AIは犬猫ほど知能が高くない」と言う人がまだいる。世界経済フォーラムの意見を見てみよう。どのような産業が将来のトレンドとなり、どのような産業が淘汰されるのか。簡単な分析を行い、記事の最後には、より重くなるであろう、踏み込んだ考えをお話しする。
グラフ「TOP FUTURE SKILLS」は、2030年における職場スキルのトレンドの変化を示している。
グラフの解釈は？
横軸（左から右へ）：。
- 左側：スキルの重要度が下がる（肉体労働、基本的なスキルなど）。
- 右側：スキルは引き続き重要（テクノロジーの応用、戦略的思考など）。
縦軸（下から上へ）：
- AIやデータ分析など）価値が高ければ高いほど、スキル需要は急速に高まる。
4つの技能分布エリア：。
- 右上（高需要、高成長）：「AIとデータ」、「サイバーセキュリティ」、「テクノロジー応用」など、今後最も重要な分野である。
- 右下（需要は高いが成長は鈍化）：「顧客志向」「品質管理」などは依然として重要だが、さらに深める必要がある。
- 左上隅（高成長だが需要は減少）：この領域はより特殊で、短期的には需要が高まっているスキル（デジタル・ブランド・マネジメントなど）もあるが、長期的には新しいテクノロジーに取って代わられる可能性があり、過剰投資に注意する必要があることを示している。
- 左下（低需要、低成長）：「肉体労働」「多言語能力」などは、徐々に自動化やツールに取って代わられる。
将来の需要が著しく増加する産業（プラス）：
- AIとデータサイエンス
- ネットワーク・セキュリティとネットワーク技術
- デザインとユーザー・エクスペリエンス（UX）
- グリーン経済と持続可能な開発
将来の技能に対する需要が減少する産業（マイナス）：
- 伝統的な製造業と反復労働（手作業）
- 基本的なコーディングと簡単な技術サポート（コーディングの基本）
- 従来のブランドとマーケティングの成長（デジタルブランドの成長）
需要の増減が激しい業界にいる友人たちは、早めに計画を立て、展開する方法を考えることができる。
AIが将来人間に与える影響について、この話題は実はもっと重い。以下は純粋に個人的な意見であり、参考までに。
産業革命以降の技術革新は、蒸気機関であれコンピューターであれ、本質的には人間の働き方を道具的に変革するものである。これらの変化は、機械化によって肉体労働を置き換え、情報化によってプロセスの効率を最適化し、古い仕事を破壊する一方で、常により大きな雇用生態系を生み出すことができ、社会的人的資本は常に構造的なアップグレードを達成してきた。しかし、AI技術の画期的な発展は、この200年来の技術改革を新たな次元へと押し上げている。
AI革命の破壊的な性質は、その根本的な転換にある。人間の実行を支援すること（Doing）から、人間の思考に深く取って代わること（Thinking）へ。
生成AIが独自に法律文書のレビューを完了できるようになり、ニューラルネットワークが独自に医療画像を診断できるようになり、大規模な言語モデルが流暢に言語横断的な商談を行えるようになれば、認知分野における人間の伝統的な優位性は体系的な解体に直面することになる。
より遠大なのは、AIが職場の能力評価システムを再構築していることだ。経験の蓄積に基づく専門的な壁はアルゴリズムに貫かれ、論理的な推論に依存する意思決定権はデータモデルに挑戦され、数十年の実践を必要とする創造的な仕事でさえ、普及モデルの生産能力潰しに直面している。このような能力の平等化現象は、本質的に人的資本価値評価システムに対する根本的な疑問を構成している。
雇用市場の構造的崩壊が徐々に始まっている。数百人のアルゴリズム・エンジニアによって訓練されたモデルが、従来の1万人のエンジニアの生産能力を代替することができ、10人のチームによって開発されたインテリジェントなカスタマーサービス・システムが、数千人規模のコールセンターを引き継ぐことができる。ごく少数のエリート＋巨大なコンピューティング・パワー」というこの新しいタイプの生産の組み合わせは、「技術の進歩に伴って雇用機会が直線的に増加する」という古典的な経済モデルを崩壊させつつある。さらに憂慮すべきは、OpenAIのような企業がモデル・パラメーターの指数関数的成長を突破し続けた場合、人間の仕事の代替速度が非線形加速特性を示す可能性があることだ。
AIは社会契約の根底にある論理を書き換えようとしており、私たちは何が「かけがえのない人間の価値」なのかを再定義することが急務となっている。
ここで不安を煽っているわけではないが、私たちは将来、現実的な命題に正直に向き合わなければならない。この問題をどう解決するかについては、今のところ明確な答えを持っていないが、継続的な学習と継続的な進歩が、私たちにできる唯一の道かもしれない。もしよろしければ、まずは私についてきてください。私は定期的にAIの基礎概念、AIツールの応用、最新のAI情報を共有し、この困難な道のりを探求する皆さんのお供をさせていただきます。
