TL;DR: 米国における最近の大量解雇の波は、景気後退の兆候ではなく、AIの覇権をめぐる残忍で物理的な戦争における開幕戦である。これは「繁栄恐慌」であり、企業が人的資本 (Opex) を組織的に清算して、計算資本 (Capex) 、特に GPU を獲得しようとしているのです。この記事では、このトレンドを牽引する2つの力-「シャベル」を買うために解雇するテック大手と、「金」を手に入れたために解...

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2025/10/29

James Huang

努力の終焉：AI時代に残された唯一の堀はなぜあなたの人生経験なのか？

TL;DR: 「努力が報酬を保証する」という伝統的な信念は、学習速度が人間の努力を凌駕するAIによって打ち砕かれた。AIが実行をコモディティ化し、技術的な堀を埋めていく中で、あらゆるプロフェッショナルにとって最終的で防衛可能な障壁は、その人独自の人生経験である。これは、何ができるかということではなく、あなたが何者であるかということだ。あなたの異質な経験のユニークな統合、つまり「独自のデータ」こ...

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2025/10/28

James Huang

スナップ引用」の技術：AIが読みやすいようにコンテンツを構成する

TL;DR: 新しい読者はAIであり、勤勉で、論理的で、完璧な記憶力を持ち、すべてを読み取る。このAI時代に勝つためには、コンテンツは完璧に明瞭に理解され、AIが自信を持って正確に引用できるように構成されていなければならない。これが「スナップ引用」である。完璧に機械可読なコンテンツをAIが「スナップ」し、曖昧さゼロでソースとして使用できるようにするのだ。これをマスターするには、宣言的ステートメ...

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2025/10/26

James Huang

流通がすべて：ポストAI時代におけるCEOの成長ガイド

TL;DR: 従来の成長戦略は破綻している。AIが製品機能をコモディティ化する中、「作ってから売る」という旧来のモデルは失敗のもとだ。Lovableの成長責任者であるエレナ・ヴァーナは最近、マーキュリーの中核となる哲学を検証した： CMOとCOOの役割は統合されつつあるなぜなら、流通はもはや製品から切り離すことができないからだ。この記事では、グロース・ループに関するヴァーナの4つの重要な洞察...

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2025/10/25

James Huang

ChatGPTが偽のリファレンスを作成する理由（そしてそれを見破る方法）

TL;DR: ChatGPTが偽の参考文献を作成するのは、その主な仕事が事実のマスターではなく、パターンのマスターであるためです。たとえ出典が存在しなくても、本物の参考文献の言語的パターンに合うので、本物らしく見える引用を生成します。これは "幻覚 "と呼ばれています。Google Scholarでタイトルを確認し、著者と出版物を確認し、正確さが重要な場合は常にPerplexityやScite...

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2025/10/23

James Huang

エージェント型AIの登場。スマートなアシスタントを作るのか、それともコストのかかるロボットを作るのか？

TL;DR 人間の監視は譲れない：複雑なタスクにおいて、AIエージェントを100％の自律性で信頼してはならない。AIのアウトプットは予期せず「発散」する可能性があります。人間のゲートキーピングは、最も重要な品質管理メカニズムです。メーターに注意（トークンの罠）： AIは使用量（トークン）によって課金する。古典的な「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」のルールは、ここで高価なアップグレードを受ける...

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2025/10/22

James Huang

AIメモリの未来：ロング・コンテクストとグローバル・イノベーションの分水嶺に対するディープシークの先見的アプローチ

TL;DR: AIのスケーリング法則は収穫逓増を迎えており、単なる総当たり計算ではなく、アーキテクチャの革新が進歩を定義する時代の到来を告げている。DeepSeekの最近のDeepSeek-OCRは、コンテキストの「視覚的圧縮」によって、画期的な変化を表しています。長いテキストによる会話を「写真」のような記憶の断片に変換することで、DeepSeekはAIの重要なロング・コンテキスト問題に取り組んで...

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2025/10/21

James Huang

引用プレイブックAI時代に引用されるコンテンツを書く方法

TL;DR: AI時代において、最も価値のあるコンテンツとは、最もクリックされるコンテンツではなく、引用されるコンテンツである。AI、ジャーナリスト、同業者にとって主要な情報源となるためには、戦略を進化させる必要がある。このプレイブックは3つのフレームワークを提供する：1) オリジナリティの基礎の上に、ユニークなデータとインサイトを構築する。2) 明確な要約とスキーマで、完璧な機械可読性のた...

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2025/10/11

James Huang

私が逃しかけた採用：次のマーケターがコンテンツエンジニアでなければならない理由

TL;DR: 私を含め、多くのマーケティングリーダーは、AI時代における高品質でスケールの大きなコンテンツへの絶え間ない要求に頭を悩ませている。AIの熟練度は一般的ですが、真のギャップは、コンテンツを大規模に作成するシステムを構築するためにAIを活用することにあります。このため、コンテンツ・エンジニアという新しい役割が必要になる。この左脳と右脳のハイブリッドは、深いマーケティングのニュアン...

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2025/10/02

James Huang

AIは見えない：ChatGPTからブランドが消える理由とその解決策

TL;DR: 成功している小規模ブランドやB2Bブランドの多くは、 AI Invisibility に悩まされている。これは規模の問題ではなく、シグナルの問題です。初期のLLMのアドバイスでは大企業が有利でしたが、すべてのブランドにとっての解決策は、検証可能な「トラストレイヤー」を構築することにあります。マーキュリーのアプローチは、「アンサー・アセット」（GAIO）をエンジニアリングし、戦略的...

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2025/09/30

James Huang

AIの運命なぜコンサルティングの旧弊は終末に直面しているのか？

TL;DR: 何十年もの間、エリート・コンサルティング会社は、天文学的な報酬と専門用語で埋め尽くされたレポートによって、「情報の非対称性」、つまり私が「評論家」と呼ぶモデルで繁栄してきた。彼らのピラミッド構造は、データを量産する若手アナリストの軍団の上に構築されているが、今やAIによって消滅しつつある。ChatGPTとその仲間たちは究極の、疲れを知らないインターンであり、旧来の「時間対お金」の課金...

AI AI arms race Ai Collaboration Aiのメリット Aiマーケティングツール SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題 pSEO

2025/09/30

James Huang

価値の必須条件：実質的なコンテンツだけがAIに引用される理由

TL;DR: AIの時代において、個々のアルゴリズムを追いかけるのは負けゲームだ。異なるAIモデル（ChatGPTやGoogle AIOのような）は独自の嗜好を持っているが、すべての報酬は1つである：実質的な価値を持つコンテンツ。引用されるためには、システムを騙そうとするのをやめ、5つの柱に基づいて構築された不可欠なコンテンツを作成することに集中しよう：オリジナリティ（一次データソースであるこ...

AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements Ai And Learning Ai Applications E-E-A-T

2025/09/06

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