TL;DR: 디지털 가시성의 미래에는 서로 다르지만 서로 연관된 두 가지 분야를 마스터해야 합니다: 기존 SEO (순위 및 트래픽용) 및 생성적 AI 최적화(GAIO) (AI 인용 및 영향력). 진정으로 효과적인 전략은 두 가지를 통합하는 것이며, 이러한 원칙을 자체 웹사이트인 mtsoln.com에 적용하여 기존 검색과 AI 기반 검색 모두에서 우위를 점하고 브랜드 권위와 검증된 리드 창출을 크게 향상시켰습니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
검색의 진화는 가속화되고 있습니다. 수년 동안 검색 엔진 최적화(SEO)를 마스터하여 Google 검색 순위를 올리는 것이 정석이었습니다. 하지만 이제 그것은 절반의 성공에 불과합니다. 직접적인 해답을 제공하는 AI 도구의 등장으로 새롭고 필수적인 분야가 탄생했습니다: 바로 제너레이티브 엔진 최적화(GEO), 또는 머큐리에서는 GAIO라고 부르는 것입니다.
이제 마케팅 리더는 가시성을 유지하려면 두 가지 방법을 모두 마스터해야 합니다. 이 가이드에서는 각 접근 방식을 설명하고, 차이점을 강조하며, 이를 하나의 강력한 전략으로 통합하여 도달 범위를 극대화하는 방법을 보여줍니다.
분야 정의하기: SEO 대 GAIO
SEO와 GAIO는 모두 가시성을 높이는 것을 목표로 하지만, 서로 다른 영역에서 작동하며 서로 다른 결과에 최적화되어 있습니다.
| 측면 | 기존 SEO(검색 엔진 최적화) | GAIO(생성적 AI 최적화) / LLM SEO |
| 주요 목표 | 검색 결과 목록에서 높은 순위를 달성하여 클릭과 웹사이트 트래픽을 유도하세요. | AI가 생성한 답변에 '인용'과 '포함'을 달성하여 영향력과 권위를 쌓을 수 있습니다. |
| 핵심 레버 | 키워드, 신뢰할 수 있는 사이트의 백링크, 기술적 사이트 상태(예: 속도, 모바일 친화성). | 콘텐츠 구조(예: 글머리 기호, 표), 사실의 명확성, 인용된 데이터 요소 및 전문가 참조. |
| 성공 지표 | 키워드 순위, 클릭률(CTR), 유기적 트래픽 양, 페이지 내 참여도 등을 확인할 수 있습니다. | AI 멘션의 빈도, AI 답변의 '음성 점유율', AI 추천을 통한 고의성 리드의 품질. |
| 콘텐츠 포커스 | 특정 키워드에 대한 검색 엔진 알고리즘 및 사용자 의도에 부합하는 포괄적인 페이지를 만듭니다. | AI가 쉽게 구문 분석하여 응답에 사용할 수 있는 정보의 '답변 자산'과 '인용 가능한 청크'를 엔지니어링합니다. |
공유 기반: 지속적인 품질 원칙
차이점에도 불구하고 SEO와 GAIO는 모두 고품질의 사용자 중심 콘텐츠를 만든다는 공통된 토대 위에 구축되어 있습니다.
- 사용자 의도 충족하기: 두 가지 접근 방식은 모두 잠재고객의 질문을 깊이 이해하는 데서 시작합니다.
- 타협하지 않는 품질: 검색 알고리즘과 AI 모델 모두 평판이 좋은 출처를 인용한 정확하고 잘 연구된 최신 자료를 선호합니다.
- 명료한 구조의 힘: 명확한 제목과 논리적 흐름으로 잘 정리된 콘텐츠는 사람과 기계 모두 쉽게 검색할 수 있고 분석하기 쉽습니다.
- 지속적인 최적화: 디지털 환경은 항상 변화하고 있습니다. 기존 플랫폼과 AI 플랫폼 모두에서 가시성을 유지하려면 정기적인 모니터링과 개선이 중요합니다.
머큐리 사례 연구: Mtsoln.com에서 우리가 설교하는 것을 실천하는 방법
머큐리에서는 전략을 증명하는 가장 좋은 방법은 우리 자신에게 적용하는 것이라고 믿습니다. 자체 디지털 입지를 재설계하기로 결정했을 때, 우리의 목표는 전통적인 검색과 "llm seo 홍콩" 및 "llm seo 제공자"와 같은 핵심 주제에 대한 새로운 AI 기반 대화 공간에서 모두 지배적인 위치를 확보하는 것이었습니다
통합 전략을 구현한 방법은 다음과 같습니다:
1. 기초적인 SEO(권위의 '기술'): 저희는 핵심 주제에 대한 고품질의 권위 있는 콘텐츠 라이브러리, 즉 '필러 페이지'를 만드는 것부터 시작했습니다. E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)에 끊임없이 집중하여 모든 콘텐츠가 내부 전문가가 작성하고, 고유한 데이터를 제공하며, 신뢰할 수 있는 인용을 포함하도록 했습니다. 이는 Google이 순위를 매기고 싶어하는 신뢰할 수 있는 브랜드를 구축하기 위한 장기적인 투자였습니다.
2. GAIO 개선 사항('과학적' 시티빌리티): 다음으로, 저희는 이 고품질 콘텐츠에 엄격한 GAIO 렌즈를 적용했습니다. 단순히 기사를 작성하는 데 그치지 않고, 인공지능을 위한 완벽한 소스 자료가 되도록 '답변 자산'을 설계했습니다.
- 밀도가 높은 단락을 간결한 "핵심 요점" 상자로 변환하고 FAQPage 스키마로 FAQ를 구조화했습니다.
- 모든 주요 섹션에 설득력 있는 데이터 포인트와 전문가 인용문을 통합하여 신뢰도를 높이고 AI가 인용할 수 있는 구체적인 수치를 제공했습니다.
- 제목을 일반적인 사용자 프롬프트를 반영하는 직접적인 질문으로 "추출 가능" 문구로 다시 작성하여 AI가 관련 사실을 쉽게 파악할 수 있도록 했습니다.
3. 기술 인에이블러: 이 전체 프로세스는 자체 기술로 간소화되었습니다. 저희의 AI 어시스턴트인 머큐리 뮤즈 AI가 인간 전문가가 초안을 작성하고 최적화를 제안하는 데 도움을 주었습니다. 그런 다음 이 콘텐츠는 Mercury 콘텐츠 관리 시스템(CMS)를 사용하여 두 분야에서 모두 중요한 구조화된 데이터와 명확한 서식을 간단하게 구현할 수 있었습니다.
결과: 이 두 가지에 초점을 맞춘 전략의 결과는 우리의 접근 방식에 대한 강력한 검증이었습니다. 기존의 주요 SEO 용어에 대한 순위가 상위권에서 굳건히 유지되어 유기적 트래픽이 크게 증가했습니다. 더 중요한 것은 이제 mtsoln.com이 핵심 전문 분야에 대한 AI 생성 답변의 권위 있는 출처로 꾸준히 인용되고 있다는 점입니다. 그 결과 광범위한 브랜드 인지도가 급격히 증가했으며, 가장 중요한 것은 이미 AI를 통해 전문성을 검증받은 리더들의 의향이 높고 자격을 갖춘 리드가 급증했다는 점입니다.
결론
SEO와 GAIO는 상충되는 것이 아니라 현대적이고 탄력적인 디지털 전략의 필수적이고 상호 보완적인 두 가지 요소입니다. 앞으로 성공할 브랜드는 이 두 가지에 모두 투자하여 인간에게 가치 있고 흥미를 유발할 뿐만 아니라 점점 더 많은 가이드를 제공하는 기계에게도 완벽하게 구조화되고 권위 있는 콘텐츠를 제작하는 브랜드가 될 것입니다. 이러한 전략을 혼합하면 링크를 클릭하든 AI가 생성한 즉각적인 응답을 읽든 사용자가 여러분을 찾을 수 있습니다.
