TL;DR: 더 많은 채널에서 더 많은 콘텐츠에 대한 수요는 끊임없이 증가하고 있지만 기존의 워크플로에는 한계가 있습니다. AI가 콘텐츠 팀을 대체하지는 못하지만 오래된 프로세스를 대체할 수 있으며, 대체해야만 합니다. 트렌드를 쫓지 말고 전략의 전환을 통해 성과를 확장하세요: 하나의 고부가가치 '핵심 자산' 콘텐츠를 제작한 다음, 이를 모든 채널에 원자화, 조정, 배포하는 힘의 배율로 AI를 활용하세요. 이렇게 하면 품질 저하 없이 적은 비용으로 더 많은 성과를 달성할 수 있습니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
콘텐츠 수요는 줄어들지 않고 있습니다.
팀은 더 빠르게 게시하고, 수십 개의 다양한 채널에 메시지를 적용하고, 모든 오디언스 세그먼트에 맞게 메시지를 맞춤화하면서도 성과 목표를 달성해야 합니다. 마치 끊임없이 속도를 높이는 콘텐츠 러닝머신과 같은 느낌입니다. 결과는? 직원들의 소진율이 높아지고 콘텐츠 품질이 떨어지는 경우가 많습니다.
AI가 콘텐츠 마케팅을 대체할 것이라는 두려움이 만연해 있습니다. 하지만 이는 잘못된 생각입니다. AI는 콘텐츠 팀을 대체하지는 못하지만 기존의 업무 접근 방식을 대체할 것입니다. 팀은 소진되거나 품질이 저하되지 않으면서도 적은 인력으로 더 많은 일을 할 수 있도록 적응해야 합니다.
이 가이드는 최신 AI 트렌드를 쫓아가기 위한 또 다른 가이드가 아닙니다. 이 가이드는 현재 마케팅이 실제로 작동하는 방식에 맞게 콘텐츠 프로세스를 재구축하기 위한 플레이북입니다. 이미 보유하고 있는 전략과 도구를 사용하여 성과를 내는 콘텐츠를 확장하는 방법을 알려줍니다.
기존 콘텐츠 워크플로우가 구식인 이유
수년 동안 콘텐츠 마케팅 프로세스는 선형적인 조립 라인 스타일의 워크플로였습니다: 아이디어 → 리서치 → 작성 → 편집 → 게시 → 홍보
블로그 주제를 정하고 몇 시간 동안 조사하고 글을 작성하여 웹사이트에 게시한 다음 소셜 미디어에 링크를 공유하는 방식이죠. 오늘날의 멀티채널 세상에서는 몇 가지 중요한 이유로 이 모델이 근본적으로 깨졌습니다:
- 너무 느림: 이 프로세스는 단일 자산을 생성하도록 설계되었습니다. 블로그 게시물 하나를 작성하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있지만, 채널별 콘텐츠에 대한 수요는 날로 증가하고 있습니다.
- 비효율적임: 모든 콘텐츠를 완전히 새로운 프로젝트로 취급하여 매번 처음부터 다시 시작하기 때문에 리소스를 낭비합니다.
- 적합하지 않음: 2,000단어짜리 블로그 게시물은 LinkedIn 게시물, 트위터 스레드 또는 TikTok 동영상 스크립트로 잘 번역되지 않습니다. 수동으로 용도를 변경할 때는 이미 그 시기가 지났을 것입니다.
이러한 낡은 워크플로우가 업무 압박과 번아웃의 원인입니다. 해결책은 더 열심히 일하는 것이 아니라 시스템을 근본적으로 바꿔서 더 스마트하게 일하는 것입니다.
새로운 플레이북: AI 시대를 위한 확장 가능한 콘텐츠 엔진
최신 콘텐츠 프로세스는 선형적인 조립 라인이 아니라 허브 앤 스포크 모델로, 하나의 고부가가치 '핵심 자산'을 만든 다음 AI를 힘의 승수로 사용하여 이를 원자화하여 대규모로 배포합니다.
1단계: 키워드가 아닌 '핵심 자산'으로 시작하기
이 새로운 워크플로우의 기본은 긴 키워드 목록이 아니라 하나의 핵심 자산 콘텐츠입니다. 이는 브랜드 고유의 인사이트, 데이터, 전문성을 담고 있는 고도의 노력과 가치를 지닌 콘텐츠입니다. 다른 모든 콘텐츠가 흘러나오는 진실의 원천입니다.
핵심 자산이 될 수 있습니다:
- 업계 설문조사의 원본 데이터가 포함된 독점 연구 보고서입니다.
- 사내 전문가와 유명 게스트가 참여하는 심층 웨비나입니다.
- 실제 지표를 통해 강력한 스토리를 전달하는 종합적인 고객 사례 연구입니다.
- 브랜드의 관점을 체계화한 고유한 프레임워크 또는 방법론입니다.
이 자산은 인간 팀이 창의적인 에너지의 대부분을 집중해야 하는 곳입니다. 사고 리더십, 데이터 분석, 스토리텔링과 같은 전략적 작업은 AI가 따라 할 수 없습니다.
2단계: AI를 사용하여 핵심 자산을 원자화하기
핵심 자산이 완성되면 AI 도구를 사용하여 며칠이 아닌 몇 분 만에 수십 개의 작은 채널별 콘텐츠로 '원자화'할 수 있습니다.
웨비나 녹취록, 연구 보고서 또는 사례 연구를 간단한 프롬프트를 통해 AI 모델에 입력할 수 있습니다:
- "이 보고서의 주요 결과를 10개의 게시물로 구성된 LinkedIn 캐러셀로 전환하세요."
- "이 조사에서 가장 놀라운 통계를 바탕으로 5개의 트위터 스레드를 작성하세요."
- "이 웨비나의 주요 내용을 요약한 세 가지 이메일 뉴스레터를 작성하세요."
- "이 프레임워크의 핵심 개념을 설명하는 60초짜리 틱톡 동영상 스크립트를 생성하세요."
- "이 사례 연구에서 답변한 상위 10가지 질문을 뽑아 웹사이트의 FAQ 섹션으로 만들어 보세요."
공들여 만든 콘텐츠 하나가 갑자기 한 달 분량의 멀티채널 마케팅 자산이 되었습니다. 원본 인사이트의 품질은 그대로 유지하면서 속도와 양 문제를 해결한 것입니다.
3단계: AI에 개인화 처리 맡기기
다음 과제는 이 콘텐츠를 다양한 대상에 맞게 조정하는 것입니다. AI는 이 작업에 탁월합니다. LinkedIn 게시물과 같이 원자화된 단일 자산을 가져와 AI를 사용하여 다양한 세그먼트에 맞게 조정할 수 있습니다.
- "최고 경영진을 대상으로 이 LinkedIn 게시물을 다시 작성하세요. 좀 더 공식적인 어조로 작성하고 전략적 비즈니스 성과에 집중하세요."
- "이 게시물을 기술적인 대상에 맞게 조정하세요. 구체적인 구현에 대한 자세한 내용을 추가하세요."
- "이 게시물을 스페인어와 한국어로 번역하여 전문적인 어조를 유지하세요."
이를 통해 팀은 이전에는 불가능했던 대규모 개인화 수준을 달성할 수 있습니다.
4단계: 가장 중요한 일에 팀 집중하기
이 새로운 워크플로는 용도 변경 및 조정과 같은 반복적인 작업을 자동화함으로써 사람의 인력이 AI가 할 수 없는 영향력 있는 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다:
- 전략 및 계획: 다음 핵심 자산을 파악하고 전략적 목표를 정의합니다.
- 독창적인 연구 및 데이터 분석: 전체 엔진의 원동력이 되는 고유한 인사이트를 창출합니다.
- 커뮤니티 참여: 소셜 플랫폼에서 오디언스와의 실제 대화를 촉진합니다.
- 크리에이티브 방향: 브랜드의 목소리와 관점이 일관되고 설득력 있게 유지되도록 합니다.
- 성과 분석: 데이터를 분석하여 무엇이 효과가 있는지 파악하고 다음 전략적 움직임을 알립니다.
결론 새로운 트렌드가 아니라 새로운 워크플로우입니다
AI는 콘텐츠 문제를 모두 해결해 주는 마법의 버튼이 아닙니다. 단순히 AI를 사용하여 품질이 낮은 블로그 게시물을 더 많이 생성하는 것은 실패로 가는 지름길일 뿐입니다.
진정한 기회는 AI를 사용하여 전체 콘텐츠 운영 체제를 재설계하는 것입니다. 허브 앤 스포크 모델로 전환하면 팀이 더 적은 노력으로 더 많은 채널에서 더 높은 품질과 더 나은 성능의 콘텐츠를 제작할 수 있는 지속 가능하고 확장 가능한 엔진을 만들 수 있습니다.
이는 최신 기술을 쫓는 것이 아닙니다. 오늘날 콘텐츠 마케팅이 작동하는 방식에 맞게 더 스마트하고 탄력적인 프로세스를 구축하는 것입니다. 러닝머신 위에서의 달리기는 그만두세요. 엔진을 구축하세요.
