TL;DR: 新的讀者是 AI--勤奮、邏輯性強、記憶力完美，而且它會閱讀一切。要在這個 AI 時代獲勝，內容必須理解得非常清楚，並且結構化，讓 AI 可以自信且準確地引述。這就是 "Snap-Citation" ：無瑕疵的機器可讀性內容，讓人工智慧可以」抓取 "並作為資料來源，而不會有任何歧義。要掌握這一點，需要以宣告性語句為引導、以原子式內容區塊為建構、使用結構化格式 (例如清單和表格)，並...

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2025年10月26日

James Huang

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

TL;DR: 傳統的成長模式已經被打破。隨著人工智能將產品功能商品化，「先建立，後行銷」的舊模式注定失敗。Lovable 的成長主管 Elena Verna 最近驗證了 Mercury 的核心理念： CMO 和 COO 的角色正在合併，因為分銷不能再與產品分開。這篇文章解構了 Verna 對 Growth Loops 的四個關鍵見解、AI 作為「偉大護城壕溝蒸發者」的角色，以及為什麼您的產品...

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2025年10月25日

James Huang

引用手冊：如何撰寫在 AI 時代能被引用的內容

TL;DR：在 AI 時代，最有價值的內容並不是獲得最多點擊次數的內容，而是獲得引用的內容。要成為 AI、記者和業界同仁的主要來源，您的策略必須不斷演進。本手冊提供一個由三個部分組成的架構：1) 以獨特的資料和洞察力建立原始性的基礎。2) 結構化您的內容，以清晰的摘要和模式實現完美的機器可讀性。3) 透過站外引用和社群參與的「信任層」來驗證您的權威性。多年來，內容的目標很簡單：吸引...

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2025年10月11日

James Huang

您的內容現在是訓練資料：在人工智能時代建立您的數位遺產指南

TL;DR: 短暫的數位內容時代已經結束。您發佈的每篇內容現在都是 AI 模型的訓練資料，成為數位化石記錄中的永久記錄，塑造未來的知識。這種深刻的轉變需要新的內容策略，專注於建立有意識的、權威的數位遺產，而不只是追逐點閱率。Mercury 的 4 Pillars of Modern SEO 提供了這方面的藍圖：技術基礎、權威內容 (答案資產)、信任層 (The Trust Layer)，以及策...

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2025年10月3日

James Huang

我差點錯過的招聘：為什麼您的下一位行銷人員必須是內容工程師？

TL;DR: 包括我自己在內的許多行銷領導者都在 AI 時代對高品質、規模化內容的無窮需求中掙扎。雖然 AI 的精通程度很普遍，但真正的差距在於如何利用 AI 來建立可創造規模化內容的系統。這需要一個新的角色：內容工程師。這位左腦/右腦的混合型人才同時具備深厚的行銷細微觀察力和技術系統思考能力，能在創意和技術之間架起一座橋樑。內容工程師是將品牌聲音系統化、協調跨通路生態系統、建構回饋迴圈，以...

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2025年10月2日

James Huang

AI 隱形：為什麼您的品牌從 ChatGPT 中消失了？

TL;DR: 許多成功的小型和 B2B 品牌都受到 AI Invisibility 的困擾，AI 助手缺乏足夠的資訊來引導他們。這不是規模問題，而是訊號問題。雖然早期的 LLM 建議偏向於巨擘，但所有品牌的解決方案都在於建立一個可驗證的「信任層」 - 一個站外驗證的生態系統，以策略性的方式製造高品質的訊號，讓 AI 可以找到並信任這些訊號。Mercury 的方法是製造「答案資產」(GAIO)，然...

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2025年9月30日

James Huang

AI 重估：為什麼諮詢業的老闆們面臨末日？

TL;DR: 數十年來，精英諮詢公司以其天文數字的費用和充滿術語的報告，在「資訊不對稱」的情況下茁壯成長，也就是我所說的「學者」模式。他們的金字塔結構建立在大量的初級分析師提供的數據之上，而現在正被人工智能所摧毀。ChatGPT 及其同業是終極的、不知疲倦的實習生，將過去的「以時間換金錢」的計費模式瓦解為「只看結果」的必要條件。這不僅是威脅，更是一場革命。真正的機會不在於成為一個 AI，而在於利用...

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2025年9月30日

James Huang

現代 SEO 的 4 大支柱：AI 時代的架構

TL;DR: SEO 的舊模式已經過時。要在 AI 時代獲勝，您的策略必須建立在四個整合的新支柱上：1) 技術基金會確保您的網站無瑕疵的機器可讀性。2) 權威內容 (GAIO) 專注於創造有深度的原創「答案資產」。3) 信賴層 (SEvO) 在整個網路中驗證您的專業知識，而不只是透過反向連結。4) 策略智慧提供現代指南針，讓您在這個全新、複雜的搜尋環境中導航並衡量成功與否。多年來，SEO 成...

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2025年9月24日

James Huang

什麼是 LLM？數位行銷人員簡易指南

TL;DR: 大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 是一種人工智慧，經過網際網路大量文字的訓練，成為預測句子中下一個字的專家。對於行銷人員而言，它們是 AI 搜尋 (如 ChatGPT 和 Google 的 AI 總覽) 和新內容工具背後的引擎。了解他們是至關重要的，因為您的內容現在就是他們的訓練資料，而您的品牌權威就是讓您在他們的答案中被引用的原因。身為數位行銷...

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2025年9月10日

James Huang

衡量 AI 時代的成功：LLM SEO 知名度和 KPI 指南

說明測量悖論：您的 Google 流量可能正在下降，而您的品牌影響力實際上卻在增長。使用者在 AI 產生的答案中發現您的品牌，之後直接造訪您的網站，傳統的分析工具往往會遺漏這個過程。新時代的新 KPI：要在人工智能時代取得成功，需要一本新的測量手冊。將您的重點從排名和有機點擊等傳統指標轉移到新的 KPI，例如受眾的人工智能採用率、您的品牌在 LLM 回應中被提及的頻率和品質（準確性、...

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2025年9月3日

James Huang

新問責制：為什麼您的 COO 現在是 AI 行銷策略的關鍵角色？

TL;DR: 人工智能時代的能見度不再只是行銷功能。AI 模型將您在真實世界中的營運績效 (從支援問題到出貨延誤) 綜合為品牌觀感。要在這個新時代獲勝，CMO 和 COO 必須從根本出發，透過整合的技術堆疊，將營運資料與行銷智慧連結起來。 Mercury Technology Solutions 提供真正的一站式解決方案我們將統一領導者掌握這一新現實所需的工具。 Mercury Technolo...

AEO (Answer Engine Optimization) AI Accountability Ai 行銷工具 Corporate Governance Corporate Strategy Insights GAIO SEO Strategies SEO Strategy

2025年8月1日

James Huang

超越點擊和印象：Mercury AI 搜尋 4 大基本 KPI 指南

TL;DR: 隨著人工智能重塑了發現領域，流量和排名等傳統 SEO 指標正變得危險而過時。要在這個新時代中獲勝，領導者必須採用一套新的前瞻性 KPI，專注於「LLM 知名度」。在 Mercury Technology Solutions，我們使用專屬的四部曲架構來衡量 Prompt Recall、Anchor-Pair Frequency、Citation Mapping 和 Distribut...

AEO (Answer Engine Optimization) AI SEO AI arms race Ai 行銷工具 GAIO LLM LLM SEO Large Language Models SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月17日

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