TL;DR: 一篇具有里程碑意義的《哈佛商業評論》文章證實了我們 Mercury Technology Solutions 一直在努力追蹤的一個趨勢：消費者正從傳統的搜尋引擎迅速轉移到 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能平台上進行產品發現和推薦。這就需要一個專注於 "Share of Model" (SOM)的新策略 - 您的品牌被人工智能引用的好感度和頻率。現在就是行動的好時機，因為優...

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2025年6月9日

James Huang

E-E-A-T：您的可持續、長期 SEO 成功藍圖

TL;DR：在數位存在的動態領域中，經驗、專業、權威性和可信度 (E-E-A-T) 已經成為永續 SEO 和持久線上可信度的基石。這個架構並非曇花一現的趨勢，而是 Google 等搜尋引擎評估品質的核心原則。在 Mercury Technology Solutions，培養強大的 E-E-A-T 是我們先進策略的基本支柱，包括我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務和 Mer...

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2025年6月8日

James Huang

The Definitive Guide to Generative AI Optimization (GAIO)：主宰 AI 搜尋的藍圖

TL;DR: ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 SGE 等人工智能驅動的搜尋介面的興起，代表著數位搜尋的下一個重大演進。要在這個新時代取得成功，就必須從傳統的 SEO 轉型為生成式 AI 最佳化 (GAIO) -也稱為 LLM SEO。這份全面的指南概述 Mercury Technology Solutions 優化內容的策略架構，讓您的內容能被 AI 理解、信任，最重...

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2025年6月8日

James Huang

新的數位狂野西部：為什麼「黑帽」AI 優化是一場失敗的遊戲？

TL;DR：為了在 AI 搜尋中爭取知名度，「黑帽 LLMO」- 旨在欺騙大型語言模型的陰謀詭計應運而生。這些短視的策略，從毒害資料集到濫發回饋系統，不僅不道德，而且隨著人工智慧系統的演進，注定會失敗。在 Mercury Technology Solutions，我們提倡「智慧優化」的方法，以我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務為中心，透過真正的 E-E-A-T 和以人為...

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2025年6月7日

James Huang

在發現的浪潮中航行：一位首席執行官對 SEO 從關鍵字到 AI 合作演進的看法

TL;DR：搜尋引擎最佳化已經走過了四個不同的時代：從 SEO 1.0 的「狂野西部」到 SEO 2.0 的「內容為王」口號，再到 SEO 3.0 的機器學習驅動的語意理解，以及今天 SEO 4.0 的 AI 搜尋革命。在這個時代，成功的關鍵在於創造 AI 可引用、E-E-A-T 豐富的內容，並採用整體的能見度策略。對於任何希望在網路上茁壯成長的企業來說，了解這個演進過程是非常重要的。我是 M...

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2025年6月6日

James Huang

Google 排名，ChatGPT 推薦：掌握法學碩士時代的知名度

多年來，遊戲的關鍵在於 Google 的排名。但隨著 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的崛起，一個新的範例正在出現。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我們很清楚單單玩 Google 的遊戲已經不夠；企業現在還必須針對這些 AI 建議答案的方式進行最佳化。規...

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2025年6月4日

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日

James Huang

AI 搜尋的「Google 2005」時刻到了：為何您的企業必須立即行動？

TL;DR：今天，在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等人工智能搜尋引擎中取得顯著的知名度，等同於在 2005 年時登上 Google 的第一頁。對於那些果斷行動的人來說，這是一個普遍知名度不高，但卻具有極高槓桿作用的環境。這不僅關係到流量，更關係到成為人工智慧所產生答案的權威，從源頭影響決策。現在就實施強大的 LLM SEO (Generative AI Optimiz...

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2025年6月3日

James Huang

掌握對話：突破性 AI 解決方案的先進提示工程

TL;DR: 在當今人工智能驅動的環境中，有效的提示工程不再是一門黑暗的藝術，而是一門關鍵的學科，就像早期的軟體開發一樣。頂尖的 AI 創業公司正透過超越簡單的問題，以精心設計高度詳細、結構化的提示來取得顯著的成果。這包括定義 AI 角色、概述明確的任務、設定限制條件、提供範例、利用元提示，以及最重要的，嚴格評估結果。在 Mercury Technology Solutions，這些先進的技術是我...

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2025年6月1日

James Huang

駕馭人工智能浪潮：解碼 2200% 的 AI 流量激增 & 掌握 AI 搜尋最佳化

TL;DR：人工智能正在從根本上改變我們在網路上尋找資訊的方式，超越了傳統的搜尋引擎。我們觀察到，在 2024 年，來自 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能平台的轉介流量增加了驚人的 ~4,300%。分析這些激增的流量，我們發現這並非只是雜訊，而是合格的流量，並可促成轉換。儘管我們並沒有明確針對「AI 優化」，但我們對高品質、以使用者為中心的內容的關注卻完全吻合。要在這個新時代...

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2025年5月31日

James Huang

LLMO (LLM SEO)：您在生成 AI 答案中的知名度指南

為大型語言模型進行最佳化的新興領域，有些人稱之為 LLMO、GAIO 或簡稱為 LLM SEO 的下一階段。在 Mercury Technology Solutions，掌握這些技術轉變是我們的核心工作。忽略生成式 AI 搜尋的興起並不是一種選擇；了解如何在其中維持能見度才是新的策略要務。市場預測清楚地顯示了一個巨大的轉變： LLM 市場正在蓬勃發展，聊天機器人的使用率正在上升，而傳統的搜尋流...

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2025年5月30日

James Huang

超越反向連結：為什麼您的企業需要 LLM SEO 才能在 AI 時代獲勝？

TL;DR：如果您認為現有的內容和反向連結策略足以讓您在今日人工智能驅動的搜尋環境中茁壯成長，那您就錯失了拼圖中最重要的一塊。傳統的 SEO 旨在於搜尋結果頁面上的能見度。 LLM SEO（大型語言模型 SEO）則以「記憶力」為目標，旨在讓您的品牌成為 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等 AI 聊天機器人內的答案。在 Mercury Technology Solut...

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2025年5月30日

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