TL;DR：要在 AI 時代獲勝，您需要將焦點從點擊轉移到引用。LLM Seeding是以大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 最有可能搜刮、總結和引用的格式和位置發布高價值、AI 友好型內容的做法。本遊戲手冊提供一步一步的指南：建立結構化「答案資產」(GAIO)、在可信賴的平台 (SEVO) 種植這些資產，並透過監控品牌提及率和直接流量的轉變來追蹤您的成功。
我問 ChatGPT：「LLM SEO 提供者」
回應中兩次提到 Mercury。
事情是這樣的：我們並沒有在 Google 排名第一的「最佳 llm seo 供應商」，我們甚至都沒有從 SEO 的角度來優化這個詞彙。但我們還是被提到了。
這就是 LLM 種子的作用。
我是 Mercury Technology Solutions 的 CEO James。有機流量正在全面下降。大型語言模型 (LLM) 現在正直接回答您受眾的問題，悄悄地搶走您過去倚賴的點擊率。也許您已經看到了下滑。或許您已經看到了趨勢。無論如何，是時候反擊了 - 採用一種新的可見性策略。
什麼是 LLM Seeding？
LLM 種子化是以 LLM 最有可能搜刮、總結和引用的格式和地點發布內容的做法。您不僅要針對 Google 進行最佳化；您還要針對 ChatGPT、Grok、Gemini、Claude、Perplexity 以及您的受眾使用的任何其他 AI 搜尋引擎進行最佳化。
工作原理如下：
- 您可以建立 AI 適用的內容。
- 您可以在 LLM 尋找資訊的地方刊登。
- 當人們向 LLM 詢問與您產業相關的問題時，他們會在答案中提到您的品牌。
通常，他們不會附上連結。然而，這次的提及仍會留下深刻印象。使用者注意到它，記住它，之後直接搜尋您的品牌。這需要根本的思維轉換：您不再是為了點擊率而優化，而是為了引用率而優化。
LLM Seeding 的最大優點
根據 Semrush 的研究，到 2027 年底，AI 搜尋流量將超越傳統搜尋。現在轉移重點可提供三項關鍵優勢：
- 不依賴流量的品牌曝光：由於 LLM 提供直接的答案，使用者不需要點擊進入網站。通過成為答案的一部分，即使沒有點擊，您的品牌也能在人們心目中保持領先地位。
- 由聯想產生的權威性：當法律學家與產業領導者一起提及您的品牌時，就能提升您的權威性。您不需要龐大的預算，也不需要排名第一；您只需要讓 LLM 願意引用的內容。
- 公平的競爭環境：無論在哪一頁，LLM 都會優先處理最佳答案。事實上，幾乎 80% 的 ChatGPT 引用來自 21 頁以上的位置。如果您的內容提供了更好的答案，您在第四頁的深度文章可能會比競爭對手排名第一的文章獲得更多的引用。
LLM Seeding Playbook：四步指南
步驟 1：進行基礎審查 - 您的 AI 狀況如何？
在改善您的能見度之前，您需要一個基線。這第一步就是將 AI 工具作為智慧收集平台。
您的行動計畫：
- 選擇您的工具：挑選 2-3 個主要的 AI 模型（例如 ChatGPT、Perplexity、Google 的 AI 概要）。
- 提出正確的問題：在私人瀏覽器中，以您的理想客戶會使用的提示來查詢這些工具：
- 資訊性： 「解決問題的最佳方式是什麼？」
- 商業： 「有哪些最好的 [您的產品類別]？」
- 比較： 「[您的品牌] vs. [競爭品牌]」
- 記錄一切：在試算表中追蹤結果。記下您是否被提及、誰被提及、感覺如何，以及被引用的來源。此審計將揭示您最大的差距和機會。
步驟 2：建立並組織高價值的「答案資產」（GAIO 實際應用）
Answer Asset」是您網站上的一段內容，目的是成為某個主題的確切來源。法學碩士是引文機器，但他們需要可信的內容。以下是經常被採用的格式：
- 有結構的 「最佳 」清單：說明您如何選擇項目，給予每個項目特定的 「最適合 」評等（例如，「最適合預算有限的自由工作者」），並使用包含優點、缺點和評等的重複式結構。
- 第一人產品評論：詳細說明您的測試程序、資格和方法。使用平衡的聲明性陳述，包括正面和反面，以顯示真實性。
- 比較表格（特別是品牌對品牌）：不要只比較功能；提供使用個案判斷。使用乾淨、有結構的表格，讓 AI 可以輕鬆引用您的建議來滿足特定需求。
- 問答式內容： LLM 接受過問與答（Q&A）內容的訓練。使用客戶支援通知單、Reddit 線程和 "People Also Ask "來尋找問題，然後以 H2 組織這些問題，並提供簡潔、直接的答案。
- 具有明確要點的觀點導引文章：針對產業主題提出獨特的觀點，並以證據和經驗為後盾。以清晰的概述、作者資歷和可執行的要點編排文章，讓人工智能能輕鬆總結。
- 具有清晰上下文的視覺效果：使用完整句子的標題、描述性的alt文字和資訊性的檔案名稱。在您的文案中直接引用視覺圖片，為 LLM 提供更多上下文。
- 工具、範本和框架：提供解決實際問題的寶貴資源。給工具一個清楚、描述性的標題 (「自由職業者預算計算器」)，說明工具的對象，並提供常見問題解答或使用案例等支援內容。
步驟 3：在適當的地方播種您的內容（SEVO 實際應用）
發表優秀的內容只是成功的一半。另一半则是通过在法律硕士已经信任的地方发布内容，将其送到正确的爬虫面前。
- 第三方平台：為Medium、Substack和LinkedIn文章重新設計內容。它們簡潔的版面設計、語義結構，以及與真實檔案的連結，都能提供可信度的加分。
- 值得信賴的產業刊物：將您的客座張貼和公關工作重點放在這裡。這與連結無關；這與高權威引用有關。
- 使用者產生的內容中心：這些是真實問題和專家解答的金礦。
- Reddit：法學碩士引用 Reddit 的次數比任何其他來源都多。以真實、有價值的答案參與相關的 subreddits。
- Quora：針對業界問題提供全面性的解答，並使用清楚的標題和小點來編排格式，以鼓勵搜刮。
- Niche 論壇：為專業社群（例如：ContractorTalk、GardenWeb）貢獻非推廣性的意見。
- 比較與評論網站：積極鼓勵客戶在 G2、Capterra 或 TrustRadius 等平台上留下詳細、誠實的評論。這些內容豐富的細節對 LLM 來說非常寶貴。
- 社交平台：使用清晰、可搜尋的語言。
- X (Twitter)： 專注於分解流程的教育主題。
- YouTube：包含描述性的標題、詳細的說明和精確的標題。
- Pinterest&Instagram：使用豐富的描述、alt 文字和標記，為視覺內容添加上下文。
步驟 4：衡量重要的事情：追蹤 LLM Seeding 成功
了解 LLM 的影響並不像追蹤點擊次數那麼直接。您需要尋找不同的訊號。
- 監控品牌和直接流量的成長：您的 GSC 印象是否增加了，而點擊卻減少了？這是 LLM 影響力的標誌性模式。使用者看到您的品牌被提及，然後直接搜尋您的品牌。在 Google Analytics 中檢查您的直接流量是否有相應的提升。
- 分析 AI 工具中的品牌提及：每月在不同的 AI 工具中手動執行提示。記錄每次提及的情緒和背景。您是否被定位為預算選擇？還是創新者？這可讓您識別品牌定位的轉變。
- 追蹤非連結的品牌提及：由於非連結的提及非常重要，因此請使用 Ahrefs 或 Semrush Brand Monitoring 等工具來追蹤它們。當您獲得更多提及時，請深入瞭解其來龍去脈。您是作為專家被引用，還是作為工具被推薦？
- 使用 LLM 知名度平台：Ahrefs 等專業工具可以追蹤您的品牌在流行 AI 平台上的認知和引用情況。這可讓您清楚瞭解您的市場佔有率、情緒，以及您在哪些方面落後於競爭對手。
結論：讓法學碩士為您服務
在 AI 答案中被引用的品牌將贏得心智分享 - 即使他們從未排名第一或獲得單次點擊。這就是 LLM 種播的目的。您不是在優化流量，而是在建立信任。您不是在追逐反向連結；您是在贏得品牌提及。
現在就讓您的品牌加入對話，以免落後於人。
