TL;DR: 「やるか、やられるか」の極端なプレッシャーによってエリートの才能を鍛え上げるという古いモデルは、もはや時代遅れだ。強固な社会的・経済的セーフティネットの台頭は、もはや苛酷な試練に耐えることを強制できないことを意味する。暗記作業が自動化されるAIの時代において、残された高価値で直感的なスキルをマスターできるのは、純粋な情熱から絶え間なくトレーニングを続ける「熱狂的なファン」だけだ。もは...

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2025/11/02

James Huang

後発組のギャンビット：AI時代、経験不足が最大の武器になる理由

TL;DR: 前回の記事は、あなただけの人生経験があなたの最後の堀であると主張した。今日は、重大な誤解を解き明かし、コインの裏表を明らかにしよう。AI時代の真の競争環境は、「文系vs.理系」ではなく、「現職vs.後発組」である。本記事では、経験豊富なプロフェッショナルがAIを松葉杖ではなく、戦略的なテコとしてどのように活用しているかを分解し、「後発組の優位性」を持つ若いプロフェッショナルが、...

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2025/10/31

James Huang

ブログ記事のその先へ：AIが無視できない「回答資産」の作り方

TL;DR: ブログ記事とクリックに焦点を当てた古いコンテンツマーケティングのプレイブックは時代遅れです。AI時代には、オーディエンスは記事をクリックするのではなく、権威あるソースを取り込み、合成し、引用するAIアシスタントと直接やりとりします。もしあなたのコンテンツが引用可能でなければ、それは目に見えません。これには、「アンサー・アセット」、すなわち、人間と機械の両方にとって主要な情報源...

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2025/10/30

James Huang

AIをめぐる物理的戦争：CEOが分析する人的資本の大転換

TL;DR: 米国における最近の大量解雇の波は、景気後退の兆候ではなく、AIの覇権をめぐる残忍で物理的な戦争における開幕戦である。これは「繁栄恐慌」であり、企業が人的資本 (Opex) を組織的に清算して、計算資本 (Capex) 、特に GPU を獲得しようとしているのです。この記事では、このトレンドを牽引する2つの力-「シャベル」を買うために解雇するテック大手と、「金」を手に入れたために解...

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2025/10/29

James Huang

スナップ引用」の技術：AIが読みやすいようにコンテンツを構成する

TL;DR: 新しい読者はAIであり、勤勉で、論理的で、完璧な記憶力を持ち、すべてを読み取る。このAI時代に勝つためには、コンテンツは完璧に明瞭に理解され、AIが自信を持って正確に引用できるように構成されていなければならない。これが「スナップ引用」である。完璧に機械可読なコンテンツをAIが「スナップ」し、曖昧さゼロでソースとして使用できるようにするのだ。これをマスターするには、宣言的ステートメ...

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2025/10/26

James Huang

ChatGPTが偽のリファレンスを作成する理由（そしてそれを見破る方法）

TL;DR: ChatGPTが偽の参考文献を作成するのは、その主な仕事が事実のマスターではなく、パターンのマスターであるためです。たとえ出典が存在しなくても、本物の参考文献の言語的パターンに合うので、本物らしく見える引用を生成します。これは "幻覚 "と呼ばれています。Google Scholarでタイトルを確認し、著者と出版物を確認し、正確さが重要な場合は常にPerplexityやScite...

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2025/10/23

James Huang

価値の必須条件：実質的なコンテンツだけがAIに引用される理由

TL;DR: AIの時代において、個々のアルゴリズムを追いかけるのは負けゲームだ。異なるAIモデル（ChatGPTやGoogle AIOのような）は独自の嗜好を持っているが、すべての報酬は1つである：実質的な価値を持つコンテンツ。引用されるためには、システムを騙そうとするのをやめ、5つの柱に基づいて構築された不可欠なコンテンツを作成することに集中しよう：オリジナリティ（一次データソースであるこ...

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2025/09/06

James Huang

科学の新たなエンジンとしてのAI：核融合、ソーラー、そして産業の未来に向けたディープマインドのビジョンをCEOが分析する

TL;DR: ノーベル賞を受賞したグーグル・ディープマインドのCEO、デミス・ハサビスによる最近の講演は、現在のテクノロジー・ブームが重大な転換によってもたらされていることを明らかにしている：AIはもはやビジネスのワークフローを最適化するだけではなく、科学や工学の根本的な課題を解決し始めているのです。AIインフラ、トレーニング、アプリケーションへの大規模な同時投資は、強力な成長の自己強化サイクルを...

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2025/08/20

James Huang

新たな機会費用：なぜAIエージェントを管理することがリーダーシップの未来なのか

TL;DR: 優秀なエンジニアとの最近の会話は、私たちの業界における重大なシフトを結晶化させた。AIエージェントの能力が指数関数的に高まるにつれ、成長と価値創造のための最大のレバレッジは、より多くの人のチームを管理することではなく、ますます強力になるAIのチームを編成することにある。この変化は、産業時代の企業構造に根本的に挑戦し、リーダーシップの本質を再定義する。マーキュリー・テクノロジー・ソリ...

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2025/07/09

James Huang

イノベーターのギャンビット創造の7つの落とし穴を乗り越え、行動を起こす

TL;DR: イノベーションの旅は、あらゆる創造的な努力と同様、潜在的な「死」に満ちている。過剰な準備や完璧主義による麻痺から、管理されていない情熱による燃え尽きや、時代遅れの信念による停滞まで。このような試練を何年も乗り越えてきたクリエイターの率直な感想に触発され、私たちは7つの落とし穴を探る。その解答は、「考えるな、ただ実行せよ」（より正確には「実行せよ、学べ、繰り返せ」）という原則に象徴され...

10000時間ルール 1000人の真のファン AI AI SEO AI arms race Accelerate Digitality Accelerated Learning Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements

2025/06/15

James Huang

AIを活用するリーダーなぜあなたの未来はAIを恐れるのではなく、受け入れることにかかっているのか？

TL;DR: AIが従業員を置き換えるという問題ではなく、AIを活用するリーダーには、こうした新しいテクノロジーと歩調を合わせ、効果的に協働できる従業員が必要なのだ。経営者はAIを恐れているのではなく、チームが遅れをとることを心配しているのだ。これは置き換えの問題ではなく、進化の問題なのだ。AIを活用することを学んだ者は不可欠な存在となり、そうでない者は、より効率的でAIを活用したリーダーシップに...

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2025/06/12

James Huang

CEOの新しい副操縦士：AIの変革がトップから始まる理由

TL;DR: 現在のAI変革の波には、明らかな違いがある。IT部門に委ねられがちな過去の多くの技術シフトとは異なり、私たちは今、会長やCEOが個人的に袖をまくり、AIツールを学び、プロンプトをテストしているのを目の当たりにしている。これは単なるトレンドではなく、甚大なプレッシャーに後押しされた戦略的な必須事項であり、また極めて重要なのは、AIが「考えるパートナー」としてリーダーシップに直接関与する...

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2025/06/07

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