TL;DR
- 我領導力的兩面：在我的職業生涯中，我一直是兩種管理者。聰明 「的經理（能言善道、思路清晰、善於解釋）和 」苛刻 「的經理（高壓、苛刻、」自己想辦法"）。
- 「聰明 」的經理：我用這一面來推銷客戶、訓練銷售團隊和結盟合作夥伴，讓複雜的技術變得簡單。
- 「硬」經理：我利用從我第一任老闆那裡繼承下來的這一面來打造我的技術團隊--迫使他們通過實踐而不僅是理論來建立真實世界的「肌肉」。
- 人工智慧的實現：人工智慧，就像我們的繆斯人工智慧一樣，現在是地球上最偉大的「智慧」管理者。它可以即時解釋任何事情。這讓我工作中的「解釋」部分商品化。
- 轉移：人工智能時代正在製造一個危險的「知行差距」。聽起來像個專家而不做任何事比以往任何時候都容易。我的價值不再是解釋。我的價值在於強化行動。我的 「硬 」經理一面現在是唯一重要的一面。
一位朋友最近問了我一個有趣的問題："為什麼交易大師不能直接告訴學徒他所知道的一切？為什麼我們不能直接傳授這些知識，複製專家的做法，然後一了百了呢？
這個問題觸及了我整個領導哲學的核心，因為事實上，我在職業生涯中同時擔任了兩個完全不同的管理者。
第一部分：「艱難」的經理人 (我的遺傳)
我在這個行業的第一位經理，當我還是個小學畢業生的時候，是個純粹的、老派的壓力型經理。他的管理 「風格 」是辱罵和高風險問題的雞尾酒。
他從不回答問題。他只會問問題。而且你必須 100% 正確，否則他會把你撕成碎片。"他會說：「公司聘請你是為了解決問題，而不是提問。
雖然很殘酷，但卻非常有效。他是一個 「新兵 」培訓師。他會接受面孔新鮮的大學畢業生，如果他們能在他手下熬過兩年，他們就會成為真正的堅強領導者。
為什麼？因為他強迫他們去實踐。他拒絕成為知識的來源，所以他們別無選擇，只能建立自己的。他們不得不弄髒自己的雙手，失敗，並從中學習。
他的一部分活在我的心中。對於我的核心技術和產品團隊，我就是那個經理人。我要求練習。我要求執行。我不關心他們知道什麼；我關心他們能做到什麼。
第二部分：「精明」的經理（我的超能力）
但我也看到了這種 "Hard "模式的缺陷。對任何不在開發第一線的人來說，這種模式都是低效的。
因此，我培養了第二個角色：「精明」的經理。
這就是我成為偉大翻譯家的一面。我可以將複雜的技術路線圖解釋給非技術性的客戶，讓他們覺得自己是技術創始人。我可以向我們的銷售團隊解釋新產品的架構，讓他們走出去時覺得自己是首席架構師。
這就是我的 「友好 」超能力：表達能力。我讓每個人都覺得我有見識、有能力、有智慧。多年來，我一直在這兩方面取得平衡。
- 我使用 "Smart "Manager來訓練我面對市場的團隊，他們需要聽起來像專家一樣才能銷售。
- 我使用 "Hard 「Manager來打造我的 」doers"，他們必須是專家。
我是提供明確理論的 「聰明人」，但又是像我第一任老闆一樣要求我的團隊去證明的 「頑固人」。
AI 驅動的實現：智慧型」經理人現在已成為商品
多年來，這種平衡是我的獨特價值。後來出現了創造性人工智能（Generative AI）的熱潮。
我猛然意識到，我整個 「聰明 」經理的角色--我清楚解釋事情的超能力--正在被商品化。
AI 就像我們自己的 Mercury Muses AI 一樣，是終極的「智慧」管理者。它可以充當私人助理，根據整個知識庫回答與工作相關的問題。它可以產生高品質的部落格內容、製作電子郵件宣傳活動，並立即翻譯內容。
AI 是完美的解釋器。它永遠不會疲倦。它可以獲得所有的知識。它有無限的耐心。
這造成了一個新的、巨大的問題。我曾經管理的問題 - 在我的銷售團隊中產生「鸚鵡」 - 即將在全球範圍內發生。我們即將充斥著聽起來像專家一樣的人，因為人工智能給了他們劇本。
他們只會 「知道」，卻不會 「做」。他們會聽到交易大師的策略，但是當市場下跌 1%，他們就會恐慌，就像散戶投資者一樣，他們知道計劃，但是無法接受現實。
新能力：硬」的一面接管
我的 "Smart "Manager 超能力已經過時了。這是我們產品套件中的一項功能。
我的能力必須轉移。現在，我作為領導者的全部價值都在於 「硬 」經理--我從第一任老闆那裡繼承下來的那一面。
AI 可以為我的團隊提供完美的十步計畫。但它不能：
- 當他們執行步驟 1 而失敗時，坐在他們身邊。
- 強迫他們站起來，再做一次。
- 建立他們的情緒復原能力，以應付實際專案的壓力。
- 幫助他們建立「肌肉記憶」，這種記憶只來自於做（就像外科醫師在嘗試複雜的移植手術之前，先要掌握簡單的闌尾切除術）。
AI 提供 「知道」。我的工作是執行 「做」。
AI 時代不只需要「迅速的工程師」。它需要執著於實踐的領導者。它需要 「行動經理」，能將所有這些新的、驚人的、由 AI 產生的理論，連踢帶踹地拉到他們的團隊中，讓他們在現實世界中應用它。
我不再只是「友善」的銜接員。這部分的工作現在已經成為賭注，由 AI 來處理。
我真正的工作是當「硬」經理 - 在 AI 的完美理論與我的團隊雜亂、不完美但真實的執行之間架起橋樑的人。
