TL;DR:深夜收看 Elon Musk 的訪談，讓我深刻體會到 AI 時代的一個基本真理：價值不再來自於資歷，而是來自於解決新問題的能力。對任何專業人士而言，最持久的競爭壕溝並不是您知道什麼，而是您如何思考。這需要掌握「第一原則思考」- 解構問題至其基本真理的技巧，這是人工智慧無法輕易複製的能力，也是我們的傳統教育體系無法教導的。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
昨晚已經很晚了。我在睡前隨意捲動網頁，看到一篇 Elon Musk 在 Y Combinator 的舊訪談。那是一個關於建立企業的討論，但他的一個觀點讓我從疲勞中驚醒，進入了一個絕對清晰的狀態。他說，無論你做什麼，你都必須從第一原則開始推理。
這個概念並不新鮮，但在目前人工智能驅動的擾亂環境下，這不像是商業建議，反而更像是重要的生存指南。
價值代理的終結
老實說，我們這一代的專業人士正處於一個尷尬的位置。人工智能正以令人目眩的速度向前發展，很明顯，許多職務將從根本上改變或被淘汰。Musk 的訪談強調了引領這場變革的關鍵區別：停止試圖讓自己看起來 「令人印象深刻」，並開始專注於成為真正有用的人。
他的啟發式方法非常簡單：如果這個產品或專案成功，它能為多少人解決多大的問題？
我立即反思了自己和我認識的許多有才能的人的職業道路。我們一直習慣累積價值的代名詞：有名望的職稱、名字後面的認證字母、常春藤盟校背景。但是，當人工智能可以寫出乾淨的程式碼、創造出令人驚艷的設計、在幾秒鐘內分析複雜的資料集時，這些標籤的持久價值何在？
他們正在變得危險的膚淺。
類比的智慧束縛
Musk 分享的最深刻的見解就是：大多數人都是透過類比和過去的經驗來推理，而不是從基本原則出發。
我們經常在會議中聽到「這個行業就是這樣運作的」。「我們一直都是這樣做的」。「這是最佳做法」。這就是類比思考。這是基於過去的成功經驗而進行的模式匹配。
但是，在人工智能時代，一個前所未有的速度和變化的時代，您過去的經驗正迅速成為負擔。舊世界的模式並不適用於新世界。
更糟的是，如果您的主要思考模式是類比，您就會與機器直接競爭。AI 是終極的類比引擎。它是以過去人類的全部經驗為基礎訓練出來的模式匹配超級智慧。與它競爭是一場失敗的遊戲。
後人工智能世界的核心能力
這引出了當今任何專業人士最重要的一個問題：如果 AI 可以執行大部分重複性的知識型工作，那麼我們的核心競爭優勢何在？
我相信，答案就是 Musk 所描述的「超能力」：thinking from first principles.它是一種能力，可以擺脫現有的框架，不理會 「一直以來的做法」，並將問題解構為基本的、不可否認的事實。
老實說，這是非常困難的。我們所經歷的教育體系是為了教導我們現有的知識和既定的方法而設計的。它訓練我們成為優秀的類比思考者。它很少訓練我們這種基礎的推理模式。
行動的號召：開始訓練您的「超能力
很容易感到不知所措。昨天看似穩定的工作，今天可能就會被新的 AI 模式打亂。但抱怨並非策略。唯一可行的對策就是強迫自己去適應。
我最近開始刻意練習這種心態。當面對新的挑戰時，我會主動抗拒立即套用已知解決方案的衝動。相反，我會強迫自己問：這裡的絕對基本真理是什麼？這個問題的物理原理是什麼？
這是一個陌生且經常不舒服的過程，但它是一個開始。
所以，我問您：在這個人工智能無情進步的時代，您認為什麼技能最重要？平躺」並屈服於變革步伐的誘惑是真實存在的。但對於我們這些想要領導而不只是生存的人來說，我相信選擇是很清楚的。我們必須開始訓練我們最獨特的人性能力。
這個理念是我們在 Mercury 所做的一切的核心。我們的框架，例如 GAIO 和 SEVO，並不是從複製舊的 SEO「最佳實踐」中誕生的。它們是從第一個原則開始，詢問「在 AI 的世界裡，建立數位權威的基本真理是什麼？
未來屬於那些不只是跟著地圖走，而是從頭了解地形的人。
