TL;DR：搜尋引擎最佳化已經走過了四個不同的時代：從 SEO 1.0 的「狂野西部」到 SEO 2.0 的「內容為王」口號，再到 SEO 3.0 的機器學習驅動的語意理解，以及今天 SEO 4.0 的 AI 搜尋革命。在這個時代，成功的關鍵在於創造 AI 可引用、E-E-A-T 豐富的內容，並採用整體的能見度策略。對於任何希望在網路上茁壯成長的企業來說，了解這個演進過程是非常重要的。我是 M...

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2025年6月6日

James Huang

Google 排名，ChatGPT 推薦：掌握法學碩士時代的知名度

多年來，遊戲的關鍵在於 Google 的排名。但隨著 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的崛起，一個新的範例正在出現。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我們很清楚單單玩 Google 的遊戲已經不夠；企業現在還必須針對這些 AI 建議答案的方式進行最佳化。規...

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2025年6月4日

James Huang

MCP 轉移：為什麼建立自己的 AI 橋樑可能會走彎路？

圍繞著應用程式如何與大型語言模型 (LLM) 互動，以及對企業的影響，尤其是關於管理型/模型運算平台 (MCP) 的影響，景觀一直在快速演進。人工智能領域的變化速度驚人。數月前看似小眾的技術挑戰，現在已迅速成為主要 AI 業者的核心產品。 TL;DR: OpenAI 和 Anthropic (Claude) 等主要人工智能提供商正日益将以前由独立 MCP（托管计算平台/服务器）处理的功能直接集成...

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2025年6月3日

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日

James Huang

AI 搜尋的「Google 2005」時刻到了：為何您的企業必須立即行動？

TL;DR：今天，在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等人工智能搜尋引擎中取得顯著的知名度，等同於在 2005 年時登上 Google 的第一頁。對於那些果斷行動的人來說，這是一個普遍知名度不高，但卻具有極高槓桿作用的環境。這不僅關係到流量，更關係到成為人工智慧所產生答案的權威，從源頭影響決策。現在就實施強大的 LLM SEO (Generative AI Optimiz...

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2025年6月3日

James Huang

介紹 llms.txt：在您的網站上引導 AI 的建議標準

好了，讓我們來探討一個有趣的發展，目的在於改善人工智慧模型與網站互動的方式：擬議的 llms.txt 標準。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我一直都在追蹤可以增進數位溝通與效率的創新，而這項提案值得關注，尤其是對於擁有大量文件或結構化內容的企業而言。 llms.txt雖然仍處於萌芽階段，但它代表了一種深思熟慮的方法，可比傳統方法更有效地引導人工智慧系統。 ...

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2025年6月2日

James Huang

解碼您的 GA4 資料：如何追蹤和分類來自 LLM 的流量

了解您的網站流量從何而來，尤其是隨著人工智能工具和大型語言模型 (LLM) 的興起。Mercury Technology Solutions 正走在這些轉變的前端，利用資料取得策略性的洞察力，是我們運作和提供客戶建議的基本方式。我們看到 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 工具成為重要的資訊發掘點。雖然 Google 自己的 AI Overviews 資料仍混合在 Se...

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2025年6月1日

James Huang

掌握對話：突破性 AI 解決方案的先進提示工程

TL;DR: 在當今人工智能驅動的環境中，有效的提示工程不再是一門黑暗的藝術，而是一門關鍵的學科，就像早期的軟體開發一樣。頂尖的 AI 創業公司正透過超越簡單的問題，以精心設計高度詳細、結構化的提示來取得顯著的成果。這包括定義 AI 角色、概述明確的任務、設定限制條件、提供範例、利用元提示，以及最重要的，嚴格評估結果。在 Mercury Technology Solutions，這些先進的技術是我...

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2025年6月1日

James Huang

駕馭人工智能浪潮：解碼 2200% 的 AI 流量激增 & 掌握 AI 搜尋最佳化

TL;DR：人工智能正在從根本上改變我們在網路上尋找資訊的方式，超越了傳統的搜尋引擎。我們觀察到，在 2024 年，來自 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能平台的轉介流量增加了驚人的 ~4,300%。分析這些激增的流量，我們發現這並非只是雜訊，而是合格的流量，並可促成轉換。儘管我們並沒有明確針對「AI 優化」，但我們對高品質、以使用者為中心的內容的關注卻完全吻合。要在這個新時代...

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2025年5月31日

James Huang

LLMO (LLM SEO)：您在生成 AI 答案中的知名度指南

為大型語言模型進行最佳化的新興領域，有些人稱之為 LLMO、GAIO 或簡稱為 LLM SEO 的下一階段。在 Mercury Technology Solutions，掌握這些技術轉變是我們的核心工作。忽略生成式 AI 搜尋的興起並不是一種選擇；了解如何在其中維持能見度才是新的策略要務。市場預測清楚地顯示了一個巨大的轉變： LLM 市場正在蓬勃發展，聊天機器人的使用率正在上升，而傳統的搜尋流...

AEO AI SEO Brand Building Context Injection Framework GAIO Generative Ai LLM LLM SEO LLMO LLMs Mercury's Context Injection Framework™ SEO SEO For Growth SEO Services SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年5月30日

James Huang

超越反向連結：為什麼您的企業需要 LLM SEO 才能在 AI 時代獲勝？

TL;DR：如果您認為現有的內容和反向連結策略足以讓您在今日人工智能驅動的搜尋環境中茁壯成長，那您就錯失了拼圖中最重要的一塊。傳統的 SEO 旨在於搜尋結果頁面上的能見度。 LLM SEO（大型語言模型 SEO）則以「記憶力」為目標，旨在讓您的品牌成為 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等 AI 聊天機器人內的答案。在 Mercury Technology Solut...

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2025年5月30日

James Huang

運用 AI 啟動 SEO 精通：策略性提示以獲得更高層次的結果

TL;DR：人工智慧，特別是我們的 Mercury Muses AI 等先進人工智慧助理，正在徹底改變 SEO。它不是要取代人類的專業知識，而是要大幅擴大它。透過使用策略性提示，SEO 專業人員可以將關鍵字研究、競爭對手分析和內容策略的效率提升到新的水準。這篇文章探討了九種強大的方式來指導 AI 助手，讓您的 SEO 工作更相關、更有效率、更有影響力。搜尋引擎最佳化的世界是一個不斷進化的世界。...

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2025年5月30日

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