超成長のためのアーキテクト：あなたのスタートアップがシステムデザイナーのように考える必要がある理由

TL;DR 新興企業は、予測可能なカオスの段階を経て成長する。システム設計の原則（スケーラブルなソフトウェアを構築するために使用されるものと同じもの）を適用することは、強靭なビジネスを構築するための究極のライフハックである。フェーズ1（基盤の混沌）：モノリス・コアから始めます。統合 ERP と CMS で業務 (販売、人事、会計) を統一し、初日から単一の真実のソースを作成します。フェーズ...

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2025/10/26

James Huang

A.C.I.D.テスト：AI検索でビジビリティを勝ち取るための4ステップ・スプリント

TL;DR: 長期的なSEO戦略は不可欠ですが、企業はしばしば即効性を必要とする緊急のニーズに直面します。 A.C.I.D.フレームワークは、このような緊急性の高いシナリオのために設計された、アジャイルで4段階のスプリントです。中核となる「回答資産」で A の権威を迅速に構築し、 C の検証を行い、技術的な I 基盤を固め、 D 動的なメンテナンスを確立して、最も重要なトピックについて AI が...

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2025/10/25

James Huang

流通がすべて：ポストAI時代におけるCEOの成長ガイド

TL;DR: 従来の成長戦略は破綻している。AIが製品機能をコモディティ化する中、「作ってから売る」という旧来のモデルは失敗のもとだ。Lovableの成長責任者であるエレナ・ヴァーナは最近、マーキュリーの中核となる哲学を検証した： CMOとCOOの役割は統合されつつあるなぜなら、流通はもはや製品から切り離すことができないからだ。この記事では、グロース・ループに関するヴァーナの4つの重要な洞察...

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2025/10/25

James Huang

ゼロコストのスカンクワークス：クラウドの無料層でスケーラブルなシステムを構築するためのCEOガイド

TL;DR: クラウドの「無料層」はおもちゃではなく、究極の戦略的サンドボックスである。何年もの間、私たちはこのような限られたリソースの環境をコスト削減のためではなく、極限のエンジニアリング規律を培うために活用してきました。Google CloudのフリーVM、Cloudflare Tunnel、Zero Trustを組み合わせて制約の中でソリューションを構築することで、チームは初日から超効率的で...

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2025/10/24

James Huang

ChatGPTが偽のリファレンスを作成する理由（そしてそれを見破る方法）

TL;DR: ChatGPTが偽の参考文献を作成するのは、その主な仕事が事実のマスターではなく、パターンのマスターであるためです。たとえ出典が存在しなくても、本物の参考文献の言語的パターンに合うので、本物らしく見える引用を生成します。これは "幻覚 "と呼ばれています。Google Scholarでタイトルを確認し、著者と出版物を確認し、正確さが重要な場合は常にPerplexityやScite...

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2025/10/23

James Huang

エージェント型AIの登場。スマートなアシスタントを作るのか、それともコストのかかるロボットを作るのか？

TL;DR 人間の監視は譲れない：複雑なタスクにおいて、AIエージェントを100％の自律性で信頼してはならない。AIのアウトプットは予期せず「発散」する可能性があります。人間のゲートキーピングは、最も重要な品質管理メカニズムです。メーターに注意（トークンの罠）： AIは使用量（トークン）によって課金する。古典的な「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」のルールは、ここで高価なアップグレードを受ける...

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2025/10/22

James Huang

AIメモリの未来：ロング・コンテクストとグローバル・イノベーションの分水嶺に対するディープシークの先見的アプローチ

TL;DR: AIのスケーリング法則は収穫逓増を迎えており、単なる総当たり計算ではなく、アーキテクチャの革新が進歩を定義する時代の到来を告げている。DeepSeekの最近のDeepSeek-OCRは、コンテキストの「視覚的圧縮」によって、画期的な変化を表しています。長いテキストによる会話を「写真」のような記憶の断片に変換することで、DeepSeekはAIの重要なロング・コンテキスト問題に取り組んで...

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2025/10/21

James Huang

パープレキシティvs.ChatGPTvs.ジェミニ：ソース検索に信頼できるAIは？

TL;DR: 信頼でき、検証可能な研究には、 Perplexity が優れたツールです。明確なインライン引用をデフォルトで提供する、目的に特化したAI検索エンジンです。 ChatGPT-4o と Gemini Pro は、より多機能なクリエイティブ・パートナーですが、主な機能は生成であり、引用だけではありません。ソースを信頼する必要があるときはPerplexityを使い、ブレーンストーミングや合成...

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2025/10/20

James Huang

研究と引用に最適なAIとは？2025年の比較

TL;DR: リサーチに最適なAIは、タスクによって異なる。リアルタイムの場合は、ウェブの要約を引用する、当惑が最高の選択です。科学文献を深く掘り下げるには、専用ツール Scite.ai が比類ない。 ChatGPT-5（ウェブ閲覧機能付き）は強力で多用途な選択肢ですが、より慎重な検証が必要です。重要なのは、生成的なLLM（ソースを「幻覚」する可能性がある）と、検証可能な研究のために構築され...

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2025/10/15

James Huang

バズワードを超えて：AI検索時代の企業コンテンツのための5ステップガバナンスフレームワーク

TL:DR 「AIガバナンス」が必要なことは分かっていても、データプライバシーに関する一般的なアドバイスでは、コンテンツの課題を解決することはできません。このガイドでは、A.C.C.U.R.A.T.E.の原則に基づき、イノベーションのリスクを回避し、AI検索時代のコンプライアンスとブランド一貫性を備えたコンテンツを作成するための、実践的な5ステップのフレームワークを提供します。マーキュリー・テク...

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2025/10/14

James Huang

引用プレイブックAI時代に引用されるコンテンツを書く方法

TL;DR: AI時代において、最も価値のあるコンテンツとは、最もクリックされるコンテンツではなく、引用されるコンテンツである。AI、ジャーナリスト、同業者にとって主要な情報源となるためには、戦略を進化させる必要がある。このプレイブックは3つのフレームワークを提供する：1) オリジナリティの基礎の上に、ユニークなデータとインサイトを構築する。2) 明確な要約とスキーマで、完璧な機械可読性のた...

AI AI SEO AI arms race AI詐欺 Ai Art Aiのメリット Aiマーケティングツール E-E-A-T LLM LLM SEO

2025/10/11

James Huang

古いキャリア・ブックは時代遅れ、新しいミニマムへようこそ

TL;DR: 私たちが育ってきた快適なキャリアスクリプト、つまり40年間安定した職業に就くとか、生涯地元でビジネスを続けるというものは、AIと人材のグローバル化によって時代遅れになった。この「グレートフラット化」において、プロフェッショナルとしての妥当性を示す新たな基準は、もはや学位や特定のスキルではなく、アジャイルであること、価値を創造すること、そしてその価値を売ることという三位一体...

AI Agile Methodology Career Career Adaptability Career Advancement Career Advice Creator Economy Remote Working SEO Selling

2025/10/07

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