AI 검색 전략을 확장할 수 없습니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.

TL;DR

• 문제: 모든 개별 AI 모델을 만족시키기 위해 고유한 콘텐츠를 수동으로 만들려고 하는 것은 성공할 수 없고 확장할 수 없는 전략입니다. 각 AI에는 고유한 편향과 선호하는 데이터 소스가 있습니다.
• 해법: 다음과 같은 보다 광범위한 기본 전략을 채택합니다 SEvO(검색 에브리웨어 최적화). SEVO는 웹사이트뿐만 아니라 전체 디지털 에코시스템에 걸쳐 브랜드의 권위에 대한 보편적인 강력한 신호를 구축하는 데 중점을 둡니다.
• 플레이북: 이기는 전략은 이 두 가지를 결합한 것입니다. 사용 LLM-SEO 를 사용하여 웹사이트에 가장 전문적인 최고의 '답변 자산'을 만들 수 있습니다. 포럼, 리뷰 사이트, 출판물 등 모든 곳에 해당 전문 지식을 배포하고 검증하여 모든 AI가 인정하는 광범위한 신뢰를 구축할 수 있도록 SEvO를 사용하세요.
• 측정: 기존 트래픽 지표뿐만 아니라 웹 전반에서 브랜드 멘션의 증가와 그에 따른 직접 및 브랜드 검색 트래픽의 증가를 모니터링하여 성공을 추적합니다.

비즈니스 리더라면 기존 웹사이트 트래픽은 정체된 반면 브랜드에 대한 직접 검색은 증가하는 이상하고 불안한 추세를 발견했을 수 있습니다. 이는 데이터 이상이나 우연이 아닙니다. 이는 사람들이 정보를 찾는 방식에 근본적이고 돌이킬 수 없는 변화가 일어난 직접적인 결과입니다.

ChatGPT와 Google의 AI 오버뷰와 같은 AI 검색 도구는 업계의 판도를 바꾸어 놓았습니다.

기존 모델은 사서가 결과 페이지의 링크 목록으로 안내하는 방식이었습니다. 새로운 모델은 사서가 이러한 링크를 읽고 정보를 종합하여 요약된 하나의 답변을 제공하는 것입니다.

이 요약에서 언급을 받으면 브랜드 권위와 신뢰가 높아져 사용자가 기존 검색 유입 경로를 건너뛰고 나중에 직접 브랜드를 찾도록 유도할 수 있습니다.

중요한 질문은 더 이상 "어떻게 순위를 매길 것인가?"가 아니라 "어떻게 하면 내 브랜드가 AI 사서가 신뢰하고 인용하는 브랜드가 될 수 있는가?"입니다

확장성 문제: 수많은 AI 모델을 쫓는다는 것

이 새로운 환경에서 승리하려면 먼저 모든 AI가 서로 다르다는 점을 이해해야 합니다. ChatGPT, 퍼플렉시티, 딥시크, 두바오, 제미니는 모두 고유한 데이터 세트에 대해 학습을 받았으며 신뢰할 수 있는 출처에 대한 고유한 알고리즘 선호도를 가지고 있습니다. 어떤 알고리즘은 Reddit 토론의 최신성과 신뢰성을 선호하는 반면, 다른 알고리즘은 학술 저널과 주요 출판물의 확립된 권위를 선호할 수 있습니다.

이는 엄청난 확장성 문제를 야기합니다. AI를 위한 전문 콘텐츠를 제작하는 관행, 즉 LLM-SEO는 필수적입니다. 하지만 모든 개별 AI를 만족시킬 수 있도록 콘텐츠를 맞춤화하는 것은 비효율적이고 이길 수 없는 두더지 잡기 게임입니다. 전문가 콘텐츠가 웹사이트에만 있다면, 각기 다른 편견과 데이터 소스를 가진 수십 개의 AI가 이 콘텐츠를 발견하고 선호하기를 바랄 뿐입니다. 이는 확률은 낮고 노력은 많이 드는 전략으로 확장이 불가능합니다.

솔루션: SEVO를 통한 신뢰 기반 구축

그렇기 때문에 보다 광범위하고 근본적인 전략이 필요합니다. SEvO(검색 에브리웨어 최적화) 는 현재와 미래의 모든 AI 플랫폼에서 LLM-SEO 콘텐츠를 효과적으로 만들 수 있는 확장 가능한 엔진입니다.

LLM-SEO가 완벽한 '답'을 만드는 것이라면, SEvO는 그 답의 신뢰성을 전체 디지털 에코시스템에서 검증하는 것입니다. 세 가지 주요 방식으로 확장성 문제를 해결합니다:

1. 모든 AI가 신뢰하는 평판 구축 웹사이트에 집중하는 것 외에도 SEvO 전략은 Reddit과 같은 커뮤니티 포럼, 신뢰할 수 있는 B2B 및 B2C 리뷰 사이트, 권위 있는 업계 간행물 등 AI가 이미 학습하고 있는 곳에서 귀사의 존재감을 구축합니다. 이렇게 하면 개별적인 편견이나 데이터 공유 파트너십에 관계없이 모든 AI 모델이 볼 수 있는 일관되고 긍정적인 평판과 제3자 검증 웹이 만들어집니다.
2. 수십 개의 틈새 자산이 아닌 하나의 강력한 시그널을 만드세요 SEvO는 각 AI마다 조금씩 다른 콘텐츠를 만드는 대신 웹 전반에서 브랜드의 권위에 대한 보편적으로 강력한 시그널을 구축하는 데 중점을 둡니다. 신뢰할 수 있는 다양한 출처에서 전문 지식이 지속적으로 언급되고 검증되면 AI는 단순히 웹사이트를 신뢰하는 것이 아니라 브랜드에 대한 압도적인 디지털 공감대를 신뢰하게 됩니다.
3. 미래에 대비한 브랜드 구축 새로운 AI 모델은 끊임없이 등장할 것이며, 각각 새로운 알고리즘을 통해 해독할 것입니다. 오늘의 특정 플랫폼에 최적화하는 전략은 내일이면 쓸모없어질 것입니다. SEvO는 미래의 모든 모델이 필연적으로 학습하게 될 커뮤니티, 토론, 출판물 등 웹의 인간 중심적인 부분에서 여러분의 권위를 구축하기 때문에 미래에 대비할 수 있습니다.

실용적인 세보 전술: 기반 구축하기

이것이 바로 이론과 실행 사이의 간극을 메우는 방법입니다. 다음은 SEvO 전략을 구현하기 위해 취할 수 있는 구체적인 조치입니다:

어디서나 E-E-A-T가 되는 SEVO

이 전략의 핵심은 '신뢰'라는 개념이며, 이는 SEO 업계 표준인 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)와 완벽하게 일치합니다.

SEvO를 자사 사이트뿐만 아니라 전체 웹에 걸쳐 E-E-A-T 신호를 구축하는 관행이라고 생각하면 됩니다. 모든 게스트 게시물, 팟캐스트의 전문가 인용문, 긍정적인 고객 리뷰는 AI 모델이 쉽게 인식할 수 있는 브랜드의 신뢰성에 대한 공개 포트폴리오에 기여합니다. 모든 AI가 듣고 학습하는 공공의 광장에서 여러분의 전문성을 입증하는 것입니다.

SEvO 성공 측정 방법

CEO와 마케터는 ROI를 측정해야 합니다. SEVO의 영향은 간접적이므로 성공을 추적할 수 있는 명확한 지표를 제공해야 합니다:

• 브랜드 멘션 추적: 브랜드 모니터링 도구를 사용하여 포럼, 소셜 미디어, 뉴스 기사 등 웹에서 브랜드에 대한 링크 및 비링크 멘션을 모두 추적할 수 있습니다. 긍정적인 언급의 증가는 성공적인 SEVO 전략의 핵심 지표입니다.
• AI에서의 음성 점유율 모니터링: 새로운 AI 분석 플랫폼을 사용하여 주요 주제에 대한 AI 생성 답변에서 브랜드가 얼마나 자주 인용되는지 추적하세요. 목표는 시간이 지남에 따라 관련 AI 응답에서 브랜드가 등장하는 빈도인 '참조율'이 증가하는 것을 확인하는 것입니다.
• 트래픽 소스 분석하기: 웹 분석에서 직접 및 브랜드 오가닉 트래픽의 증가를 찾아보세요. 문서에서 언급했듯이, 이는 사용자가 AI 도구에서 브랜드를 언급하고 직접 검색하고 있다는 가장 강력한 첫 번째 신호인 경우가 많습니다.

성공하는 플레이북: LLM SEO + SEVO

AI 시대를 위한 가장 탄력적이고 확장 가능한 전략은 두 분야를 통합하는 것입니다:

• LLM SEO: 자신의 웹사이트에 가장 전문적이고 완벽하게 구조화된 최고의 '답변 자산'을 만드세요. 이것이 바로 전문 지식의 토대입니다.
• SEvO: 디지털 생태계 전반에 걸쳐 이러한 전문 지식을 배포하고 검증하여 모든 AI 플랫폼에서 확장 가능하고 가시성을 확보할 수 있는 광범위한 신뢰를 쌓아 LLM SEO 작업을 수행하세요.

요컨대, 더 이상 훌륭한 콘텐츠를 작성하고 검색되기를 바라는 것만으로는 충분하지 않습니다. LLM SEO는 '탄약'을 제공하지만 SEvO는 확장 가능한 '전달 시스템'으로, 현재와 미래의 모든 AI가 지속적으로 신뢰하고 인용할 수 있도록 보장합니다.