TL;DR: AI의 등장으로 검색 최적화의 세계는 새로운 전략의 혼란스러운 알파벳으로 분열되었습니다. 전통적 SEO는 여전히 검색 가능성의 토대가 되고 있습니다. AEO(답변 엔진 최적화)는 스니펫과 음성 검색에서 직접 답변을 타겟팅합니다. GAIO/GEO/LLMO (생성적 AI 최적화)는 ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 챗봇이 인용하고 추천하는 데 중점을 둡니다. 이 새로운 시대에서 승리하기 위한 핵심은 이러한 모든 분야를 통합하는 총체적이고 통합적인 전략입니다. Mercury에서는 이를 SEvO(Search Everywhere Optimization)라고 부릅니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
'AI SEO'가 얼마나 중요해졌는지 알고 계신가요? AI 기반 검색이 일상의 일부가 된 시대에는 전통적인 SEO에만 의존하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 디지털 환경이 진화하면서 브랜드가 단순히 보여지는 것뿐만 아니라 신뢰와 추천을 받을 수 있도록 보다 정교하고 다층적인 접근 방식이 요구되고 있습니다.
이 가이드에서는 이러한 주요 트렌드에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 검색 최적화의 새로운 알파벳을 이해하고 기존의 SEO 기반을 바탕으로 AI 시대에 눈에 잘 띄고 인용 가능하며 권위 있는 콘텐츠를 만드는 방법을 알려드립니다.
변하지 않는 기초: 전통적인 SEO
새로운 개념에 대해 알아보기 전에 한 가지 사실을 이해하는 것이 중요합니다. 전통적인 SEO는 여전히 온라인에서 웹사이트가 표시되는 기반입니다.
사용자가 점점 더 Alexa와 같은 어시스턴트나 ChatGPT, Gemini, Grok, Claude와 같은 챗봇을 사용함에 따라 규칙이 바뀌고 있습니다. 그러나 AEO 및 GAIO와 같은 새로운 전략은 잘 최적화된 SEO 기반을 바탕으로 구축됩니다. 제대로 크롤링, 색인화 및 순위가 매겨지지 않은 콘텐츠는 AI의 데이터 풀에 들어갈 수 없습니다.
SEO가 여전히 필수인 이유
- 검색창은 지속됩니다: 사용자가 어떤 플랫폼에서든 검색창에 검색어를 입력하는 한 SEO의 원칙은 가치가 있습니다. SEO는 검색 엔진이 콘텐츠를 찾고, 이해하고, 색인을 생성할 수 있는 기술적 토대를 구축합니다.
- 검색 순위를 고려하는 AI: Google의 AI 개요 및 ChatGPT와 같은 고급 도구도 기존 검색 결과를 주요 정보 소스로 사용합니다. 항상 1위 결과를 인용하는 것은 아니지만, 콘텐츠의 순위가 전혀 높지 않다면 인용될 가능성은 사실상 제로에 가깝습니다.
- Google과 Bing은 게이트웨이입니다: Google은 전 세계 검색 시장의 약 90%를 점유하고 있으며, Bing은 ChatGPT와 Copilot의 핵심 데이터 소스입니다. 이러한 플랫폼에서의 강력한 성능은 AI 생태계 내에서의 가시성에 직접적인 영향을 미칩니다.
최적화의 진화: 인공지능 시대를 위한 용어집
SEO의 토대가 마련되었으므로 이제 AI 시대에 필요한 새로운 최적화 계층을 탐색할 수 있습니다.
AEO(응답 엔진 최적화)
AEO는 "제로 클릭 검색"의 세상을 위해 설계된 SEO의 진화입니다 그 목표는 Google의 추천 스니펫, AI 개요, 음성 비서(Siri, Alexa) 등의 플랫폼에서 콘텐츠가 '직접 답변'으로 선택되어 표시되도록 하는 것입니다. 클릭을 유도하는 것에서 그 자체가 답이 되는 것으로 초점이 이동합니다.
GEO/GAIO(생성형 AI 최적화)
ChatGPT 및 Gemini와 같은 생성형 AI 도구에 적용되는 이 분야는 콘텐츠가 AI의 응답을 구성하는 데 '인용 및 사용'되도록 하는 데 중점을 둡니다. 이를 위해서는 깊은 맥락, 명확한 관점, 강력한 전문성 신호(E-E-A-T)가 있는 콘텐츠가 필요합니다.
LLMO(대규모 언어 모델 최적화)
GAIO와 밀접한 관련이 있는 LLMO는 기본 AI 모델이 콘텐츠를 '학습, 기억, 추천'할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 사실 밀도, 독창적인 연구, 브랜드 신뢰도에 중점을 두어 AI의 학습 및 생성 프로세스에서 브랜드를 '신뢰할 수 있는 지식 소스'로 포지셔닝하는 것을 목표로 합니다.
통합 우산: SEvO(검색 에브리웨어 최적화)
새로운 전략이 너무 많기 때문에 통합된 프레임워크가 필요합니다. Mercury에서는 이를 SEvO(Search Everywhere Optimization)라고 부릅니다. 이는 전체 AI 생태계를 위해 설계된 포괄적이고 업그레이드된 최적화 전략입니다.
SEvO는 또 다른 사일로가 아니라 다른 모든 분야를 아우르는 '통합 우산'입니다. 챗봇과 음성 어시스턴트부터 이커머스 추천 엔진에 이르기까지 모든 AI 시스템의 '답변', '판단', '추천'에서 브랜드, 제품, 콘텐츠가 긍정적으로 보여지고 제시되도록 하는 것이 목표입니다.
이 관계를 이렇게 이해할 수 있습니다: SEvO = 기존 SEO + AEO + GAIO + LLMO
최신 검색 전략 비교
| 전략 | 주요 플랫폼/대상 | 주요 목표 | 핵심 전술 | 애플리케이션 시나리오 |
| SEO | Google, Bing | 검색 결과 순위 향상 | 키워드 최적화, 기술 SEO, 사용자 경험 | 기존 클릭 기반 검색 |
| AEO | Google AI 개요, Siri, Alexa | "직접적인 답변" 되기 | FAQ, 스키마 마크업, 간결한 답변 | 추천 스니펫, 클릭 한 번으로 검색 |
| GAIO/GEO | 채팅GPT, 쌍둥이자리, 퍼플렉서티 | AI가 생성한 답변에 인용 | 의미론적으로 풍부하고 깊이 있는 맥락적 콘텐츠 | 생성형 AI 검색 |
| LLMO | ChatGPT, 클로드 등 | AI 모델이 학습하고, 기억하고, 추천합니다 | 높은 권한의 콘텐츠, 원본 데이터, E-E-A-T | AI 모델 학습 및 답변 생성 |
| SEvO | 위의 모든 항목 + 소셜, 이커머스, AI 에이전트 | 모든 AI 시스템에서 긍정적인 프레젠테이션 달성 | 모든 전략, 구조화된 데이터, 브랜드 신뢰 통합 | 모든 AI 애플리케이션 및 의사 결정 시스템 |
실무적인 프레임워크: 통합 최적화 전략을 위한 7단계
인공지능 시대의 콘텐츠 최적화는 "인공지능이 이해할 수 있는 방식으로, 사람을 위한 글쓰기"입니다. 다음 7가지 기술은 성공적인 통합 SEvO 전략을 구현하는 데 필수적입니다.
- 강력한 기존 SEO 기반 유지: 기술적 SEO(속도, 모바일 친화성), 백링크 프로필 및 페이지 최적화가 완벽한지 확인하세요. 이것이 여러분의 입장권입니다.
- '사용자 의도'에 맞춰 콘텐츠 제작하기: 단순히 키워드를 채우는 콘텐츠가 아니라 실제적이고 구체적인 질문에 답하는 콘텐츠를 제작하세요. 핵심은 사용자가 특정 질문을 하는 '이유'를 이해하는 것입니다.
- 구조화된 콘텐츠 형식 활용하기: 명확한 H2/H3 제목, 글머리 기호, 번호 매기기 목록, 표 및 FAQ 형식을 자유롭게 활용하세요. 이렇게 하면 AI가 핵심 정보를 쉽게 구문 분석하고 추출하는 데 도움이 됩니다.
- 기술적 가독성 향상: 구조화된 HTML을 사용하고, 가장 중요한 것은 스키마 마크업(FAQPage, HowTo, Organization 등)을 구현하여 콘텐츠의 의미에 대한 명시적인 지침을 AI에 제공하세요.
- 콘텐츠 자주 업데이트하기: 최신성은 관련성을 나타내는 핵심 신호입니다. 코너스톤 콘텐츠를 정기적으로 검토하고 업데이트하여 정확하고 시의적절한 콘텐츠가 되도록 하세요.
- AI 크롤러 차단 안 함: robots.txt 파일에서 특히 '회사 소개' 및 핵심 서비스 페이지에 대해 GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended와 같은 중요한 AI 크롤러의 액세스를 허용해야 합니다.
- AI 가시성 성과 추적하기: 수동으로 또는 새로운 도구를 사용하여 콘텐츠가 AI 답변에 표시되는지 세심한 주의를 기울이세요. 이는 새롭고 중요한 성능 지표입니다.
AI 검색 최적화 FAQ
Q1: SEO와 AEO의 차이점은 무엇인가요? A1: SEO는 클릭을 얻기 위해 검색 순위를 높이는 데 중점을 둡니다. AEO는 이를 발전시킨 것으로, 음성 검색이나 추천 스니펫에서 콘텐츠가 직접 답변 자체로 추출되는 것을 목표로 합니다.
Q2: 음성 검색 및 대화형 AI에 맞게 콘텐츠를 최적화하려면 어떻게 해야 하나요? A2: 자연스러운 대화형 언어를 사용하세요. 명확한 Q&A 형식으로 콘텐츠를 구성하고 일반적인 질문에 대한 직접적이고 간결한 답변을 제공하세요.
Q3: GAIO와 LLMO는 어떻게 생성형 AI의 인용률을 높이나요? A3: 깊이 있고 독창적인 인사이트와 명확한 구조를 갖춘 의미론적으로 풍부한 콘텐츠를 만들면 AI 모델이 콘텐츠의 가치를 발견하고 권위 있는 출처로 인용할 가능성이 높아집니다.
Q4: SEvO는 모든 AI 시스템에서 브랜드 성과에 어떤 영향을 미치나요? A4: SEvO는 모든 AI 플랫폼을 포괄하는 총체적인 전략입니다. 모든 최적화 기술을 통합함으로써 AI 답변, 추천 및 의사 결정에 대한 전반적인 가시성과 브랜드 신뢰도를 향상시킵니다.
Q5: 구조화된 데이터를 사용하여 전략의 효과를 높이려면 어떻게 해야 하나요? A5: 스키마 마크업(예: FAQPage 또는 HowTo)을 사용하면 AI가 콘텐츠의 구조와 의미를 더 잘 이해할 수 있으므로 직접적인 답변이나 인용 출처로 사용될 가능성이 크게 높아집니다.
