TL;DR: 대기업의 경우, AI 기반 검색 시대에는 생성적 AI 최적화(GAIO)의 속도에 대한 요구와 엄격한 규정 준수 및 법률 검토 프로세스가 충돌하는 중요한 역설이 존재합니다. 이러한 병목 현상은 AI 가시성을 위협하는 가장 큰 요인입니다. Mercury의 P.A.C.E.D. 프레임워크는 법률 및 규정 준수를 게이트키퍼에서 인에이블러로 전환하여 AI 인용을 일관되게 달성하는 신속하고 규정 준수적인 콘텐츠 제작을 보장하도록 설계된 전문화된 애자일 거버넌스 시스템입니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
대기업의 입장에서는 AI 기반 검색 시대의 도래가 답답한 역설로 다가올 수 있습니다. 미래가 보입니다. AI 어시스턴트의 주요 인용 소스가 되는 것, 즉 제너레이티브 AI 최적화(GAIO)가 차세대 경쟁 분야라는 것을 잘 알고 계실 것입니다. 마케팅 및 전략 팀은 귀사의 권위를 확립할 '답변 자산'을 만들기 위한 아이디어로 가득 차 있습니다.
하지만 이러한 아이디어는 벽에 부딪히게 됩니다.
브랜드 가이드라인, 규제 요건, 엄격한 법률 검토로 이루어진 벽입니다. 하나의 혁신적인 콘텐츠가 전략적 가치가 사라질 때까지 여러 부서를 오가며 수개월 동안 피드백 루프에 갇혀 있을 수 있습니다. 모두가 서명을 마쳤을 때쯤이면 시장은 이미 변해 있습니다.
이러한 혁신의 병목 현상은 새로운 AI 시대에 기업이 경쟁하는 데 있어 가장 큰 위협입니다. 문제는 비전 부족이 아니라 디지털 세상의 속도에 맞춰 비전을 실행으로 옮길 수 있는 시스템이 부족하다는 것입니다.
한 걸음 앞으로 나아갈 때마다 위원회 회의가 필요하다면 경쟁에서 이길 수 없습니다. 마케팅이 아닌 애자일 거버넌스를 위한 새로운 프레임워크가 필요합니다. 이것이 바로 우리가 P.A.C.E.D. 프레임워크를 개발한 이유입니다
병목 현상을 넘어서기: P.A.C.E.D. 프레임워크 소개
P.A.C.E.D. 프레임워크는 또 다른 창의적 전략이 아닙니다. 규제 산업의 대기업을 위해 설계된 전문화된 품질 관리 시스템입니다. 디지털 건설 프로젝트를 위한 필수적인 도시 허가 및 검사 프로세스라고 생각하면 됩니다. 속도를 늦추는 것이 아니라 사전 승인된 안전한 경로를 생성하여 신속하고 규정을 준수하며 자신 있게 실행할 수 있도록 지원합니다.
이 중요한 질문에 답하기 위해 설계된 시스템입니다: 어떻게 하면 물건을 망가지지 않고 빠르게 이동할 수 있을까?
P.A.C.E.D. 해체하기: 애자일 거버넌스의 5가지 구성 요소
P.A.C.E.D. 프레임워크의 각 요소는 엔터프라이즈 콘텐츠 수명 주기에서 흔히 발생하는 마찰 지점을 사전에 해결하도록 설계되었습니다.
P = 사전 승인된 문구
문제: 귀사의 법무팀은 동일한 핵심 제품 클레임과 통계를 반복해서 검토하는 데 수많은 시간을 소비합니다. 해결 방법: Mercury에서는 법무팀 및 규정 준수 팀과 협력하여 "인용 가능한 언어 은행" 가장 중요한 주장, 데이터 포인트 및 브랜드 메시지에 대한 사전 승인을 받은 중앙 집중식 라이브러리를 구축합니다. 소스에서 한 번만 승인을 받으면 콘텐츠 크리에이터는 반복적이고 불필요한 검토 주기를 없애고 신속하고 자신 있게 새로운 자산을 구축할 수 있습니다.
A = 권위 있는 증거 팩
문제: 새롭고 대담한 주장을 하려면 내부 검토를 위해 근거를 수집하고 제시하는 데 막대한 노력이 필요합니다. 해결 방법: 법률팀과 AI 모델이 주장을 신뢰하는 데 필요한 증거를 한데 묶을 수 있도록 도와드립니다. "권위 있는 증거 팩"에는 주장을 "위조할 수 없는" 것으로 만드는 데 필요한 모든 관련 데이터, 인용문, 전문가 검증이 포함되어 있습니다 이를 통해 내부 검증을 간소화하고 AI 모델이 고품질의 신뢰할 수 있는 정보라는 신호로 찾는 '증거 계보'를 제공합니다.
C = 인용 추적 및 교육
문제: 신중하게 작성하고 승인한 메시지가 실제로 야생에서 효과가 있는지 알 수 없습니다. 해결 방법: 저희는 AI가 생성한 답변의 '인용 공유'를 감사하여 중요한 피드백 루프를 구축합니다. 이 인텔리전스 기능은 사전 승인된 문구와 증거 팩 중 어떤 것이 AI에 의해 인용되고 있는지를 보여줍니다. 이러한 인사이트를 통해 부족한 부분을 파악하고 공신력 있는 답변이 어떤 것인지에 대해 전략과 AI를 지속적으로 훈련할 수 있습니다.
E = 에스컬레이션 트리거
문제: 위험도가 낮은 블로그 게시물도 새로운 주장을 담은 위험도가 높은 백서와 동일한 수준의 조사를 받습니다. 해법: 계층화된 거버넌스 모델을 만들 수 있도록 도와드립니다. '인용 준비 언어 은행'으로만 구축된 콘텐츠는 빠르게 추적할 수 있으며, 새로운 주장이 포함된 자산은 보다 엄격하지만 명확하게 정의된 검토 에스컬레이션 경로를 트리거합니다. 이렇게 하면 적절한 수준의 위험에 적절한 수준의 감독을 적용하여 지연을 없앨 수 있습니다.
D = 데이터 기반 검토 로그
문제: 콘텐츠 검토 프로세스는 종종 '블랙박스'가 되어 불만과 투명성 부족으로 이어집니다. 해결 방법: 모든 콘텐츠, 승인, 그리고 가장 중요한 성과를 추적하는 투명한 공유 로그를 구현합니다. 이 데이터 기반 검토 로그는 부서 간 신뢰를 구축합니다. 법무팀이 사전 승인된 문구에서 성공적인 AI 인용까지 직접 확인할 수 있게 되면, 리스크 완화에서 입증된 전략적 가치로 논의가 전환됩니다.
게이트키퍼에서 인에이블러로
대기업의 경우 GAIO 시대에서 승리한다는 것은 거버넌스 구조를 해체하는 것이 아닙니다. 속도와 효율성을 위해 구조를 재설계하는 것입니다. P.A.C.E.D. 프레임워크>는 기존의 게이트키퍼를 전략적 조력자로 전환할 수 있는 청사진을 제공합니다.
안전과 속도가 상반되는 것이 아니라 동전의 양면과 같은 시스템을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 사전 승인되고 증거에 기반하며 데이터에 기반한 한 단계씩 디지털 권한의 미래를 구축할 수 있습니다.
귀사는 규정 준수를 유지하면서 AI의 속도로 움직일 준비가 되셨나요? P.A.C.E.D. 프레임워크>를 귀사의 고유한 요구 사항에 맞게 조정하는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.
머큐리 기술 솔루션: 디지털 가속화
