지금까지 전통적인 검색의 맥락에서 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)에 대해 이야기했습니다. 하지만 상황은 빠르게 변화하고 있습니다. AI 개요, ChatGPT 검색, 그리고 사람들이 정보를 찾는 다른 AI 기반 방식이 부상하면서 E-E-A-T는 더 이상 파란색 링크 목록에서 높은 순위를 차지하는 것만이 아닙니다. 사람들이 점점 더 많이 의존하...

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2025. 5. 28.

James Huang

키워드 그 이상: AI 시대의 E-E-A-T를 통한 신뢰와 권위 구축

초연결 세상에서는 가시성이 가장 중요합니다. 하지만 디지털 환경이 복잡해지고, 특히 인공지능으로 제작된 콘텐츠가 보편화되면서 단순히 온라인에 '존재'하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 잠재고객, 특히 Google과 같은 검색 엔진은 콘텐츠가 신뢰할 수 있고 가치가 있으며 신뢰할 수 있다는 신호가 필요합니다. 이것이 바로 Google의 E-E-A-T 프레임워...

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2025. 5. 19.

James Huang

LLM SEO는 단지 멋진 롱테일 키워드일까요? 이 문제를 해결해 봅시다.

TL;DR 아니요, LLM SEO는 기존 SEO와 근본적으로 다릅니다. 기존 SEO는 검색 엔진 크롤러가 쿼리 매칭을 기반으로 페이지 순위를 매길 수 있도록 신호(키워드, 링크, 기술적 요소)를 최적화하는 데 중점을 둡니다. LLM SEO는 퍼블릭 데이터 소스에서 브랜드에 대한 강력한 문맥적 연관성을 구축하여 AI 모델 내에서 <기억>을 최적화하는 데 중점...

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2025. 5. 3.

James Huang

순위를 넘어서: 지속적인 AI 가시성을 위한 LLM 콘텐츠 루프 구축하기

TL;DR ChatGPT와 같은 인공지능에 의해 제품이 한 번 노출되는 것은 운이 좋으면 되지만, 반복적으로 추천받으려면 의도적인 전략, 즉 LLM 콘텐츠 루프가 필요합니다. 기존 SEO의 키워드 경쟁과는 달리, LLM 가시성은 문맥 강화를 통해 복합적으로 향상됩니다. 관련 프롬프트를 클러스터링하고, AI가 선호하는 형식을 사용하여 특정 LLM 대상 콘텐츠...

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2025. 5. 2.

James Huang

키워드 그 이상: AI가 실제로 이해하고 보상하는 콘텐츠 제작하기

TL;DR ChatGPT 및 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 SEO의 판도가 근본적으로 바뀌고 있습니다. 단순히 키워드를 최적화하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. AI 기반 검색에서 가시성을 확보하려면 명확한 구조, 심층적인 맥락, 직접적인 답변을 제공하는 콘텐츠 형식이 필요하며, 이는 LLM이 선호하지만 많은 SEO가 간...

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2025. 5. 1.

James Huang

GAIO / LLM SEO: Charting the Next Course in Search Optimization

TL:DR: Search technology has evolved dramatically from keywords to AI understanding (BERT) and now Retrieval Augmented Generation (RAG), powering AI Overviews (SGE) and conversational AI (ChatGPT). Th...

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2025. 4. 19.

James Huang

키워드 그 이상: 다음 개척지 이해 - LLM SEO(또는 LSO, GEO, GAIO...)

TL:DR: ChatGPT, Copilot, Google의 AI 오버뷰와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 따라서 기존 SEO를 넘어서는 새로운 접근 방식이 필요하며, AI가 생성한 답변 내에서 브랜드의 가시성을 최적화하는 데 중점을 두어야 합니다. 업계에서는 아직 단일 명칭을 ...

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2025. 4. 18.

James Huang

AI 시대의 금융 서비스: LLM을 통한 신뢰 및 가시성 최적화

TL:DR: 소비자가 금융 상품을 조사하고 조언을 구하는 방식은 ChatGPT, Google의 Gemini, Grok 등과 같은 AI 챗봇의 주도로 빠르게 변화하고 있습니다. 사용자들은 검색 결과를 살펴보는 대신 직접 질문("최고의 모기지 대출 기관", "은퇴 계좌에 대한 조언")을 하고 큐레이션된 답변을 얻고 있습니다. 금융 기관의 경우, 이러한 새로운 ...

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2025. 4. 16.

James Huang

R.I.P. 검색량

TL:DR: 기존의 키워드 검색량은 ChatGPT와 같은 AI 덕분에 점점 더 쓸모없어지고 있습니다. 사람들은 키워드가 아닌 대화형 프롬프트를 사용하며, 검색 여정의 많은 부분을 AI가 처리합니다. 키워드 최적화는 잊어버리고 AI의 이해와 추천에 영향을 미치는 데 집중하세요. '프롬프트 기반 가시성'(관련 AI 응답에서 제품/서비스가 얼마나 자주 표시되는지...

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2025. 4. 12.

James Huang

2025년 주요 대규모 언어 모델(LLM) 분석

TL;DR: 2025년에 접어들면서 대규모 언어 모델(LLM)의 환경이 빠르게 진화하고 있으며, Grok 3 및 Gemini 2.0과 같은 새로운 릴리스가 그 속도를 주도하고 있습니다. 이 블로그에서는 무료 사용, 유료 구독, API 액세스 등 다양한 사용 시나리오에 따른 성능을 강조하면서 주요 LLM의 현재 순위를 살펴봅니다. 비즈니스에서 기술 도입 전략...

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2025. 2. 21.

James Huang

Transformers: A Day in the Life of a Super Librarian

TL;DR: Unveiling the inner workings of the Transformer model, we explore how its components, like self-attention and multi-head attention, decode the complexity of language. Through a library analogy,...

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2025. 2. 9.

James Huang

Let's Talk About Our Most Familiar Stranger: The Transformer (The "T" in GPT)

TL;DR: The Transformer model revolutionizes how we handle language in technology. It's like a super librarian in a magical library, equipped to interpret and generate language with extraordinary preci...

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2025. 2. 8.

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