디지털 마케팅의 역동적인 세계에서 새로운 약어는 종종 대체에 대한 의문을 불러일으킵니다: <'LLM SEO가 기존 SEO를 죽일 것인가? 완전히 새로운 것을 위해 현재의 전략을 버려야 하는가?
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 제임스 CEO입니다. 분명하게 말씀드립니다: 아니요.
흔히 LLM SEO 또는 GAIO(생성적 AI 최적화)라고 불리는 AI 기반 검색의 등장은 전통적인 SEO의 소멸이 아닙니다. 그 대신, 이는 진화이자 증폭이며 통합된 전략이 필요한 중요한 새로운 기회의 층위입니다.
이 게시물에서는 이 두 가지 중요한 분야 간의 관계를 명확히 하고, 왜 이 두 분야가 경쟁 관계가 아니라 전체 디지털 권한에 대한 총체적인 접근 방식의 보완적인 요소인지 설명합니다.
전통적인 SEO: 기초적인 권한
기존 SEO는 특정 키워드에 대해 기존 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 높은 순위를 차지하도록 웹사이트를 최적화하는 데 중점을 둡니다. 핵심 목표는 다음과 같습니다:
- 가시성: 사용자가 관련 용어를 검색할 때 사이트가 표시되도록 합니다.
- 트래픽: 웹사이트의 유기적 방문자를 유도합니다.
- 신뢰성: 높은 순위와 강력한 디지털 입지를 통해 신뢰를 구축합니다.
전통적인 SEO는 세계에서 가장 권위 있는 금융 지구의 중심부에 디지털 플래그십 지점을 구축하는 것이라고 생각하면 됩니다. 이는 존재 자체로 안정성, 권위, 지속적인 신뢰를 전달하는 기본 자산에 대한 장기적인 투자입니다. 이는 목록에서 '발견'되고 '선택'되는 것입니다.
예시: 사용자가 "은퇴를 위한 최고의 투자 전략"을 검색합니다 기존 SEO는 "Mercury의 상위 5가지 은퇴 투자 전략"이라는 문서가 Google 1페이지에 표시되도록 합니다.
엘름 서 (가이오): 진실의 원천이 되다
LLM SEO, 또는 우리가 선호하는 용어인 생성적 AI 최적화(GAIO)는 여기서 한 걸음 더 나아갑니다. 단순히 목록에 표시되는 것이 아니라 콘텐츠를 AI 어시스턴트가 답변을 생성하는 데 사용하는 '결정적 소스'로 만드는 것입니다. 핵심 목표는 다음과 같습니다:
- 인용: AI 모델에서 직접 참조하거나 요약한 내용입니다.
- 영향력: 사용자가 AI로부터 받는 실제 답변을 형성합니다.
- 최고의 권위: AI 기반 정보의 기초가 되는 전문 지식을 포함하세요.
전통적인 SEO가 주력 분야라면 GAIO는 세계에서 가장 존경받는 조언자, 즉 AI가 기밀 고객 회의에서 직접 인용하는 신뢰할 수 있는 주요 소스가 되는 것과 같습니다. AI에게 정확하고 신뢰할 수 있는 답변이 무엇인지 효과적으로 가르칠 수 있습니다.
예시: 한 사용자가 ChatGPT에 "은퇴 투자를 위한 최선의 접근 방식은 무엇인가요?"라고 질문합니다 강력한 GAIO 전략을 통해 AI의 답변은 Mercury의 권위 있는 "답변 자산"을 많이 활용하고 잠재적으로 인용할 수 있습니다
경쟁이 아닌 상호 보완: 통합 전략
핵심은 GAIO가 기존 SEO를 대체하는 것이 아니라 이를 기반으로 구축된다는 것입니다
[이미지: 간단한 계층형 다이어그램. 가장 아래쪽의 더 넓은 레이어에는 "기존 SEO(기초: 가시성 및 트래픽)"라는 레이블이 붙어 있습니다. 상단의 좁은 레이어에는 "LLM SEO/GAIO(정점: 인용 및 영향력)"라는 레이블이 붙어 있습니다. 화살표는 아래쪽 레이어에서 위쪽 레이어를 가리키며 "구축/상승"을 나타냅니다.]
"AI-Ready SEO의 4가지 기둥" 프레임워크는 이 두 가지를 원활하게 통합하도록 설계되었습니다.
- 기술적 기반: 강력한 기술적 SEO 설정(기둥 1)은 GAIO에 절대적으로 필수적입니다. AI가 사이트를 크롤링할 수 없으면 인용할 수 없습니다.
- 공신력 있는 콘텐츠(GAIO 엔진): GAIO(Pillar 2)용으로 제작된 깊이 있고 전문적인 콘텐츠는 기존 SEO에서도 자연스럽게 좋은 성과를 냅니다. 매우 유익하고 잘 구조화된 콘텐츠는 인간 검색자와 AI 모두에게 가치를 인정받습니다.
- 신뢰 계층(SEVO): 백링크, 브랜드 언급, 커뮤니티 참여 등 기존의 SEO 노력(SEVO 원칙인 Pillar 3)을 통해 구축된 신뢰 신호는 AI가 귀하의 정보를 인용할 만큼 신뢰할 수 있다고 판단하는 데 매우 중요합니다.
- 전략적 인텔리전스: 둘 다 지속적인 모니터링과 적응이 필요합니다(기둥 4).
강력한 SEO는 종종 권위 있는 콘텐츠를 처음 발견할 수 있는 가시성을 제공하고, GAIO는 중요한 문의 순간에 AI가 콘텐츠의 우선순위를 지정하고 인용하도록 하는 등 두 분야가 시너지 효과를 발휘합니다.
LLM 최적화(LLMO)는 어떻게 되나요?
"LLM 최적화"(LLMO)라는 용어는 또 다른 변형된 용어입니다. 이는 특히 대규모 언어 모델에 대한 최적화를 의미하지만, Mercury에서는 기본 LLM뿐만 아니라 '생성적 AI' 도구의 광범위한 생태계를 포괄하기 때문에 GAIO(생성적 AI 최적화)라는 용어를 더 선호합니다. 이러한 구분은 미묘하지만 중요한데, 이는 모든 AI 기반 정보 전달 시스템과 연계하기 위한 보다 총체적인 전략을 의미하기 때문입니다.
예시: 브랜드의 시각적 정체성을 올바르게 표현하도록 AI 기반 이미지 생성기(예: Midjourney)를 최적화하거나 코드 작성 어시스턴트가 오픈 소스 라이브러리를 올바르게 참조하도록 하는 것은 생성적 AI 최적화의 한 형태입니다. 이는 순전히 언어에 초점을 맞춘 'LLM' 최적화의 범위를 넘어선 것으로, GAIO의 광범위한 적용 범위를 강조합니다.
결론 디지털 리더십을 향한 통합된 길
새로운 검색의 시대에서 가장 성공적인 브랜드는 전통적인 SEO와 생성적 AI 최적화를 모두 마스터하는 브랜드가 될 것입니다. 통합 전략을 채택하면 검색 페이지에서 브랜드 순위를 높일 수 있을 뿐만 아니라 미래의 해답을 제시하는 신뢰할 수 있는 확실한 출처가 될 수 있습니다.
디지털 전략을 통합하고 브랜드의 리더십을 확보할 준비가 되셨나요? 종합 허브 페이지에서 자세히 알아보세요: 엘엠 SEO의 결정적인 가이드: GAIO(생성적 AI 최적화)로 권위 있는 웹사이트 구축하기.
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머큐리 기술 솔루션. 디지털 가속화
