The Great Phase Shift: Why I Stopped Coding (and Started Orchestrating) in 2026

TL;DR: Around December 2025, a threshold was crossed. I went from writing 90% of my code manually to letting AI write 90% of it while I direct the strategy. This isn't just a productivity boost; it is...

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2026年1月25日

James Huang

The Great Technical Deflation: Why "Hard Work" is No Longer a Strategy

TL;DR: We are entering an era of unprecedented "Technical Deflation." As AI Agents and robotics (like Tesla's Optimus) drive the cost of production and execution to near zero, the cost of goods will p...

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2026年1月24日

James Huang

The Generalist Protocol: Why Specialization is a Deprecated Feature in 2026

TL;DR: Society runs on a legacy operating system that treats "broad interests" as a bug. This is a lie from the Industrial Age. In the AI era, hyper-specialization is not a career path; it is a slow m...

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2026年1月12日

James Huang

The Great Inflation of "Results": Why Your AI Strategy is Just Accelerating Your Irrelevance

TL;DR: We are witnessing a massive deflation in the value of "output." AI has made reports, code, and emails essentially free to produce. If your business model relies on selling these results , you a...

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2026年1月9日

James Huang

100 兆個代幣不會說謊：一半的人在編碼，另一半的人在玩角色扮演遊戲

TL;DR: OpenRouter的最新報告分析了100兆個代幣的資料，發現人工智能的使用出現了奇異的分裂：全球有 50% 的人使用 AI 來撰寫程式碼，另外 50% 的人則使用 AI 來進行角色扮演和創作小說。像「撰寫電子郵件」這樣的傳統工作現在只佔少數。該報告還強調了中國開源模型（如 DeepSeek）的爆炸性崛起，並證明了用戶忠誠度與價格無關，而更多的是「灰姑娘效應」。以下是來自人工智能革...

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2025年12月25日

James Huang

Nvidia 的悖論：為什麼「長壽」是唯一重要的策略？

TL;DR: Jensen Huang 經常說他一覺醒來就大汗淋漓，相信 Nvidia 離破產只有 30 天的距離。這並不是誇張的說法，而是瀕臨死亡經驗的創傷反應。Nvidia 晉升為市值數萬億美元的實體，並非一條「努力工作」的直線。它是一連串的奇蹟、賭博和可怕的千鈞一發。這個故事教給我們商業上最重要的一課：成功不是 SOP（標準作業程序）。它只不過是在浪潮終於來臨的時候，能夠活得夠久，並且做好...

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2025年12月23日

James Huang

2026 IDE 策略：如何選擇您的 AI 模型在反重力中

TL;DR：凡事堅持使用一種 AI 模型的時代已經結束。在新的「反重力」IDE 環境中，您的效率取決於 Model Arbitrage --根據任務的複雜性和模式在不同的模型之間切換。我目前的堆疊？ Claude Sonnet 4.5 (Thinking) 是日常工作的主力。 Gemini 3 Pro 是多模式專家。而當事情變得災難性時， Claude Opus 4.5 就是「在緊急情況下打...

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2025年12月13日

James Huang

真實性悖論：一位執行長對於我們尋求將缺點設計成完美 AI 的看法

TTL;DR: 二十年來，我們利用科技 - 濾鏡、Photoshop、整容手術 - 不斷追求最佳化、完美無瑕的現實。現在，當我們面對人工智慧（AI）時，它預設會產生完美的效果，我們正經歷深刻的文化顛覆。我們正積極地將不盡完美的元素重新融入我們的創作中。這不僅是一種美學趨勢，對於每一位企業領導者而言，更是一個重要的市場訊號。它揭示了人工智能時代的終極貨幣不是完美，而是可驗證的信任和真實性。最有生...

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2025年11月21日

James Huang

倒金字塔：2025 年的 AI 股熱潮是泡沫嗎？

2025 年，市場的話題被 "Magnificent 7 "以及人工智能相關股票令人咋舌、看似不可阻擋的漲幅所主導。估值已達到違反傳統邏輯的水準，導致許多人提出不可避免的問題：這是泡沫嗎？要了解目前的狀況，我們必須先認識到這次景氣的結構與過去的景氣根本不同。過去的經濟繁榮就像一個金字塔。這一次的經濟繁榮則像一個倒置的金字塔。舊模式：金字塔回想過去數十年的主要經濟動力： 1990年代製...

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2025年11月10日

James Huang

人工智能沒有扼殺中產階級。它正在創造一個新的中產階級。

有很多恐懼圍繞著 AI 湧現 - 恐懼它會搶走我們的工作，並在過程中掏空中產階級。我有不同的看法。我不認為這是天啟；我認為這是畢業。人工智能將成為我們所見過的最偉大的經濟解放工具，但前提是我們必須做出一個關鍵性的轉變。我們需要停止將人們訓練成機器上的零件，而是開始教育他們成為機器的設計師、主管和合作夥伴。這不僅能拯救中產階級，還能創造一個新的中產階級。 TL;DR 人工智能掌握了「如何」：人...

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2025年11月9日

James Huang

Vibe Coding Illusion：為什麼對資深工程師而言，AI 是情境的破壞者，而非副駕駛員？

TL;DR：最近圍繞人工智能「虛擬編碼」的爭論突顯了一個關鍵的區別：人工智能雖然擅長於模板化實作，但卻從根本上破壞了對資深軟體工程師而言至關重要的深度「流動狀態」。對於真正複雜的問題解決與架構設計而言，AI 的「提示-產生-驗證」迴圈是一個停止-開始的微觀管理循環，而非無縫的協作。AI 目前的價值在於加速原型設計與基本編碼技能的民主化，但在資深工程師真正發揮優勢的領域上卻有所不足：策略性的架構決...

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2025年11月3日

James Huang

成長飛輪：三個階段只是開始。是時候設計引擎了。

TL;DR: 瞭解成長飛輪的階段（Attract、Engage、Delight）不再是競爭優勢，而是賭注。AI 時代真正的挑戰在於建構一個低摩擦、高動力的引擎，讓它轉動起來。本指南將解構 Mercury 如何設計這個引擎：以可驗證的「信任層」（透過 GAIO & SEVO 建立）為吸引階段提供動力，以卓越價值（透過我們的 I.D.E.A.S. Playbook）為接觸階段提供動力，並以我們的 A....

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2025年11月1日

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