TL;DR：Google 最近移除「num=100」URL 參數並非一項小技術更新；它是一場深思熟慮的戰略政變。透過這一舉措，Google 實現了三個關鍵目標：1) 它大幅提高了其 AI 競爭對手（如 ChatGPT 和 Claude）的資料擷取成本，鞏固了其強大的 AI 護城河。2) 它戳破了 SEO 行業長期依賴的 「陰影印象 」數據泡沫，迫使進行痛苦但必要的 「大數據修正」。3) 它標誌著一個時代的終結--依靠非官方捷徑獲取數據的時代已經結束。對於領導者而言，這個訊息很清楚：未來的數位權威將不會屬於那些能夠搜刮資料的人，而是屬於那些能夠建立真正、可驗證 「信任層」 的人。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
過去幾週以來，全球數位行銷市場陷入一片混亂。全世界的品牌都困惑地看著他們的網站在 Google Search Console (GSC) 中的搜尋印象大幅下滑，但矛盾的是，他們的平均排名卻奇蹟地提升了。
這場風暴的震央是 Google 在未經宣布的情況下移除一個非官方的功能：「num=100」URL 參數。對許多人而言，這只是一行無關緊要的程式碼。但對於整個 SEO 資料產業而言，這段程式碼是他們建立商業模式的基礎。
然而，如果將這次事件視為純粹的技術調整，那就犯了嚴重的策略性錯誤。這並非意外。這是一個經過精密計算、影響深遠的策略行動，不僅針對 SEO 世界，也針對整個 AI 生態系統的未來勢力平衡。
主要策略目標：鞏固人工智能護城河，擊退競爭對手
我們必須先瞭解一個基本的事實：對於 ChatGPT、Claude 等 AI 挑戰者，以及許多新興的 AI 搜尋引擎而言，Google 的索引就是他們的 「數位麵包籃」。這些大型語言模型 (LLM) 依賴於大規模、系統性地搜刮 Google 的搜尋結果，以取得訓練模型所需的資料，並為即時答案提供事實基礎。
這造成了一個對 Google 極為不利的「AI 供應鏈」：Google 的競爭對手正在利用 Google 最寶貴的資產 - 一個建立了二十年的索引 - 來創造可能最終取代 Google 本身的產品。
在移除「num=100」之前，AI 爬蟲可以輕鬆地在單一請求中取得前 100 個搜尋結果。這意味著他們可以分析深入且多樣化的內容，綜合出更全面、更細微的答案。
透過廢棄這一行程式碼，Google 有效地將資料搜刮的難度和成本提高了十倍。此舉大大妨礙了競爭對手存取其索引深度與廣度的能力，有效鞏固了 Google 的資料護城河。這是教科書式的防禦策略，以最小的技術改變達到最大的策略效果。
衝擊波：久違的 「資料大修正」
這個事件最吸引人的地方是它在 GSC 中造成的資料悖論。為什麼印象分暴跌，而平均排名卻上升？
答案揭露了 SEO 業界長久以來的「公開秘密」之一：GSC 資料受到來自 SEO 工具的殭屍流量嚴重污染。
以前，當爬蟲使用「num=100」參數時，會載入一個有 100 個結果的頁面。根據 Google 自己的定義，出現在目前頁面上的任何連結都算為一個「印象」。因此，即使網站排在第 99 位（真正的人類使用者根本不會看到的位置），機器人的單次抓取也會在 GSC 中為該關鍵字產生有效的「印象」記錄。
隨著時間的推移，這些由機器人產生的 「ghost 印象」-從未被人類看到的瀏覽量-累積到了一個驚人的規模。當 Google 移除「num=100」時，這些人為誇大的印象資料在一夜間消失，導致印象總數崩潰。剩下來的是排名較高的關鍵字，這些關鍵字更接近實際使用者的觀點，自然而然地將「平均排名」拉高。
這不僅僅是一次數據清理。它是一次殘酷的揭露，揭示出許多品牌可能是基於危險的 「可視性假象 」而做出的戰略決策。這再次驗證了我們的 Mercury 4 Pillars 框架中 Pillar 4: Strategic Intelligence的重要性。如果沒有明確的指南針來區分真正的信號和雜訊，您所有的努力都可能建立在沙灘上。
完整的戰略意圖：深思熟慮的多層次策略
除了反擊 AI 競爭對手和修正資料之外，Google 的決定也是受到其他幾個商業動機所驅使：
- 降低基礎建設成本：為每個查詢提供 100 個結果是一項資源密集型任務。隨著人工智能爬蟲的激增，此舉可直接降低 Google 的營運開銷。
- 強化資料控制：此行動巧妙地將大量資料使用者（尤其是工具供應商）從免費、非官方的管道推向 Google 官方、可控且通常付費的 API 渠道，例如自訂搜尋 JSON API。
- A Defensible User Experience Argument：Google 可以合理地聲稱，新的、更乾淨的報告資料更符合「真實的使用者行為」，因為絕大多數的人類搜尋從來不會超過第一頁。
結論：新遊戲中唯一的生存策略
移除「num=100」並非單一動機的產物，而是經過精密計算的決策。藉由一個小小的技術變革，Google 已經改變了 AI 生態系統中的勢力平衡，同時在策略、成本控制、業務建模和資料治理方面獲得好處。
對於我們這些在數位戰場上競爭的人來說，這發出了一個清晰無誤的訊號： 依賴非官方捷徑、資料搜刮和追逐表面指標的時代已經結束。
在這個新遊戲中，唯一可持續的策略就是建立一個人工智慧無法輕易複製、Google 也渴望擁有的資產：一個真正有權威、可驗證的品牌。這意味著您必須加倍努力，在整個生態系統中建立深層的 "Answer Assets「 (GAIO) 和無孔不入的 」Trust Layer" (SEVO) 。
當資料的假象破滅時，唯一剩下的就是您真正的權威。
