OpenAI Inks Deal With Broadcom to Design Its Own Chips for A.I.

After signing multibillion-dollar agreements to use chips from Nvidia and AMD, OpenAI plans to deploy its own designs next year....

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2025年10月13日 AI 新聞

James Huang

Phygital 的優勢：將店內體驗轉化為 AI 搜尋武器

TL:DR: 您已經完善了店內體驗，但 AI 搜尋卻沒有察覺。您的實體世界的數位迴響對於 AI 來說是一個強大且尚未開發的訊號。本指南提供了一個框架，可將真實世界中的客戶喜悅轉化為 AI 生成答案中的頂尖排名。您在實體店面上投入了大量資金，包括環境、員工和客戶服務。然而，當有人向 AI 助手詢問「城中最棒的煎炒烹炸」時，店面平庸的競爭對手卻獲得了第一名。出現這種情況，是因為您在真實世界中的卓越表...

Local SEO Phygital Marketing Phygital Revolution SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月13日 洞察力

James Huang

超越銷售：為什麼內容行銷是您 2025 年最有價值的資產？

TL;DR：別再把行銷想成只是廣告和促銷。2025 年，內容行銷將成為企業成長的核心動力。您可以藉由內容行銷與現代買家建立互信，為搜尋引擎和人工智慧建立數位權威，並創造可持續成長的合格潛在客戶管道。數十年來，市場行銷的玩法很簡單：創造一個巧妙的廣告、打擾您的受眾、促進銷售。但現在這套玩法已經過時。今天，有近三分之一的美國人「經常上網」，大聲叫喊會被忽略；最有幫助的人則會被選中。現代的客戶旅程...

Content Marketing E-E-A-T Inbound Marketing LLM LLM SEO Organic Traffic SEO SEO For Growth SEO Strategies Search Engine Optimization

2025年10月12日 洞察力

News Editor

I’ve seen the future of shopping — and I’m sold on AI

TL;DR AI-powered shopping is changing retail dynamics, providing personalized experiences for consumers. Generative AI acts as a virtual personal shopper tailored to individual preferences. Adoption o...

AI Future Technology Generative Ai SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO Workflow Optimizer SEO 挑戰 Search Engine Optimization

2025年10月11日 AI 新聞

News Editor

Tesla investigated over self-driving cars on wrong side of road

TL;DR The U.S. government has initiated an investigation into Tesla's self-driving cars. Approximately 2.9 million vehicles may be affected by the probe. Concerns revolve around instances of vehicles ...

Automotive Electric Car Electric Vehicles Elon Musk SEO SEO In Japan SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月11日 AI 新聞

News Editor

ChatGPT’s Platform Play + a Trillion-Dollar GPU Empire + the Queen of Slop

At DevDay, OpenAI signaled its ambition to take everything you can do on the internet and shove it inside ChatGPT....

Gpt Gpt-4 Gpt3-Based Ai Models Openai SEO SEO Analytics SEO And CRO Integration SEO For Growth SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月10日 AI 新聞

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

GAIO vs. SEO：瞭解生成式 AI 優化在現代搜尋中的角色

TL;DR：傳統 SEO 的目標是讓您成為搜尋結果清單上的頂尖選項。GAIO（Generative AI Optimization）的目標是讓您成為 AI 生成的回應中答案本身的來源。SEO 可建立基本的能見度，而 GAIO 則是透過為 AI 引用內容進行結構化，並建立普遍的「信任層」來建立確切的權威。它們不是競爭對手，而是互補的學科；一個強大的 AI 時代策略需要兩者兼具。簡介：新時...

AI SEO GAIO Local SEO SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SLA Commitment

2025年10月8日研究

James Huang

T.R.U.S.T. 架構：人工智能時代的新排名信號

TL;DR: 忘記反向連結。忘記 CTR。舊有的排名信號已經過時。要在人工智能搜索的新時代中獲勝，您必須使用大型語言模型 (LLM) 建立信任。關鍵在於 T.R.U.S.T. Framework ，這是一套新的信號，著重於 T 透明度、 R 相關性、 U 統一性、 S 結構和 T 吸引力。這就是沒有排名的排名方式。多年來，SEO 的玩法是眾所周知的。您建立反向連結、優化點擊率，然後攀升排名。但現...

LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models SEO SEO And CRO Integration SEO Editor SEO For Growth SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月7日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：人工智慧搜尋時代建構權威的 Mercury 藍圖

TL;DR：在 AI 時代獲勝需要新的藍圖。我們的策略建立在現代 SEO 的 4 大支柱 (The 4 Pillars of Modern SEO) 的主架構上，並透過我們專屬的 F.I.N.D.S. 作業方法來執行。之後，我們會部署 I.D.E.A.S.、A.C.I.D.和 P.A.C.E.D. 等專門玩法，以解決從內容創作到企業治理的特定挑戰。我們腳下的土地正在轉移。多年來，我們的目標...

GAIO LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models Large Language Models Ai SEO SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月7日 洞察力

James Huang

舊的職場遊戲規則已經過時，歡迎來到新的最低限度

TL;DR: 我們成長過程中所習慣的舒適職業腳本--40年的穩定工作或終生的本地企業--已經被人工智能和人才全球化所淘汰。在這場「大扁平化」中，職業相關性的新基準不再是學位或特定技能，而是三位一體的能力：敏捷的能力、創造價值的能力，以及銷售該價值的能力。舊世界給了您地圖；新世界則要求您回答三個基本問題，建立自己的指南針：為什麼是這個？為什麼是您？為什麼是現在？我是 Mercury...

AI Agile Methodology Career Career Adaptability Career Advancement Career Advice Creator Economy Remote Working SEO Selling

2025年10月7日 洞察力

James Huang

如何使 AI 內容人性化，以符合 Google 的品質標準

TL;DR：不要只發佈原始的 AI 草圖。要符合 Google 的品質標準，您必須使用「 human-in-the-loop 」工作流程。這種「人在環中」的工作流程是現代人工智能技術的實際應用。生成式 AI 優化 (GAIO) 策略 .關鍵是要將人工智能視為副駕駛員，而非自動駕駛員。人類專家必須從策略上引導人工智能，然後在初稿中注入真實的經驗、原創的見解、獨特的聲音以及嚴格的事實檢查。這樣才能...

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2025年10月5日 洞察力

James Huang

AI 隱形危機：獲得 ChatGPT 引用的疑難排解指南

TL;DR: 如果您的品牌未被 ChatGPT 等人工智能助手引用，那么您不是遇到了流量问题，而是遇到了检索问题。這種隱匿性幾乎總是源於五個關鍵失敗區，我們將其提煉為 F.I.N.D.S. 架構：F.I.N.D.S.框架：可擷取性、資訊結構、可記性與驗證、定義實體和訊號同步。本指南提供了一個系統化、循序漸進的架構，用以診斷和解決這些問題，讓您的品牌在人工智能驅動的新發現時代中，從未知實體轉變...

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2025年10月5日 洞察力

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