大規模言語モデル（LLM）の台頭は、GoogleのAI概要のような機能や、検索インターフェイスにおけるAIモードの普及に代表されるように、情報が表面化し消費される方法に革命をもたらしています。競合他社がシフトを把握する前に、あなたのブランドが本当に重要な場所で目に留まるようにするには、最適化への新しいアプローチが不可欠です。適応する方法は以下の通りです：
LLMの推薦パラダイムを理解する
主にランク付けされたリンクのリストを提示する従来の検索エンジンとは異なり、GoogleのAI概要やその他のAI主導の検索結果に見られるように、LLMは多くの場合、統合された直接的な回答を提供します。バックリンクやドメインオーソリティのような従来のSEO指標は、背景的な重要性はあるものの、これらの統合された回答で取り上げられる直接的な要因にはなりません。もし、あなたのブランドや情報が、これらのAIシステムによって容易にアクセスでき、解釈可能で、彼らの知識ベースに貢献するものでなければ、あなたは、これらのますます顕著になる回答のエコシステムにおいて、見えなくなってしまう危険性があります。
キーワードよりもエンティティベースのSEOを受け入れよう。
LLMは、単にキーワードを一致させるのではなく、コンセプト、ブランド、製品、そしてそれらの関係性といったエンティティを理解し、結びつけることによって機能します。例えば、御社のSaaS製品が「開発者のためのメディア最適化」である場合、ドキュメント、ソーシャルメディアプロフィール、製品ページ、関連するニッチフォーラムなど、御社のすべてのデジタル接点において、この正確な関連性が一貫して強化されていることを確認します。目標は、LLMがこの関連性を学習して内面化し、関連するAIが生成する要約に貴社の情報が含まれるようにすることです。
「回答優先」のコンテンツ・クラスターを開発する。
"最高のCRMツール "のような一般的なキーワードに幅広く最適化された長いブログ記事から離れましょう。その代わりに、ターゲットとする読者がLLMに尋ねそうな特定の質問に直接かつ包括的に答える、焦点を絞ったコンテンツを作成することを優先しましょう。例えば
- 「起業した創業者に最も適したCRMは？
- 「最もシンプルなオンボーディング・プロセスを提供するCRMは？ アルゴリズムを操作しようとするのではなく、明確で曖昧さのない情報でAIを丹念に訓練するかのように、コンテンツ作成に取り組みましょう。これは、GoogleのAI概要や同様の機能で表面化されるための鍵です。
LLMに供給するブランド・シグナル・ループの育成：
最適化の努力は、Googleの伝統的なランキング要素だけにとどまらない。LLMは、以下のようなプラットフォームを含む膨大かつ多様なデータセットで訓練されている：
- 製品ハント
- GitHub
- ツイッター
- 公式文書
- プレスリリース
- クオラ
- レッドディット
- コミュニティ・フォーラム
これらは、LLMが「学び」、関連性を形成するチャンネルである。これらのプラットフォームで強力かつ一貫したプレゼンスを確立することで、あなたのブランドや専門性について正しいシグナルを送り、AIが生成したコンテンツで引用されたり参照されたりする可能性を高めることができます。
AIクローラーにウェブサイトを最適化する
AIの理解には、シンプルさ、明確な構成、わかりやすい言葉が最も重要です。ウェブサイトのコピーからは、不必要な専門用語やマーケティング用語を排除しましょう。例えば、何を提供するのかを明確にしましょう：
- 「Gumletは開発者のための画像最適化ツールです。
- 「マーキュリー・テクノロジー・ソリューションは、FSIセクターに特化したLLM SEOエージェンシーです。 LLMとそのクローラーは、あいまいな表現や過度に「かわいい」表現には反応しません。よく構造化された明確なコンテンツは、AI概要のような機能に含めるために、より簡単に処理されます。
トラフィック量から答えになることに焦点を移す
LLMの時代、特にGoogleのAI概要のような機能では、最終的な目標は何万ものページビューを集めることだけではありません。それよりも、あなたのブランド、専門知識、またはソリューションが、LLMが提供する決定的な答えに直接貢献したり、その中で取り上げられたりするように努めましょう。AIの概要やChatGPTのようなモデルからの回答の中に、たった1つ、権威のある言及や掲載があるだけで、適格なリードを生み出したり、取引を成立させたりするためには、広く一般的に認知されるよりも、はるかに価値があることがあります。それはもはや単なるリーチではなく、これらの新しいAIモードの情報検索において、信頼されたデフォルトのレスポンスのコア・コンポーネントになることなのです。
LLM SEOは未来的なコンセプトではなく、GoogleのAI概要の展開や、AI統合型検索への広範なシフトによって強調された現在の現実です。この進化するデジタルランドスケープにおける継続的な関連性と成功のためには、今戦略を適応させることが重要です。
