TL;DR：如果您認為現有的內容和反向連結策略足以讓您在今日人工智能驅動的搜尋環境中茁壯成長，那您就錯失了拼圖中最重要的一塊。傳統的 SEO 旨在於搜尋結果頁面上的能見度。 LLM SEO（大型語言模型 SEO）則以「記憶力」為目標，旨在讓您的品牌成為 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等 AI 聊天機器人內的答案。在 Mercury Technology Solut...

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2025年5月30日

James Huang

運用 AI 啟動 SEO 精通：策略性提示以獲得更高層次的結果

TL;DR：人工智慧，特別是我們的 Mercury Muses AI 等先進人工智慧助理，正在徹底改變 SEO。它不是要取代人類的專業知識，而是要大幅擴大它。透過使用策略性提示，SEO 專業人員可以將關鍵字研究、競爭對手分析和內容策略的效率提升到新的水準。這篇文章探討了九種強大的方式來指導 AI 助手，讓您的 SEO 工作更相關、更有效率、更有影響力。搜尋引擎最佳化的世界是一個不斷進化的世界。...

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2025年5月30日

James Huang

「Rank & Recall」藍圖：為 2025 年的 Google 和 ChatGPT 撰寫內容

以下是創造內容的策略藍圖大綱，讓您可以同時在傳統搜尋引擎和蓬勃發展的人工智慧驅動答案世界中茁壯成長。我相信掌握這種雙重方法不僅有利，而且對於全面的數位能見度而言也是不可或缺的。我們正在進入一個內容不僅需要針對 Google 索引和排名進行優化，還需要針對大型語言模型 (LLM) （如 ChatGPT）的整合和記憶進行優化的時代。這是為了確保您的品牌同時被找到和記住。這與我們的 SEVO ...

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2025年5月29日

James Huang

AI 沒有殺死 SEO。它只是改變了獲勝的規則。如何改變？

TL;DR: 與某些敘述相反，AI 並未讓 SEO 過時。相反，它為那些知道如何有策略地運用它的人，帶來了前所未有的效率和效益。透過使用 AI 來增強人類的專業知識，例如關鍵字聚類和內容大綱，然後將其與實際經驗相結合，並進行嚴格的最佳化，企業就可以實現顯著的有機成長。關鍵在於利用 AI 來提升品質和真實性，而非濫發低價值的內容。在數位領域的某些角落，一直有一種說法，認為 AI 已經敲響了搜尋...

AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T LLM SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO Strategy SEO 挑戰 Search Engine Optimization

2025年5月29日

James Huang

LLM SEO：為什麼強大的基礎對於 AI 知名度而言是不可或缺的？

說明面向未來的知名度 LLM SEO LLM SEO 正引起極大的迴響，透過讓品牌直接出現在 AI 答案中，有望獲得面向未來的能見度。然而，這並非靈丹妙藥或捷徑。LLM SEO 的成功在很大程度上取決於是否擁有強大的現有數位基礎：穩固的傳統 SEO、明確的市場定位、已建立的專題權威，以及現有的社交/上下文訊號。如果沒有這些先決條件，嘗試進行 LLM 優化是不可能取得成果的。此方法是關於策略性的能...

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2025年5月28日

James Huang

AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威

在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。...

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2025年5月28日

James Huang

AI Oracle？沒那麼快：在 ChatGPT 回應的風雲變幻中遨遊

TL;DR：最近的實驗（例如，以不同的設定向 ChatGPT 提出相同的問題十次）揭示了一個令人驚訝的事實：AI 並沒有提供一個明確的答案。它所提供的一系列回應會受到所使用的模型、記憶體設定和搜尋整合的影響。對於依賴 AI 做出策略性決策的企業來說，這種可變性是一個重要的警號。在 Mercury Technology Solutions，我們了解人工智慧是一個強大的系統，而不是一個神奇的八點球。...

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2025年5月28日

James Huang

超越關鍵字：AI 搜尋時代塑造品牌能見度的 7 個訊號

在數位領域中，我們腳下的土地正在重新改變。雖然傳統的搜尋引擎不會在明天就消失，但 Gemini、ChatGPT、Perplexity 等人工智慧搜尋引擎的崛起，為品牌能見度帶來了新的領域。我們認為走在這些曲線的前端是最重要的 - 不只是對我們，也是對我們的客戶。我們已經不再只是針對關鍵字和反向連結進行最佳化。我們現在需要了解如何在大型語言模型 (Large Language Models, LL...

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2025年5月27日

James Huang

真實性演算法：為什麼真正的專業知識會在人工智能搜索時代勝出？

TL;DR: 目前的 AI 搜尋結果（例如 ChatGPT 的搜尋結果）有時會被過時、粗暴的 SEO 策略所操縱，重數量而輕質量。這是一個令人憂慮的趨勢，有可能侵蝕使用者的信任。在 Mercury Technology Solutions，我們相信真正的思想領導力、建立真正的 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信賴性）以及注重人性化元素是最重要的。有些人會用老把戲追逐曇花一現的排名，我們則...

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2025年5月27日

James Huang

人工智能時代的人才悖論：為什麼公司招不到人，人們找不到工作（以及如何彌補差距）

TL;DR：我們面臨著一個令人困惑的局面：企業報告人才短缺，而無數個人卻在尋找工作。這不是一個簡單的供需問題，而是人工智能深度融入我們工作生活所催化的「勞動力市場雙裂縫」。AI 賦予個人權力，使其成為「一人公司」，對傳統僱用方式不那麼感興趣，同時也提高了企業效率標準，使透過傳統方式識別真正的專業知識變得更加困難。解決方案就在於透過策略性的數位著作權，讓經驗顯形，讓人才被發掘，並因其已被證明...

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2025年5月26日

James Huang

在數位信任領域中航行：為何 Google E-E-A-T 是您線上成功的藍圖？

TL:DR： Google 的 E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）架構不再只是 SEO 的流行詞；它是內容品質評估的核心。它決定了 Google 如何對內容進行排序，優先處理來自可信來源的真實、有用且可靠的資訊。對於任何重視數位能見度的企業而言，了解並實施 E-E-A-T 並非可有可无，而是最基本的。這意味...

Context Injection Framework E-E-A-T GAIO LLM SEO LLMO Mercury's Context Injection Framework™ Online Visibility SEvO

2025年5月25日

James Huang

新的造王者：為什麼成為人工智能的「[競爭對手]替代品」可以超越 Google 排名？

TL;DR：在 2025 年 5 月快速發展的數位環境中，一個新的、高風險的獲客戰場已經出現：由 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等 AI 聊天機器人提供的答案。當使用者詢問您競爭對手的替代品時，這些 AI 模型所推薦的答案，可能遠比這些相同詞彙的傳統 Google 排名更具影響力。這與運氣無關，而是一種深思熟慮的 "LLM SEO 「或」Answer Engine O...

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2025年5月25日

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