AI 검색 혁명: 2년 후 - 변화된 디지털 환경 탐색하기

TL;DR: 불과 몇 년 전 ChatGPT와 같은 도구로 촉발된 AI 검색 혁명은 사용자가 정보를 찾는 방식과 기업이 온라인 가시성에 접근하는 방식을 근본적으로 재편했습니다. 2025년 5월이 되면 AI는 검색의 부가 기능이 아니라 기본 인터페이스가 될 것이 분명합니다. AI가 생성한 답변의 '소스'가 되는 것이 가장 중요한 시대에 기업이 성공하려면 이제 전통적인 SEO는 답변 엔진 최적화(AEO) 또는 생성적 AI 최적화(GAIO) 또는 LLM SEO와 완전히 통합되어야 합니다.

불과 2년 전인 2022년 말에서 2023년 초에 전 세계가 AI 혁명이 이미 우리 앞에 다가왔다는 사실을 깨달았다는 사실은 놀랍습니다. ChatGPT의 대중적인 발견과 대량 채택은 사실상 하룻밤 사이에 수백만 명이 AI를 실감하고 사용할 수 있게 만들었습니다. 그 이후에는 특히 OpenAI에 막대한 투자를 한 Microsoft와 같은 거대 기업과 현재 제미니 생태계 내에서 크게 발전한 Bard와 같은 자체 AI 기능을 빠르게 선두로 끌어올린 Google 간의 치열한 경쟁이 이어졌습니다.

당시에는 정보 검색 및 검색과 사용자의 상호작용이 어떻게 진화할지에 대해 많은 추측이 있었습니다. 2025년 5월이 된 지금, 그 추측의 대부분은 새로운 현실로 구체화되었습니다. 그 진화는 매우 빨랐으며, 일부에서는 혁명이라고도 부를 수 있습니다. 사용자 행동은 근본적으로 바뀌었고, SEO의 분야도 크게 변화해야 했습니다.

새로운 검색 패러다임: 사용자 행동의 변화

2023년 초의 예측을 돌이켜보면 실제로 많은 부분이 실현되어 새로운 디지털 환경을 형성하고 있습니다:

1. 보조가 아닌 기본 인터페이스로서의 AI: 초기에는 AI 채팅 기능이 검색 인터페이스에 별도의 '탭'으로 표시될 것이라고 생각했습니다. Bing이 초기에 '채팅' 옵션을 통합한 것처럼 말이죠. 이는 초기 단계였지만 AI가 훨씬 더 깊숙이 내장되는 것을 목격했습니다. 특히 복잡한 쿼리의 경우, 점점 더 많은 사용자들에게 AI 인터페이스는 이제 첫 번째 호출 포트입니다. 물론 '클래식 검색' 결과는 여전히 존재하지만, AI가 직접 답변을 합성할 수 있을 때 부차적인 역할을 하는 경우가 많습니다. 순조로운 전환이 이루어지고 있지만 단순한 전환이라기보다는 통합에 가깝습니다.
2. 대화형 및 복잡한 쿼리가 AI 상호작용을 지배하는 시대: 사용자가 검색 엔진에 더 길고 복잡한 질문을 하는 데 익숙해지는 추세는 AI와 함께 더욱 가속화되고 있습니다. 롱테일 쿼리, 심층적인 연구 질문, 요약된 정보 요청은 이제 주로 AI 비서를 통해 이루어집니다. 이러한 플랫폼은 기존의 키워드 기반 검색이 어려움을 겪었던 방식으로 뉘앙스를 처리하고 종합적이고 합성된 답변을 제공하도록 설계되었습니다.
3. 경쟁 환경 및 시장 점유율: 2023년 초에는 Microsoft가 Bing과의 공격적인 AI 통합을 통해 당시 전 세계적으로 92% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있던 Google로부터 더 큰 시장 점유율을 확보할 수 있을 것이라는 예측이 있었습니다. 구글은 제미니와 같은 강력한 자체 AI 통합으로 강력하게 대응했지만, 경쟁 구도는 확실히 더 흥미로워졌습니다. 특정 시장 점유율보다 더 중요한 것은 모든 플랫폼에서 검색에 대한 '전체 사용자 기대치'가 AI를 통해 높아졌다는 점입니다. 이제 사용자들은 어떤 검색 엔진을 선택하든 더 직접적인 답변, 더 풍부한 요약, 더 많은 대화형 경험을 기대합니다.
4. 연구에서 거래까지: AI의 진화하는 상업적 역할: 핵심적인 질문은 AI 채팅이 초기 연구와 상업적 행동 사이의 간극을 어떻게 메울 수 있을지에 대한 것이었습니다. 2023년 초만 해도 ChatGPT와 같은 AI가 특정 웹사이트를 추천해 구매를 유도하는 것은 쉽지 않은 일이었습니다. 2025년 현재, Google과 Microsoft와 같은 주요 기업의 AI 인터페이스는 웹 콘텐츠와 제품 피드에 대한 방대한 기존 지식을 바탕으로 광고 결과, 제품 목록, 거래 페이지 링크를 AI가 생성한 답변에 통합하는 데 훨씬 더 능숙해졌습니다. 사용자 경험은 더욱 원활해지고 있으며, 보다 통합된 환경에서 정보 검색부터 잠재적 구매까지 사용자를 안내합니다.

인공지능 시대의 SEO: 적응이 생존, 진화가 핵심

SEO의 핵심 원칙은 사라지지 않았지만, 그 적용과 강조점은 크게 달라졌습니다.

• E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)는 타협할 수 없습니다: Google이 정의한 이 개념은 항상 중요했지만 AI 시대에는 그 무엇보다도 중요해졌습니다. AI 모델은 점점 더 정교하게 출처의 신뢰성을 평가하고 있습니다. 웹사이트와 콘텐츠가 AI가 생성한 답변의 신뢰할 수 있는 출처로 간주되려면 E-E-A-T를 발산해야 합니다. 이는 더 이상 단순한 가이드라인이 아니라 기본 요건입니다.
• 구조화된 데이터와 의미적 명확성이 중요합니다: AI가 콘텐츠를 이해하도록 돕는 것이 핵심입니다. <고급 스키마 마크업 및 기타 형태의 구조화된 데이터는 콘텐츠, 속성 및 관계를 명확하게 정의하여 AI가 정보를 더 쉽게 구문 분석하고 분류하며 정확하게 활용할 수 있도록 하는 데 필수적입니다.
• LLM SEO/ AEO/ GAIO의 부상: 이제 우리가 흔히 응답 엔진 최적화(AEO) 또는 제너레이티브 AI 최적화(GAIO)라고 부르는 것은 뚜렷하고 중요한 분야가 되었습니다. 이는 단순히 링크 목록에서 순위를 매기는 것이 아니라 AI가 직접 답변의 일부로 콘텐츠를 선택, 합성 및 인용할 수 있도록 최적화하는 것입니다.
• <대화형 세상을 위한 키워드 연구: 사용자가 AI에 '질의'하는 방식은 기존의 키워드 검색보다 더 자연스럽고 대화적인 경우가 많습니다. 이제 SEO 전략은 이러한 대화 패턴에 대한 연구를 통합하고, 사용자가 실제로 AI로부터 정보를 찾는 방식에 맞게 콘텐츠를 조정하기 위한 엔지니어링 인사이트를 제공해야 합니다.
• SEO는 살아있지만 변화했습니다: SEO에 대한 부고는 수없이 많이 작성되어 왔으며, 이번 AI 혁명도 다르지 않습니다. SEO는 죽은 것이 아니라 진화한 것입니다. AI 기반 검색의 미묘한 차이를 이해하고 기존의 모범 사례와 AEO/GAIO 전략을 혼합할 수 있는 숙련된 SEO 전문가가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이들의 역할은 전체적인 디지털 존재감과 정보 아키텍처에 관한 것으로 확장되었습니다.

머큐리 기술 솔루션이 AI 기반 검색 시대에 비즈니스를 강화하는 방법

머큐리 테크놀로지 솔루션은 이러한 엄청난 변화를 예측하고 이에 적응하는 데 앞장서 왔습니다. 당사의 서비스 제품군은 귀사의 비즈니스가 단순히 보조를 맞추는 데 그치지 않고 새로운 AI 기반의 "답변 경제"를 선도할 수 있도록 설계되었습니다

1. 머큐리 LLM-SEO 서비스(GAIO): 이 서비스는 귀사의 비즈니스가 AI의 권위 있는 소스가 될 수 있도록 지원하는 전문 서비스입니다. 저희가 도와드리겠습니다:
   • 사용자가 AI에 제기하는 쿼리 유형에 직접 대응하는 강력한 <강력한> 콘텐츠 전략을 개발하여 AI 요약 및 인용을 위한 정보를 준비하세요.
   • E-E-A-T 신호를 크게 <강력> 증폭하여 AI 모델에 필요한 깊은 신뢰를 구축합니다.
   • 최적의 AI 이해를 위해 고급 구조화된 데이터 및 스키마 마크업을 구현하세요.
   • 주요 LLM이 브랜드와 콘텐츠를 어떻게 인식하고, 활용하고, 참조하는지 지속적으로 <강조>분석하고 개선하세요.
2. 머큐리 콘텐츠플로우 AI 스위트 및 뮤즈 AI: AI가 선택한 소스가 되려면 콘텐츠가 흠잡을 데 없이 완벽해야 합니다. 이러한 도구는 인간 청중에게 매력적일 뿐만 아니라 명확하고 사실적이며 AI 수집 및 합성에 완벽하게 최적화된 콘텐츠를 생성, 정제 및 구조화하는 데 도움이 됩니다.
3. Mercury SEVO(검색 에브리웨어 최적화): 강력한 AI 입지는 전반적인 디지털 권위의 토대 위에 구축됩니다. SEVO 서비스는 모든 디지털 접점에서 브랜드의 메시지와 전문성을 일관성 있고 권위 있게 전달하여 AI 모델을 통한 신뢰성을 강화합니다.
4. 맞춤형 AI 통합 솔루션: AI를 보다 직접적으로 활용하고자 하는 기업을 위해 맞춤형 AI 애플리케이션 개발부터 기존 AI 플랫폼과의 서비스 통합에 이르기까지 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 귀사는 단순히 AI에 의해 '발견'되는 것을 넘어 AI 기반 사용자 상호 작용에 적극적으로 '참여'하고 가치를 제공할 수 있습니다.

결론 결론: '답 경제'에서의 성공 - 2025년 이후를 향한 길

AI 검색 혁명은 더 이상 먼 미래의 일이 아니라 우리가 매일 마주하는 환경입니다. 2023년 초의 초기 추측이 사용자 행동과 검색 엔진 기능의 가시적인 변화로 이어졌습니다. 기업이 앞으로 나아가야 할 길은 신뢰할 수 있고, 권위 있고, 쉽게 접근할 수 있는 정보 소스로 거듭나는 데 초점을 맞추고, AI 모델이 사용자에게 자신 있게 보여줄 수 있도록 하는 것입니다. 순위를 쫓는 것이 아니라 AI가 답을 제공할 수 있도록 '신뢰'를 얻는 것이 더 중요합니다.

머큐리 테크놀로지 솔루션은 이러한 변화의 과정에서 귀사가 단순한 참여자가 아닌 새로운 답변 경제의 리더가 될 수 있도록 최선을 다해 안내하고 있습니다.

시나리오 표: AI 검색 혁명에 적응하기

일반적인 사용자 여정 시나리오에서 접근 방식이 어떻게 달라지는지는 다음과 같습니다: