我們已經討論過 E-E-A-T 對於向使用者和傳統搜尋引擎傳遞品質訊息的重要性。現在，讓我們深入探討相關的關鍵演進：我們如何創造大型語言模型 (LLM) - 人工智能搜尋和聊天機器人背後的引擎 - 會實際引用和推薦的內容？這需要稍微轉換一下思維。LLM 並非傳統 SEO 意義上的「排名」。他們是靠回憶、參考權威和熟悉度來運作的。如果您的內容不是以他們容易理解和信任的方式編排，您就有可能在...

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2025年4月29日

James Huang

隱形威脅：AI 正在抹殺您的線上業務？您的防禦策略從現在開始。

TL;DR： ChatGPT 和 Gemini 等人工智能聊天機器人的興起從根本上改變了客戶在線上尋找資訊的方式。傳統的 SEO 已經不夠用了。如果 AI 認為您的企業不具相關性、可信度和權威性，它不僅會降低您的排名，還會讓您隱形。這種「AI 隱形」是一種嚴重的威脅。您需要新的防禦方法：LLM-SEO (Generative AI Optimization 或 GAIO)，專門針對 AI 評估提升...

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2025年4月29日

James Huang

搜尋不再只是 Google 的專利：介紹搜尋無處不在的最佳化 (SEvO)

TL:DR: 今天的客戶旅程是分散的。人們不僅會在 Google 上搜尋資訊、產品和見解，還會透過 AI 助手、社交媒體、視訊平台、市集、論壇等進行搜尋。 Search Everywhere Optimization (SEvO) 是 SEO 的重要演進，著重於確保您的品牌在整個生態系統中都能被看到和發現。成功需要瞭解特定平台的演算法、針對實體（與您的品牌相關的明確定義概念）而非關鍵字進行優化...

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2025年4月25日

James Huang

為何全方位搜尋優化 (SEvO) 是您的新戰略要務？

TL:DR: 客戶旅程和資訊發現流程的分散程度已遠遠超越傳統的 Google 搜尋。用戶現在可以透過社交媒體、AI 助手、電子商務平台、語音介面等進行搜尋。為了保持知名度和競爭力，企業需要 SEvO (Search Everywhere Optimization) --一種專注於在所有相關數位接觸點上優化品牌存在的整體策略。這包括瞭解特定平台的行為、調整內容、應用原生優化技術、廣泛展示權威性，...

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2025年4月24日

James Huang

超越 Google：在 SEvO 和 LEO/ LLM SEO 時代茁壯成長

TL:DR: 僅僅依靠傳統的 Google 排名已經不夠了。用戶發現資訊的方式已經在眾多平台（AI 聊天機器人、社交媒體、電子商務網站、語音搜尋）上分散。保持曝光率需要雙重策略： SEvO（Search Everywhere Optimization）可確保在所有相關搜尋管道中的存在，而 LEO（LLM Engine Optimization）則可針對內容進行最佳化，以利於 AI 和大型語言模...

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2025年4月23日

James Huang

超越傳統 SEO：為什麼LLM SEO & LEO 優化是您的未來？

TL:DR: 搜尋引擎最佳化的趨勢正在演進。在大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 等智慧型人工智慧的驅動下，重點正從傳統的指標轉向優化使用者的整體語言體驗。這種進化，我們可以稱之為 LLM SEO （或有些人稱之為 LEO - 語言體驗最佳化），將自然語言、深入的使用者瞭解、個人化和上下文放在優先地位。它是關於創造能與人們產生真正共鳴的內容，而不僅僅是排名...

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2025年4月22日

James Huang

GEO、LLM SEO、AEO...或只是 SEO 的進化？

TL:DR: 針對 AI 搜尋輸出進行最佳化的縮寫 (GEO、GAIO、LLM SEO、LLMO、AEO) 越來越多。但這真的是一門獨立的學科嗎？基本上不是。提高 LLM 可見度的核心策略 - 創造優質內容、建立權威、確保技術可及性 - 與既有的優質 SEO 實務有顯著重疊。雖然存在細微的差異 (例如未連結品牌提及的重要性增加，以及內容類型的不同影響)，但這些都是 SEO 架構內的演進，而不是需要...

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2025年4月20日

James Huang

GAIO / LML SEO：規劃搜尋優化的下一條路線

TL:DR: 搜尋技術從關鍵字到 AI 瞭解 (BERT)，再到現在的檢索增強世代 (RAG)，已經發生了顯著的變化，為 AI 概述 (SGE) 和會話式 AI (ChatGPT) 提供了強大的動力。這需要一個新的最佳化層：Generative AI Optimization (GAIO) 或 LLM Search Engine Optimization (LLM SEO)。這兩個詞彙都是指針對 ...

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2025年4月19日

James Huang

超越關鍵字：了解下一個領域 - LLM SEO（或 LSO、GEO、GAIO...）

TL:DR: ChatGPT、Copilot 和 Google 的 AI Overviews 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正在從根本上改變人們在線上尋找資訊的方式。這就需要一種超越傳統 SEO 的新方法，專注於優化您的品牌在 AI 生成的答案中的能見度。雖然業界尚未定下單一的名稱（選項包括 LLM SEO、LSO、GEO、GAIO），但目標很清楚：正面影響 AI 的輸出。這點至關重要，因為...

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2025年4月18日

James Huang

程式化 SEO 之死的報導被大幅誇大

TL:DR: 儘管有耳語或直接宣稱程式化 SEO (pSEO) 已經「死了」，尤其是在 Google 更新之後，但它仍然活得很好，而且對那些深思熟慮地執行它的人來說，它是非常有效的。pSEO 意指使用範本和資料來建立有規模的有價值頁面 - 想想旅遊網站按城市列出飯店，或 SaaS 工具詳細說明整合。負面的名聲來自於懶惰、低品質的執行，通常是誤用 AI 來產生垃圾郵件 (「擴大內容濫用」)。Goog...

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2025年4月17日

James Huang

人工智能時代的金融服務：利用 LLM 優化信任和可見性

TL:DR: 在 ChatGPT、Google 的 Gemini、Grok 等人工智能聊天機器人的推動下，消費者研究金融產品和尋求建議的方式正在迅速改變。用戶不再需要篩選搜尋結果，而是直接提出問題（「最佳抵押貸款機構」、「退休帳戶建議」），並獲得精挑細選的答案。對於金融機構而言，在這個新環境中的能見度和信任度取決於是否能獲得這些大型語言模型 (Large Language Models, LLM)...

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2025年4月16日

James Huang

R.I.P. 搜尋量

TL:DR: 由於 ChatGPT 等人工智能的出現，傳統的關鍵字搜尋量正逐漸被淘汰。人們會使用會話提示，而不只是關鍵字，人工智能會處理大部分的搜尋過程。忘記針對關鍵字進行最佳化；專注於影響 AI 的理解和建議。追蹤「提示驅動的能見度」- 您的產品/服務出現在相關 AI 回應中的頻率。這需要手動追蹤 (目前)，並轉向豐富情境的內容，以針對特定使用個案和複合使用者意圖。未來不在於關鍵字的數量，而在於...

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2025年4月12日

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