紹 llms.txt：在您的網站上引導 AI 的建議標準

好了，讓我們來探討一個有趣的發展，目的在於改善人工智慧模型與網站互動的方式：擬議的 llms.txt 標準。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我一直都在追蹤可以增進數位溝通與效率的創新，而這項提案值得關注，尤其是對於擁有大量文件或結構化內容的企業而言。 llms.txt雖然仍處於萌芽階段，但它代表了一種深思熟慮的方法，可比傳統方法更有效地引導人工智慧系統。 ...

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2025年6月2日 洞察力

James Huang

解碼您的 GA4 資料：如何追蹤和分類來自 LLM 的流量

了解您的網站流量從何而來，尤其是隨著人工智能工具和大型語言模型 (LLM) 的興起。Mercury Technology Solutions 正走在這些轉變的前端，利用資料取得策略性的洞察力，是我們運作和提供客戶建議的基本方式。我們看到 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 工具成為重要的資訊發掘點。雖然 Google 自己的 AI Overviews 資料仍混合在 Se...

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2025年6月1日 洞察力

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