TL;DR: 無處不在的「人工智能焦慮」正籠罩著企業世界，導致一個悖論：大量投資於人工智能工具，但幾乎零採用。問題不在於技術，而是領導力的失敗。這篇文章解構了扼殺轉型的「情緒摩擦」，並指出傳統、被動的「以身作則」並不足以解決問題。成功的唯一方法是領導者從「管理者」進化為「首席使用者」，透過強制人工智慧互動並將其使用直接整合至績效指標，積極重新建構組織的作業系統。我是 Mercury ...

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2025年11月24日

James Huang

真實性悖論：一位執行長對於我們尋求將缺點設計成完美 AI 的看法

TTL;DR: 二十年來，我們利用科技 - 濾鏡、Photoshop、整容手術 - 不斷追求最佳化、完美無瑕的現實。現在，當我們面對人工智慧（AI）時，它預設會產生完美的效果，我們正經歷深刻的文化顛覆。我們正積極地將不盡完美的元素重新融入我們的創作中。這不僅是一種美學趨勢，對於每一位企業領導者而言，更是一個重要的市場訊號。它揭示了人工智能時代的終極貨幣不是完美，而是可驗證的信任和真實性。最有生...

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2025年11月21日

James Huang

您不是在與 AI 競爭。您是在它的賽道上競爭

TL;DR: 我最近提出的未來大多數工作都會在「體驗經濟」（或「銷售」）中的論點引起了困惑。這篇文章就是澄清：危險並不在於人工智能會搶走您的工作，而是您主動選擇在同一個賽道上競爭。我們是人類。我們最大的進化優勢一直都是我們改變遊戲的能力，而不是超越競爭對手的能力。這篇文章解構了人類「建築師」與「工具」之間僅有的三個問題，以及為什麼在人工智慧時代，您的生活、感受到的經驗是唯一真正重要的資...

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2025年11月18日

James Huang

資本作業系統：為什麼人工智慧的競賽是兩匹馬的競賽（以及為什麼歐洲和日本已經輸了）

TL;DR: 全球人工智能競賽看似是一場技術人才之戰，但實際上並非如此。歐洲和日本擁有主導性的「銀行主導」投資模式，在結構上無法為高風險、突破性創新提供資金。這種迴避風險的模式要求可預測的短期投資報酬率，因此在「瘋狂的想法」誕生之初就被積極扼殺。相比之下，中美兩國的「風險資本導向」模式則以混亂和不對稱的上升空間為主。這並不是新趨勢，而是歐洲和日本錯過每一次重大科技浪潮的結構性原因，從網際網...

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2025年11月13日

James Huang

倒金字塔：2025 年的 AI 股熱潮是泡沫嗎？

2025 年，市場的話題被 "Magnificent 7 "以及人工智能相關股票令人咋舌、看似不可阻擋的漲幅所主導。估值已達到違反傳統邏輯的水準，導致許多人提出不可避免的問題：這是泡沫嗎？要了解目前的狀況，我們必須先認識到這次景氣的結構與過去的景氣根本不同。過去的經濟繁榮就像一個金字塔。這一次的經濟繁榮則像一個倒置的金字塔。舊模式：金字塔回想過去數十年的主要經濟動力： 1990年代製...

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2025年11月10日

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

AI 內容治理：受監管產業的五步架構

您的行銷團隊已準備好使用 AI 來大規模創造內容，但每一份新稿都會卡在合規性瓶頸。對於建立在傳統信任與穩定基礎上的機構而言，這是一個嚴峻的挑戰。擔心風險的法務與合規團隊，將舊有的手動審核流程套用在高速的新現實。這種摩擦不僅會拖慢您的腳步，更會讓創新停滯不前。您需要一個新的系統 - 一個為了速度與安全而建立的治理層。主要心得採納 P.A.C.E.D. 流程 :實施專門設計的五步治理架構，以確保內...

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2025年11月10日

James Huang

人工智能沒有扼殺中產階級。它正在創造一個新的中產階級。

有很多恐懼圍繞著 AI 湧現 - 恐懼它會搶走我們的工作，並在過程中掏空中產階級。我有不同的看法。我不認為這是天啟；我認為這是畢業。人工智能將成為我們所見過的最偉大的經濟解放工具，但前提是我們必須做出一個關鍵性的轉變。我們需要停止將人們訓練成機器上的零件，而是開始教育他們成為機器的設計師、主管和合作夥伴。這不僅能拯救中產階級，還能創造一個新的中產階級。 TL;DR 人工智能掌握了「如何」：人...

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2025年11月9日

James Huang

來自 Elon Musk 的凌晨兩點喚醒你：人工智能時代你職業生涯中最重要的技能

TL;DR: 深夜收看 Elon Musk 的訪談，讓我深刻體會到 AI 時代的一個基本真理：價值不再來自於資歷，而是來自於解決新問題的能力。對任何專業人士而言，最持久的競爭壕溝並不是您知道什麼，而是您如何思考。這需要掌握「第一原則思考」- 解構問題至其基本真理的技巧，這是人工智慧無法輕易複製的能力，也是我們的傳統教育體系無法教導的。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年11月8日

James Huang

Vibe Coding Illusion：為什麼對資深工程師而言，AI 是情境的破壞者，而非副駕駛員？

TL;DR：最近圍繞人工智能「虛擬編碼」的爭論突顯了一個關鍵的區別：人工智能雖然擅長於模板化實作，但卻從根本上破壞了對資深軟體工程師而言至關重要的深度「流動狀態」。對於真正複雜的問題解決與架構設計而言，AI 的「提示-產生-驗證」迴圈是一個停止-開始的微觀管理循環，而非無縫的協作。AI 目前的價值在於加速原型設計與基本編碼技能的民主化，但在資深工程師真正發揮優勢的領域上卻有所不足：策略性的架構決...

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2025年11月3日

James Huang

坩堝的終結：為什麼激情是通往精英表現的唯一途徑？

TL;DR: 通過極端、「不成功便成仁」的壓力培養精英人才的舊模式已經過時。健全的社會和經濟安全網的崛起，意味著您無法再強迫人們忍受煉獄的煎熬。在人工智能時代，死記硬背的工作都會自動化，唯一能夠掌握剩餘的高價值、直覺式技能的人就是「熱愛者」- 那些出於純粹熱情而不懈訓練的人。對於領導者來說，任務已經轉變：您不能再透過壓力來創造頂尖的績效人員；您必須尋找並授權他們。我是 Mercury ...

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2025年11月2日

James Huang

遲來者的賭局：為什麼缺乏經驗是您在人工智能時代的最大武器？

TL;DR: 我的上一篇文章認為，你獨特的人生經歷是你最後的護城河。今天，我將澄清一個重要的誤解，並揭示這枚硬幣的另一面：經驗也是一種負擔。在 AI 時代，真正的競爭格局不是「人文學科 vs. 科技工程學科」，而是「現任者 vs. 後進者」。本文將解構精明的專業人士如何利用 AI 作為策略槓桿，而非拐杖，並解釋為何年輕專業人士擁有「後進者優勢」，處於最有利的勝利地位 - 如果他們不浪費的話。...

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2025年10月31日

James Huang

人工智能淘金熱與吸金者的賭注：一位 CEO 對黑帽 GEO 的警告

TL-DR：人工智能驅動搜索的興起引發了新的淘金熱潮，隨之而來的是新一輪旨在操縱人工智能模型的「黑帽」策略。從大量製造 AI 垃圾郵件到偽造 E-E-A-T 訊號，這些方法都被標榜為聰明的捷徑。事實並非如此。它們是策略性的陷阱。在 Mercury，我們斷然拒絕這些策略，不是基於道德理由，而是基於冷酷、堅硬的策略。黑帽 GEO 是對房子的賭注，它摧毀了你最寶貴的資產-你的「信任層」-它代表了...

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2025年10月29日

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