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39 記事

ビジネスにおけるAi ×

The 2026 IDE Strategy: How to Choose Your AI Model in Antigravity

The 2026 IDE Strategy: How to Choose Your AI Model in Antigravity

TL;DR: The era of sticking to one AI model for everything is over. In the new "Antigravity" IDE environment, your efficiency depends on Model Arbitrage —switching between models based on the complexit...

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2025/12/13

真正性のパラドックス：完璧なAIに欠点を組み込むという我々の探求に対するCEOの見解

真正性のパラドックス：完璧なAIに欠点を組み込むという我々の探求に対するCEOの見解

TL;DR: 20年間、私たちはフィルター、フォトショップ、美容整形といったテクノロジーを駆使して、最適化された完璧な現実を執拗に追い求めてきた。今、デフォルトでこの完璧さを生み出すAIに直面し、私たちは深遠な文化的逆転を経験している。私たちは積極的に不完全さを創造物に工学的に戻しているのだ。これは単なる美的傾向ではなく、すべてのビジネスリーダーにとって重要な市場シグナルである。AI時代の究極...

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2025/11/21

逆ピラミッド：2025年のAI株ブームはバブルか？

逆ピラミッド：2025年のAI株ブームはバブルか？

2025年、市場の話題は "マグニフィセント7 "とAI関連株の驚異的で止められないような上昇で占められている。バリュエーションは従来の論理を覆す水準に達しており、多くの人が不可避の疑問を投げかける：これはバブルなのか？現在の状況を理解するためには、まず、この好景気の構造が過去のそれとは根本的に異なっていることを認識しなければならない。これまでの好景気はピラミッドのように構築されていた。今回...

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2025/11/10

AIは中産階級を殺さない。新たな中産階級を築くのだ。

AIは中産階級を殺さない。新たな中産階級を築くのだ。

AIが私たちの仕事を奪い、その過程で中産階級が空洞化するのではないかという恐怖が渦巻いている。私は違う見方をしている。終末ではなく、卒業なのだ。 AIは、私たちがこれまでに見たこともないような経済的解放のための最大のツールになる準備が整っている。私たちは、人々を機械の歯車として教育するのをやめ、機械のデザイナー、ディレクター、パートナーとして教育し始める必要がある。これこそが、中産階級を救うだけで...

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2025/11/09

バイブ・コーディング幻想：シニアエンジニアにとってAIが副操縦士ではなくコンテクストブレーカーである理由

バイブ・コーディング幻想：シニアエンジニアにとってAIが副操縦士ではなくコンテクストブレーカーである理由

TL;DR: AIによる「バイブ・コーディング」をめぐる最近の議論は、決定的な違いを浮き彫りにしている。AIは定型的な実装には優れているが、上級ソフトウェア・エンジニアにとって重要な深い「フロー状態」を根本的に破壊してしまう。真に複雑な問題解決やアーキテクチャ設計にとって、AIの「プロンプト-ジェネレート-ベリファイ」ループは、シームレスなコラボレーションではなく、ストップ-スタートのマイクロ管理...

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2025/11/03

成長のフライホイール：3つのステージはスタートにすぎない。今こそエンジンの設計を。

成長のフライホイール：3つのステージはスタートにすぎない。今こそエンジンの設計を。

TL;DR: 成長のフライホイールの段階（Attract、Engage、Delight）を理解することは、もはや競争上の優位性ではなく、机上の空論である。AI時代の真の課題は、それを回転させる摩擦の少ない、勢いのあるエンジンを設計することだ。このガイドでは、マーキュリーがこのエンジンをどのように設計しているかを分解する。すなわち、検証可能な「トラストレイヤー」（GAIO & SEVOを介して構築）...

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2025/11/01

後発組のギャンビット：AI時代、経験不足が最大の武器になる理由

後発組のギャンビット：AI時代、経験不足が最大の武器になる理由

TL;DR: 前回の記事は、あなただけの人生経験があなたの最後の堀であると主張した。今日は、重大な誤解を解き明かし、コインの裏表を明らかにしよう。AI時代の真の競争環境は、「文系vs.理系」ではなく、「現職vs.後発組」である。本記事では、経験豊富なプロフェッショナルがAIを松葉杖ではなく、戦略的なテコとしてどのように活用しているかを分解し、「後発組の優位性」を持つ若いプロフェッショナルが、...

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2025/10/31

スナップ引用」の技術：AIが読みやすいようにコンテンツを構成する

スナップ引用」の技術：AIが読みやすいようにコンテンツを構成する

TL;DR: 新しい読者はAIであり、勤勉で、論理的で、完璧な記憶力を持ち、すべてを読み取る。このAI時代に勝つためには、コンテンツは完璧に明瞭に理解され、AIが自信を持って正確に引用できるように構成されていなければならない。これが「スナップ引用」である。完璧に機械可読なコンテンツをAIが「スナップ」し、曖昧さゼロでソースとして使用できるようにするのだ。これをマスターするには、宣言的ステートメ...

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2025/10/26

あなたのコンテンツがトレーニングデータに：AI時代のデジタルレガシー構築ガイド

あなたのコンテンツがトレーニングデータに：AI時代のデジタルレガシー構築ガイド

TL;DR: 刹那的なデジタルコンテンツの時代は終わった。あなたが公開するすべてのコンテンツは、今やAIモデルのトレーニングデータであり、未来の知識を形成するデジタル化石の記録の永久的な項目となる。この重大なシフトは、クリック数を追うだけでなく、意識的で権威あるデジタルレガシーを構築することに重点を置いた新しいコンテンツ戦略を要求している。マーキュリーの現代SEOの4つの柱は、そのための青...

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2025/10/03

私が逃しかけた採用：次のマーケターがコンテンツエンジニアでなければならない理由

私が逃しかけた採用：次のマーケターがコンテンツエンジニアでなければならない理由

TL;DR: 私を含め、多くのマーケティングリーダーは、AI時代における高品質でスケールの大きなコンテンツへの絶え間ない要求に頭を悩ませている。AIの熟練度は一般的ですが、真のギャップは、コンテンツを大規模に作成するシステムを構築するためにAIを活用することにあります。このため、コンテンツ・エンジニアという新しい役割が必要になる。この左脳と右脳のハイブリッドは、深いマーケティングのニュアン...

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2025/10/02

AIは見えない：ChatGPTからブランドが消える理由とその解決策

AIは見えない：ChatGPTからブランドが消える理由とその解決策

TL;DR: 成功している小規模ブランドやB2Bブランドの多くは、 AI Invisibility に悩まされている。これは規模の問題ではなく、シグナルの問題です。初期のLLMのアドバイスでは大企業が有利でしたが、すべてのブランドにとっての解決策は、検証可能な「トラストレイヤー」を構築することにあります。マーキュリーのアプローチは、「アンサー・アセット」（GAIO）をエンジニアリングし、戦略的...

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2025/09/30

LLMとは？デジタルマーケティング担当者のための簡単ガイド

LLMとは？デジタルマーケティング担当者のための簡単ガイド

TL;DR: 大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）とは、文中の次の単語を予測するエキスパートになるために、インターネット上の大量のテキストで訓練されたAIのことである。マーケティング担当者にとって、LLMはAI検索（ChatGPTやGoogleのAI概要など）や新しいコンテンツツールを支えるエンジンだ。あなたのコンテンツは今や彼らのトレーニングデータであり、あなたの...

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2025/09/10

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