527% 급증: 새로운 데이터에 따르면 AI는 눈에 보이든 보이지 않든 트래픽을 재편하고 있습니다

TL;DR: AI가 검색에 미치는 영향에 대한 이론적인 논의는 이제 끝났습니다. 2025년 예측 가능한 AI 트래픽 보고서의 새로운 데이터에 따르면 AI 추천 웹사이트 세션이 전년 대비 무려 527% 증가했습니다. 이러한 트래픽은 금융 및 법률과 같이 신뢰도가 높은 상담 산업에 집중되어 있으며 ChatGPT가 주도하는 여러 모델 환경에 걸쳐 분산되어 있습니...

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2025. 8. 14.

James Huang

키워드 그 이상: AI 시대를 위한 '쿼리 리서치'를 위한 CEO 가이드

요약: 대부분의 마케팅 팀은 여전히 전통적인 키워드 연구에 집중하고 있지만, 이는 빠르게 사라져가는 세상에 최적화하고 있는 것입니다. 새로운 AI 기반 검색의 시대에서 승리하려면, 기업은 실제 사용자가 AI 어시스턴트에게 묻는 복잡한 대화형 질문을 이해하고 최적화하는 분야인 '쿼리 연구'로 전환해야 합니다. 이 가이드에서는 이러한 검색어를 발견하고 브랜드가...

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2025. 8. 12.

James Huang

위대한 종합: 클릭 이후의 AI 우선 세상에서 성공하기 위한 CEO의 청사진

TL;DR: 우리는 전통적인 검색에서 더 이상 순위를 매기는 것이 아니라 '인용'되는 것이 목표가 되는 AI 기반 합성으로 급격한 전환의 한가운데에 있습니다. 이 새로운 생성적 AI 최적화(GAIO) 시대에는 AI 지원 기술 플랫폼, 심층적인 토픽 권위, 구조화된 데이터, 분산된 신뢰 웹이라는 네 가지 기본 요소에 기반한 총체적인 전략이 필요합니다. 머큐리...

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2025. 8. 11.

James Huang

이중 임무: 검색 우위를 위한 SEO와 GAIO의 통합을 위한 Mercury의 가이드

TL;DR: 디지털 가시성의 미래에는 서로 다르지만 서로 연관된 두 가지 분야를 마스터해야 합니다: 기존 SEO (순위 및 트래픽용) 및 생성적 AI 최적화(GAIO) (AI 인용 및 영향력). 진정으로 효과적인 전략은 두 가지를 통합하는 것이며, 이러한 원칙을 자체 웹사이트인 mtsoln.com에 적용하여 기존 검색과 AI 기반 검색 모두에서 우위를 점하...

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2025. 8. 9.

James Huang

Z세대의 분열: 검색의 미래에 대한 최고 경영진의 각성 촉구

<새로운 데이터에 따르면 Z세대가 주도하는 소비자 행동의 영구적인 분열이 확인되었습니다. 이들은 '구글 검색'을 기본값으로 포기하는 대신 AI, 소셜, 시각적 플랫폼의 파편화된 생태계를 검색과 조사에 활용하고 있습니다. 이러한 변화는 AI에 대한 소비자의 놀라울 정도로 높은 신뢰도와 맞물려 미래의 브랜드 관련성과 생존을 보장하기 위해 Google 우선 접근...

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2025. 8. 8.

James Huang

신뢰 계층: AI 시대의 진정한 E-E-A-T 구축을 위한 Mercury의 가이드

TL;DR: 인공지능이 생성한 콘텐츠가 넘쳐나는 인터넷에서 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 는 단순한 SEO 개념에서 브랜드의 "신뢰 계층"을 구축하는 중요한 전략적 프레임워크로 진화했습니다 이는 단순히 체크해야 할 기술적 체크리스트가 아니라 진정으로 전문적이고 검증 가능하며 유용한 콘텐츠를 제공하겠다는 깊은 약속입니다. Mercury의 통...

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2025. 8. 7.

James Huang

AI 검색의 두 가지 얼굴: Google의 이중 전략에 대한 CEO의 가이드

TL;DR: AI 검색의 초기 혼돈이 두 가지로 명확하게 구분되는 현실로 해결되고 있습니다. 새로운 데이터에 따르면 Google의 AI 검색은 광범위하고 안정적인 AI 모드 와 선택적이고 변동성이 큰 AI 개요 라는 두 가지 모드로 작동하는 것으로 나타났습니다. 이 새로운 시대에서 승리하려면 광범위한 검색을 위한 포괄적인 콘텐츠를 구축하는 동시에 보다 선별...

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2025. 8. 6.

James Huang

인공지능의 마음 해독하기: 브랜드가 주목받기 위해 반드시 답해야 하는 7가지 프롬프트 패턴

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 환경에서 브랜드 가시성은 더 이상 운이나 전통적인 SEO 지표의 문제가 아닙니다. 이는 정렬의 과학입니다. AI 모델은 콘텐츠의 순위를 매기는 것이 아니라 인간의 의사 결정을 시뮬레이션하여 특정 핵심 "프롬프트 패턴"에 답하도록 설계된 콘텐츠를 보유한 브랜드를 추천합니다 이 가이드에서는 이러한 7가지 필수 패턴을 분석하...

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2025. 8. 2.

James Huang

새로운 책임: 이제 COO가 AI 마케팅 전략의 핵심 플레이어가 된 이유

TL;DR: AI 시대의 가시성은 더 이상 단순한 마케팅 기능이 아닙니다. AI 모델은 지원 문제부터 배송 지연에 이르기까지 실제 운영 성과를 브랜드 인식에 종합하고 있습니다. 이 새로운 시대에 성공하려면 운영 데이터와 마케팅 인텔리전스를 연결하는 통합 기술 스택을 기반으로 CMO와 COO 간의 근본적인 조율이 필요합니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션즈는 다음...

AEO (Answer Engine Optimization) AI Accountability Corporate Governance Corporate Strategy Insights GAIO SEO Strategies SEO Strategy 인공지능 마케팅 도구

2025. 8. 1.

James Huang

인용 코드: AI 인용 상위 콘텐츠 리버스 엔지니어링을 통해 배운 점

TL;DR: AI 검색의 새로운 규칙을 이해하기 위해 이론을 넘어 일반적인 B2B SaaS 쿼리에 대한 상위 20개의 ChatGPT 인용을 리버스 엔지니어링했습니다. 그 결과는 분명하고 놀라웠습니다: 구조가 이제 전통적인 권위보다 우선합니다. AI 모델은 의사 결정 지향적이고 구조가 잘 짜여져 있으며 추출하기 쉬운 콘텐츠에 우선순위를 두며, 종종 DR이 높...

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2025. 7. 31.

James Huang

원 프롬프트 테스트: 홈페이지가 AI에 보이지 않나요?

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 시대에서 홈페이지는 한 가지 중요한 질문에 명확하고 즉각적인 답변을 제공해야 합니다: [귀사]는 무엇이며 [경쟁사]보다 나은 이유는 무엇인가요?" 이 테스트에 실패하면 고객을 대신하여 추천을 하는 AI 에이전트에게 귀사의 브랜드는 사실상 보이지 않게 됩니다. 모호한 마케팅 카피는 책임이 따르기 때문에, 디지털 가시성의 ...

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2025. 7. 29.

James Huang

위대한 필터: AI 시대에서 승리하기 위한 CEO의 가이드 개요

TL;DR: Google의 AI 오버뷰는 단순한 새로운 기능이 아니라 디지털 가시성의 규칙을 근본적으로 바꾸는 '위대한 필터'입니다. 이제 검색 순위 1위를 차지해도 트래픽이 0이 될 수 있다는 것이 어려운 진실입니다. 생존과 번영을 위해 기업은 기존 SEO에서 '응답 엔진 최적화(AIO)' 또는 'LLM SEO'라고 부르는 방식으로 전환해야 합니다. 이를...

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2025. 7. 28.

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