ハイパーコネクテッド・ワールドでは、知名度がすべてです。しかし、デジタル環境が混雑し、特にAIによって生成されたコンテンツが一般的になるにつれ、単にオンラインに存在するだけでは十分ではありません。オーディエンス、そしてGoogleのような検索エンジンは、あなたのコンテンツが信頼でき、価値があり、信用できるというシグナルを必要としているのです。そこで、GoogleのE-E-A-Tフレームワークの出番...

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2025/05/19

James Huang

LLM SEOは単なる空想的ロングテールキーワード？決着をつけよう

TL;DR いいえ、LLM SEOは従来のSEOとは根本的に異なります。従来のSEOは、検索エンジンのクローラーがクエリのマッチングに基づいてページをランク付けするためのシグナル（キーワード、リンク、技術的要因）を最適化することに重点を置いていました。LLM SEOは、公共データソース全体にわたって、あなたのブランドに対する強力な文脈上の関連付けを構築することによって、AIモデル内で想起を最適...

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2025/05/03

James Huang

ランキングを超える：LLMのコンテンツ・ループを構築し、AIの可視性を維持する

TL;DR あなたの製品がChatGPTのようなAIに一度だけ表示されることは運であり、何度も推奨されるには、意図的な戦略が必要です：LLMコンテンツループ。伝統的なSEOのキーワードバトルとは異なり、LLMの可視性は文脈の強化によって向上します。このループは、関連するプロンプトをクラスタリングし、（AIが好むフォーマットを使用して）LLM向けの特定のコンテンツを作成し、そのコンテンツをパブリック...

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2025/05/02

James Huang

キーワードを超える：AIに理解され、評価されるコンテンツを作る

TL;DR ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデル（LLM）の台頭は、SEOゲームを根本的に変えつつある。単にキーワードを最適化するだけではもう十分ではありません。AI主導の検索で可視性を得るには、明確な構造、深い文脈、直接的な回答を提供するコンテンツ形式が必要です。ニッチな用語集、比較ページ、やるべきこと記事、バランスの取れた賛否両論リスト、統合ガイド、アンサーエンジンに最適化さ...

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2025/05/01

James Huang

GAIO / LM SEO：検索最適化の次のコースを描く

TL:DR: 検索テクノロジーは、キーワードからAI理解（BERT）、そして現在では検索拡張世代（RAG）へと劇的に進化し、AI概要（SGE）や会話型AI（ChatGPT）にパワーを与えている。このため、新たな最適化レイヤーが必要となる：Generative AI Optimization（GAIO）またはLLM Search Engine Optimization（LLM SEO）である。どちら...

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2025/04/19

James Huang

キーワードを超えて：次のフロンティアを理解する - LLM SEO（またはLSO、GEO、GAIO...）

TL:DR: ChatGPT、Copilot、GoogleのAI概要のような大規模言語モデル（LLM）の台頭は、人々がオンラインで情報を見つける方法を根本的に変えつつあります。このため、従来のSEOを超える新しいアプローチが必要であり、AIが生成した答えの<中>でブランドの可視性を最適化することに重点を置いています。業界はまだ1つの名前に落ち着いていないが（LLM SEO、LSO、GEO、GAIO...

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2025/04/18

James Huang

AI時代の金融サービス：LLMによる信頼と可視性の最適化

TL:DR: ChatGPT、GoogleのGemini、GrokなどのAIチャットボットによって、消費者が金融商品を調べたりアドバイスを求めたりする方法は急速に変化している。検索結果をふるいにかける代わりに、ユーザーは直接的な質問（「最高の住宅ローン貸し手」、「退職金口座に関するアドバイス」）をし、キュレーションされた回答を得るようになっている。金融機関にとって、この新しい状況における知名度と信...

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2025/04/16

James Huang

R.I.P. 検索ボリューム

TL:DR: 従来のキーワード検索量は、ChatGPTのようなAIのおかげで時代遅れになりつつある。人々はキーワードだけでなく、会話のプロンプトを使い、AIは検索ジャーニーの多くを処理する。キーワードの最適化は忘れ、AIの理解と推奨に影響を与えることに集中しよう。プロンプト・ドリブン・ビジビリティ」（プロンプトに関連するAIのレスポンスに貴社の製品／サービスが表示される頻度）を追跡する。そのために...

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2025/04/12

James Huang

2025年における主要な大規模言語モデル（LLM）の分析

TL;DR: 2025年に向けて、大規模言語モデル（LLM）の状況は急速に進化しており、Grok 3やGemini 2.0のような新しいリリースがペースを作っている。このブログでは、主流のLLMの現在のランキングを調査し、無料利用、有料購読、APIアクセスなど、様々な利用シナリオにおけるパフォーマンスに焦点を当てます。ビジネスにおけるテクノロジー採用戦略の指針となる分析に飛び込んでみよう。はじめ...

AI AIアーキテクチャ（テクニカル） Ai Advancements Ai Art Ai Copilot Ai Curriculum Ai In Business Operations Ai Language Model Ai Language Models Aiのメリット

2025/02/21

James Huang

トランスフォーマースーパー司書の一日

TL;DR: Unveiling the inner workings of the Transformer model, we explore how its components, like self-attention and multi-head attention, decode the complexity of language. Through a library analogy,...

AI arms race AIアーキテクチャ（テクニカル） Ai Applications Ai Art Ai Automation Ai Copilot Ai Curriculum Ai Development Ai Language Model Aiのメリット LLMs

2025/02/09

James Huang

最も身近な他人について話そう：トランスフォーマー（GPTの "T"）

TL;DR: トランスフォーマー・モデルは、テクノロジーにおける言語の扱い方に革命をもたらす。それは魔法の図書館のスーパー司書のようなもので、並外れた精度で言語を解釈し、生成する機能を備えている。自己注意や多頭注意のようなメカニズムを使ってテキストを読み、理解し、作成するが、メモリ制約や計算要求のような制限はある。はじめに多くの人にとって、大規模言語モデル（LLM）の領域は謎めいたブラックホー...

AI arms race AIアーキテクチャ（テクニカル） Ai Advancements Ai Art Ai Automation Ai Collaboration Ai Development Ai Editor Ai Language Model Aiのメリット LLMs

2025/02/08

James Huang

Unlocking the Power of RAG in AI: A Beginner's Guide

TL;DR: Discover the transformative power of Retrieval-Augmented Generation (RAG) in AI, a cutting-edge framework that marries information retrieval with natural language generation to deliver highly a...

AI Ai And Learning Ai Applications Ai Language Model Ai Language Models Aiのメリット Retrieval Augmented Generation Retrieval-Augmented Generation SEO For Growth SEO Optimization

2024/07/12

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