TL;DR: 打起精神來。最新的數據（2025 年 5 月）顯示，Google 的新 AI 概覽正在導致有機點擊率 (CTR) 發生顯著的重新洗牌。即使是夢寐以求的第一名，點擊率也在減少。流量的新戰場？讓您的內容出現在這些 AI 產生的摘要中。是時候快速發展您的 SEO 策略了。搜尋的世界不斷在變化中，但每隔一段時間，就會發生一次轉變，從根本上重新定義遊戲的規則。我們現在正經歷這樣的時刻。直...

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2025年5月10日

James Huang

LLM SEO 只是花俏的長尾關鍵字嗎？讓我們來解決這個問題。

說明不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？最近...

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2025年5月3日

James Huang

超越排名：建立 LLM 內容循環，以維持 AI 知名度

說明讓您的產品被像 ChatGPT 這樣的人工智能出現一次是運氣，讓它重複被推薦則需要深思熟慮的策略：LLM Content Loop。與傳統 SEO 的關鍵字戰鬥不同，LLM 的能見度是透過情境強化來複合的。建立這個迴圈的方法是：將相關的提示集群化、創造特定的 LLM 面對內容 (使用 AI 喜愛的格式)、在公開論壇和平臺上發佈這些內容、擴展到鄰近的使用者意圖、使用不同的重複方式、追蹤回想信號...

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2025年5月2日

James Huang

超越關鍵字：創造 AI 能真正理解並賞識的內容

說明 ChatGPT 和 Gemini 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正從根本上改變 SEO 遊戲。僅僅針對關鍵字進行最佳化已經不夠了。要在 AI 驅動的搜尋中獲得能見度，您需要能提供清晰結構、深層內容和直接答案的內容格式 - LLMs 喜歡但許多 SEO 卻忽略的格式。想想專業詞彙、比較頁面、待完成工作文章、平衡的優點/缺點清單、整合指南、答案引擎最佳化頁面、面向大眾的文件、「X for ...

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2025年5月1日

James Huang

掌握 SEvO，實現多平台成功

TL;DR Search Everywhere Optimization (SEvO) 是確保您的品牌可在所有這些管道中被發現的重要策略。關鍵統計數據證明了這一轉變（45% 的 Z 世代在社交網站搜索，63% 的產品搜索從 Amazon 開始，傳統搜索流量可能下降 25%）。實施 SEvO 涉及多平台關鍵字研究、量身訂做的內容、語音搜尋最佳化、策略性再利用，以及建立社交證明。 Mercury ...

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2025年4月30日

James Huang

超越程式碼：掌握現代 SEO & AI 搜尋的 Meta 標籤

說明 Meta 標籤不只是 HTML 程式碼；它們是控制您的線上能見度、驅動點擊率，以及影響使用者和 AI 在 2025 年對您內容觀感的重要策略槓桿。雖然填塞關鍵字的舊時代已一去不返，但優化您的標題標籤、Meta 描述、Robots 標籤和檢視埠標籤仍是不可或缺的。瞭解搜尋意向，並善用社交、Canonical 和 data-nosnippet 等進階標籤，可讓您在競爭中取得優勢。掌握這些需要策略...

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2025年4月28日

James Huang

搜尋不再只是 Google 的專利：介紹搜尋無處不在的最佳化 (SEvO)

TL:DR: 今天的客戶旅程是分散的。人們不僅會在 Google 上搜尋資訊、產品和見解，還會透過 AI 助手、社交媒體、視訊平台、市集、論壇等進行搜尋。 Search Everywhere Optimization (SEvO) 是 SEO 的重要演進，著重於確保您的品牌在整個生態系統中都能被看到和發現。成功需要瞭解特定平台的演算法、針對實體（與您的品牌相關的明確定義概念）而非關鍵字進行優化...

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2025年4月25日

James Huang

為何全方位搜尋優化 (SEvO) 是您的新戰略要務？

TL:DR: 客戶旅程和資訊發現流程的分散程度已遠遠超越傳統的 Google 搜尋。用戶現在可以透過社交媒體、AI 助手、電子商務平台、語音介面等進行搜尋。為了保持知名度和競爭力，企業需要 SEvO (Search Everywhere Optimization) --一種專注於在所有相關數位接觸點上優化品牌存在的整體策略。這包括瞭解特定平台的行為、調整內容、應用原生優化技術、廣泛展示權威性，...

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2025年4月24日

James Huang

GAIO / LML SEO：規劃搜尋優化的下一條路線

TL:DR: 搜尋技術從關鍵字到 AI 瞭解 (BERT)，再到現在的檢索增強世代 (RAG)，已經發生了顯著的變化，為 AI 概述 (SGE) 和會話式 AI (ChatGPT) 提供了強大的動力。這需要一個新的最佳化層：Generative AI Optimization (GAIO) 或 LLM Search Engine Optimization (LLM SEO)。這兩個詞彙都是指針對 ...

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2025年4月19日

James Huang

人工智能時代的金融服務：利用 LLM 優化信任和可見性

TL:DR: 在 ChatGPT、Google 的 Gemini、Grok 等人工智能聊天機器人的推動下，消費者研究金融產品和尋求建議的方式正在迅速改變。用戶不再需要篩選搜尋結果，而是直接提出問題（「最佳抵押貸款機構」、「退休帳戶建議」），並獲得精挑細選的答案。對於金融機構而言，在這個新環境中的能見度和信任度取決於是否能獲得這些大型語言模型 (Large Language Models, LLM)...

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2025年4月16日

James Huang

R.I.P. 搜尋量

TL:DR: 由於 ChatGPT 等人工智能的出現，傳統的關鍵字搜尋量正逐漸被淘汰。人們會使用會話提示，而不只是關鍵字，人工智能會處理大部分的搜尋過程。忘記針對關鍵字進行最佳化；專注於影響 AI 的理解和建議。追蹤「提示驅動的能見度」- 您的產品/服務出現在相關 AI 回應中的頻率。這需要手動追蹤 (目前)，並轉向豐富情境的內容，以針對特定使用個案和複合使用者意圖。未來不在於關鍵字的數量，而在於...

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2025年4月12日

James Huang

香港海底隧道的空廣告牌是廣告寒冬還是轉型的跡象？

TL;DR: The decline of billboard advertising in Hong Kong's Cross-Harbour Tunnel signals a broader shift from traditional advertising to interactive, consumer-driven marketing strategies. Brands must a...

Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai 行銷工具 SEO For Growth

2024年6月7日

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