The Great Technical Deflation: Why "Hard Work" is No Longer a Strategy

TL;DR: We are entering an era of unprecedented "Technical Deflation." As AI Agents and robotics (like Tesla's Optimus) drive the cost of production and execution to near zero, the cost of goods will p...

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2026/01/24

James Huang

成長のフライホイール：3つのステージはスタートにすぎない。今こそエンジンの設計を。

TL;DR: 成長のフライホイールの段階（Attract、Engage、Delight）を理解することは、もはや競争上の優位性ではなく、机上の空論である。AI時代の真の課題は、それを回転させる摩擦の少ない、勢いのあるエンジンを設計することだ。このガイドでは、マーキュリーがこのエンジンをどのように設計しているかを分解する。すなわち、検証可能な「トラストレイヤー」（GAIO & SEVOを介して構築）...

1000人の真のファン AI AI SEO AIアーキテクチャ（テクニカル） Ai Optimization Engine Aiマーケティングツール SEO For Growth SEO Strategies SEvO ビジネスにおけるAi

2025/11/01

James Huang

スナップ引用」の技術：AIが読みやすいようにコンテンツを構成する

TL;DR: 新しい読者はAIであり、勤勉で、論理的で、完璧な記憶力を持ち、すべてを読み取る。このAI時代に勝つためには、コンテンツは完璧に明瞭に理解され、AIが自信を持って正確に引用できるように構成されていなければならない。これが「スナップ引用」である。完璧に機械可読なコンテンツをAIが「スナップ」し、曖昧さゼロでソースとして使用できるようにするのだ。これをマスターするには、宣言的ステートメ...

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2025/10/26

James Huang

流通がすべて：ポストAI時代におけるCEOの成長ガイド

TL;DR: 従来の成長戦略は破綻している。AIが製品機能をコモディティ化する中、「作ってから売る」という旧来のモデルは失敗のもとだ。Lovableの成長責任者であるエレナ・ヴァーナは最近、マーキュリーの中核となる哲学を検証した： CMOとCOOの役割は統合されつつあるなぜなら、流通はもはや製品から切り離すことができないからだ。この記事では、グロース・ループに関するヴァーナの4つの重要な洞察...

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2025/10/25

James Huang

引用プレイブックAI時代に引用されるコンテンツを書く方法

TL;DR: AI時代において、最も価値のあるコンテンツとは、最もクリックされるコンテンツではなく、引用されるコンテンツである。AI、ジャーナリスト、同業者にとって主要な情報源となるためには、戦略を進化させる必要がある。このプレイブックは3つのフレームワークを提供する：1) オリジナリティの基礎の上に、ユニークなデータとインサイトを構築する。2) 明確な要約とスキーマで、完璧な機械可読性のた...

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2025/10/11

James Huang

あなたのコンテンツがトレーニングデータに：AI時代のデジタルレガシー構築ガイド

TL;DR: 刹那的なデジタルコンテンツの時代は終わった。あなたが公開するすべてのコンテンツは、今やAIモデルのトレーニングデータであり、未来の知識を形成するデジタル化石の記録の永久的な項目となる。この重大なシフトは、クリック数を追うだけでなく、意識的で権威あるデジタルレガシーを構築することに重点を置いた新しいコンテンツ戦略を要求している。マーキュリーの現代SEOの4つの柱は、そのための青...

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2025/10/03

James Huang

私が逃しかけた採用：次のマーケターがコンテンツエンジニアでなければならない理由

TL;DR: 私を含め、多くのマーケティングリーダーは、AI時代における高品質でスケールの大きなコンテンツへの絶え間ない要求に頭を悩ませている。AIの熟練度は一般的ですが、真のギャップは、コンテンツを大規模に作成するシステムを構築するためにAIを活用することにあります。このため、コンテンツ・エンジニアという新しい役割が必要になる。この左脳と右脳のハイブリッドは、深いマーケティングのニュアン...

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2025/10/02

James Huang

AIは見えない：ChatGPTからブランドが消える理由とその解決策

TL;DR: 成功している小規模ブランドやB2Bブランドの多くは、 AI Invisibility に悩まされている。これは規模の問題ではなく、シグナルの問題です。初期のLLMのアドバイスでは大企業が有利でしたが、すべてのブランドにとっての解決策は、検証可能な「トラストレイヤー」を構築することにあります。マーキュリーのアプローチは、「アンサー・アセット」（GAIO）をエンジニアリングし、戦略的...

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2025/09/30

James Huang

AIの運命なぜコンサルティングの旧弊は終末に直面しているのか？

TL;DR: 何十年もの間、エリート・コンサルティング会社は、天文学的な報酬と専門用語で埋め尽くされたレポートによって、「情報の非対称性」、つまり私が「評論家」と呼ぶモデルで繁栄してきた。彼らのピラミッド構造は、データを量産する若手アナリストの軍団の上に構築されているが、今やAIによって消滅しつつある。ChatGPTとその仲間たちは究極の、疲れを知らないインターンであり、旧来の「時間対お金」の課金...

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2025/09/30

James Huang

現代SEOの4つの柱：AI時代のフレームワーク

TL;DR: SEOの古いモデルは時代遅れだ。AI時代に勝つためには、あなたの戦略は4つの新しい、統合された柱の上に築かれなければならない：1) 技術的基盤は、あなたのサイトが完璧に機械可読性であることを保証します。2) 権威あるコンテンツ（GAIO）は、深く独創的な "アンサー・アセット "を創造することに重点を置いている。3) トラスト・レイヤー（SEvO）は、バックリンクを通じてだけで...

AI AI SEO Ai Optimization Engine Aiマーケティングツール GAIO SEOの課題 SEvO SLA Commitment

2025/09/24

James Huang

LLMとは？デジタルマーケティング担当者のための簡単ガイド

TL;DR: 大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）とは、文中の次の単語を予測するエキスパートになるために、インターネット上の大量のテキストで訓練されたAIのことである。マーケティング担当者にとって、LLMはAI検索（ChatGPTやGoogleのAI概要など）や新しいコンテンツツールを支えるエンジンだ。あなたのコンテンツは今や彼らのトレーニングデータであり、あなたの...

AI SEO Ai Automation Ai Text Generation Aiのメリット Aiマーケティングツール LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models ビジネスにおけるAi

2025/09/10

James Huang

AI時代の成功測定：LLM SEOの可視性とKPIガイド

TL;DR The Measurement Paradox: Your Google traffic might be dropping while your brand influence is actually growing. Users discover your brand in AI-generated answers and visit you directly later, a j...

AI SEO Ai Technology Aiマーケティングツール LLM LLM SEO LLMs Organic Traffic SEO For Growth SEO Strategies SEOの課題

2025/09/03

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