TL;DR: AI 시대에는 개별 알고리즘을 쫓는 것은 지는 게임입니다. 각기 다른 AI 모델(예: ChatGPT 및 Google AIO)은 고유한 선호도를 가지고 있지만, 모두 한 가지, 즉 실질적인 가치가 있는 콘텐츠에 보상합니다. 인용되려면 시스템을 속이려는 시도를 중단하고 5가지 기둥에 기반한 필수 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요: 독창성(주요 데이터 소스), 깊이(다음 세 가지 질문에 대한 답변), 신뢰성(제3자 검증 획득), 명확성(기계에 적합한 구조), 진정성(사람을 위한 글쓰기). 이는 현재와 미래의 모든 AI 플랫폼에서 가시성을 확보할 수 있는 확장 가능한 유일한 전략입니다.
보고서를 보셨나요?: ChatGPT, Google의 AI 개요 및 AI 모드는 모두 동일한 검색어에 대해 서로 다른 브랜드를 추천합니다. 한 AI는 역사학자처럼, 다른 AI는 네트워커처럼, 또 다른 AI는 까다로운 감정가처럼 행동합니다. 마케터에게는 어려운 질문이 남습니다: 모든 AI가 고유한 취향을 가지고 있는데 어떻게 신뢰할 수 있는 소스가 될 수 있을까요?
많은 사람들이 알고리즘을 쫓아 각 플랫폼마다 조금씩 다른 콘텐츠를 만들어 승산이 없는 두더지 잡기 게임을 하려는 유혹을 받습니다. 하지만 이러한 접근 방식은 AI 시대의 근본적인 진실을 놓치고 있습니다: 연구자를 속일 수는 없습니다.
AI 모델은 단순히 페이지의 순위를 매기는 것이 아니라 페이지를 읽고, 종합하고, 그 가치를 평가하여 하나의 확실한 답변을 구성합니다. 이러한 새로운 환경에서 확장 가능하고 미래 지향적인 유일한 전략은 알고리즘을 쫓는 것을 멈추고 '성격'에 관계없이 모든 AI가 주목할 수밖에 없을 정도로 실질적인 가치를 지닌 콘텐츠를 만드는 것입니다.
기존 플레이북이 실패하는 이유 AI 품질 필터
수년 동안 SEO에는 적절한 키워드 밀도를 찾고, 많은 양의 링크를 구축하거나, 추천 스니펫을 캡처하기 위해 페이지를 전문적으로 구성하는 등 영리한 전술이 수반되는 경우가 많았습니다. 우리는 모두 '[주제]에 대한 궁극적인 가이드'라는 다소 지루한 플레이북을 보았고 만들었으며, 이는 <강조> 너무 잘 작동하여 인터넷을 <강조> 망칠 정도였습니다.
이러한 유형의 콘텐츠의 근본적인 문제는 종종 없다 정보를 얻지 못한다는 것입니다. 수조 개의 웹페이지가 모두 동일한 '모범 사례' 템플릿을 따르는 경우, 세상에 진정으로 새로운 정보를 전달하지 못합니다.
AI 모델은 이러한 노이즈에 대한 '품질 필터' 역할을 하도록 설계되었습니다. AI의 주요 목표는 사용자가 10개의 파란색 링크를 살펴볼 필요가 없도록 확실하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 것입니다. 얇거나 재인용되거나 신뢰도가 낮은 콘텐츠는 인용하면 자신의 평판이 손상될 수 있으므로 적극적으로 피합니다.
그렇기 때문에 '실질적인 가치'는 더 이상 '있으면 좋은 것'이 아니라 '진입 가격'이 되었습니다.
실질적인 가치의 해부학: 인공지능이 갈망하는 것
그렇다면 '실질적인 가치'란 실제로 어떤 모습일까요? 단어 수가 중요한 것이 아닙니다. 그것은 없어서는 안 될 정보원이 되는 것입니다. 이는 다섯 가지 핵심 요소로 나뉩니다.
가치의 구성 요소 | 모양(주요 작업) |
|---|---|
1. 독창성 | 설문조사를 의뢰하고, 자체 리서치를 발표하고, 내부 데이터를 분석하여 브랜드만이 제공할 수 있는 고유한 통계를 생성하세요. |
2. 깊이 | 초기 질문에서 나아가 사용자가 해당 주제에 대해 가질 수 있는 다음 세 가지 후속 질문을 예상하고 답변하세요. |
3. 신뢰성 | 권위 있는 타사 간행물, 뉴스 기사 및 '베스트 오브' 목록에서 인용, 인용문 및 긍정적인 언급을 얻으세요. |
4. 선명도 | 명확한 제목, 글머리 기호, 스키마 마크업, 빠른 로드 시간을 사용하여 기계가 콘텐츠를 쉽게 구문 분석하고 인용할 수 있도록 하세요. |
5. 진정성 | 실제 경험을 가진 사람이 콘텐츠를 작성해야 합니다. 최종 텍스트('결과물')가 아닌 리서치('입력')에 AI를 사용하세요. |
1. 독창성: 1차 소스 되기
인공지능 모델은 핵심적으로 기존 정보의 합성기입니다. 사람들의 주의를 끌 수 있는 가장 강력한 방법은 다른 곳에서는 찾을 수 없는 '새로운 정보'를 만들어내는 것입니다. 구글이 보유한 '정보 획득' 특허는 그 중요성을 강조합니다. 핵심 데이터의 출처가 되면 최고의 권위를 갖게 됩니다.
- 설문 내용: 원격 근무에 대해 BoundlessHQ가 실시한 것처럼 주요 업계 트렌드에 대한 설문조사를 의뢰했습니다. '선택의 여지가 있다면 어디에서 일하고 싶은 것이 가장 이상적입니까?"라는 질문을 던졌습니다 그 결과 노력과 가치가 높고 AI 결과에 인용할 만한 가치가 있는 고유한 데이터 세트가 제공되었습니다.
- 효과: 다른 블로그와 출판물이 원본 통계를 인용할 때, 그들은 다시 나를 가리키는 검증의 웹을 만듭니다. AI에게 여러분은 더 이상 또 하나의 소스가 아니라 '그' 소스입니다. 가시성을 높이려면 데이터 소스 및 연구 방법과 그 한계를 포함하면 AI가 콘텐츠를 더 잘 검증할 수 있으므로 이러한 투명성을 확보할 수 있습니다.
2. 깊이: 키워드가 아닌 주제에 집중
키워드는 '누가' 검색하는지는 알려주지 않고 어떤 용어가 검색되고 있는지만 알려줍니다. 깊이 있는 콘텐츠를 만들려면 이러한 검색을 유도하는 토론과 질문을 이해해야 합니다. 천편일률적인 콘텐츠의 시대는 끝났습니다.
- 내용: 예산 할당, 팀 구성, 측정 등 피할 수 없는 후속 질문까지 다루는 '콘텐츠 마케팅' 가이드입니다.
- 효과: 사용자가 미처 생각하지 못한 후속 질문을 예상하고 답변하는 종합적인 원스톱 리소스를 생성합니다. Google의 AIO(The Networker)와 같은 인공지능의 경우 이러한 주제별 깊이는 페이지를 전체 주제에 대한 중심 허브로 만들어 매우 효율적이고 가치 있는 인용 소스가 됩니다.
3. 신뢰성: 다른 사람을 통해 자신의 가치를 증명하세요
실질적인 가치는 스스로 선언하는 것이 아니라 생태계를 통해 검증됩니다. '인용 네트워크 효과'에서 살펴본 바와 같이, 신뢰할 수 있는 다른 기관이 나를 보증할 때 나의 권위는 확고해집니다.
- 보이는 모습: 귀사의 CEO가 포브스 기사에 인용되어 더 많은 사람들에게 귀사의 브랜드 전문성을 확인시켜 줍니다.
- 작동 이유: 이는 Google의 AI 모드(The Connoisseur)와 같은 선택적 AI에 대한 궁극적인 신호입니다. 이 모드는 제3자의 검증을 갈망합니다. 다른 권위 있는 출처가 사용자를 가리키면 사용자의 정보가 단순히 잘 작성된 것이 아니라 신뢰할 수 있는 정보라는 것을 확인합니다.
4. 명확성: 기계가 이해할 수 있도록 콘텐츠 구조화
아무리 뛰어난 인사이트도 AI가 이를 쉽게 분석하고 추출할 수 없다면 무용지물입니다. 실질적인 가치는 완벽하고 명확하게 제시되어야 합니다. AI는 에너지 비용과 컴퓨팅 성능의 제약에 직면해 있기 때문에 콘텐츠를 처리하는 데 매우 효율적이어야 합니다.
- 어떻게 보이는가: 복잡한 주제를 스키마 마크업으로 스캔 가능한 FAQ로 분류하여 AI가 직접 답변을 찾을 수 있도록 합니다.
- 이 효과가 있는 이유: 이렇게 하면 콘텐츠가 "인용 가능"해집니다 즉, AI가 생성한 답변으로 바로 가져올 수 있는 완벽한 한 입 크기의 정보를 제공함으로써 AI를 위해 열심히 일하고 있는 것입니다.
5. 진정성: 출력이 아닌 AI 입력 사용
이것은 아마도 가장 중요한 원칙일 것입니다. AI는 콘텐츠의 기준을 높였지만, AI를 사용하여 '전문가' 콘텐츠를 생성하는 것은 함정입니다. AI의 결과는 본질적으로 파생적이고, 희석되며, 때로는 환각을 불러일으킬 수 있습니다.
- 내용: 실패에 대한 개인적인 이야기와 그 교훈을 담은 리더십에 관한 기사로, 인공지능이 모방할 수 없는 뉘앙스를 담고 있습니다.
- 이 효과가 있는 이유: AI가 자신의 결과물에서 독특하고 가치 있는 콘텐츠를 만들기를 기대하는 것은 마치 "자신의 땀으로 스스로 수분을 보충하라"고 요구하는 것과 같습니다. AI 제작자는 시간이 지날수록 멍청해지는 모델 성능 저하를 우려하여 AI가 생성한 콘텐츠를 재학습하는 것을 원하지 않습니다. 콘텐츠가 AI로 작성되었다는 것은 통계적으로 명백합니다. 사람이 직접 작성했다는 것은 진정성을 나타내는 강력한 신호입니다.
통합 전략: 모든 AI에 어필하는 가치
실질적인 가치를 창출하는 데 집중하면 각 AI의 개별적인 선호도에 대한 걱정을 멈추고 모든 AI에게 어필할 수 있는 기반을 구축할 수 있습니다.
- <히스토리언(ChatGPT)은 시간이 지남에 따라 이러한 신호가 학습 데이터에 구워지기 때문에 사용자의 독창성, 신뢰성, 진위성을 존중합니다.
- <포괄적인 콘텐츠를 통해 전체 주제에 대한 연결성이 높은 중심 노드가 되기 때문에 네트워커(Google AIO)는 사용자의 심도에 주목합니다.
- The Connoisseur (Google AI 모드)는 타사 검증을 통해 가장 신뢰할 수 있는 출처만을 선택하여 신뢰성을 확보합니다.
- 귀중한 인사이트를 쉽게 처리하고 인용할 수 있는 '명확성'의 이점을 모두 누릴 수 있습니다.
결론: 추격은 그만, 구축은 시작
영리한 전술로 알고리즘을 쫓는 시대는 끝났습니다. AI 시대에서 승리하기 위한 지속적이고 확장 가능한 유일한 전략은 확실한 가치의 원천이 되는 것입니다. 실질적인 가치에 초점을 맞추는 것이야말로 현대 비즈니스의 본질입니다 GAIO(생성적 AI 최적화) 전략은 다음과 같은 원칙에 따라 웹에서 검증되고 증폭됩니다 SEVO(검색 에브리웨어 최적화).
"어떻게 하면 이 인공지능이 우리를 언급하게 할 수 있을까?"라는 질문은 그만두고 "어떻게 하면 지구를 소모하지 않고도 인공지능에게 좋은 콘텐츠를 제작할 수 있을까?"라는 질문을 던져보세요
그렇게 구축하면 모든 인공지능이 저마다의 방식으로 여러분을 찾아올 것입니다.
