好了，讓我們來探討一個有趣的發展，目的在於改善人工智慧模型與網站互動的方式：擬議的 llms.txt 標準。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我一直都在追蹤可以增進數位溝通與效率的創新，而這項提案值得關注，尤其是對於擁有大量文件或結構化內容的企業而言。 llms.txt雖然仍處於萌芽階段，但它代表了一種深思熟慮的方法，可比傳統方法更有效地引導人工智慧系統。 ...

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2025年6月2日

James Huang

駕馭人工智能浪潮：解碼 2200% 的 AI 流量激增 & 掌握 AI 搜尋最佳化

TL;DR：人工智能正在從根本上改變我們在網路上尋找資訊的方式，超越了傳統的搜尋引擎。我們觀察到，在 2024 年，來自 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能平台的轉介流量增加了驚人的 ~4,300%。分析這些激增的流量，我們發現這並非只是雜訊，而是合格的流量，並可促成轉換。儘管我們並沒有明確針對「AI 優化」，但我們對高品質、以使用者為中心的內容的關注卻完全吻合。要在這個新時代...

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2025年5月31日

James Huang

LLMO (LLM SEO)：您在生成 AI 答案中的知名度指南

為大型語言模型進行最佳化的新興領域，有些人稱之為 LLMO、GAIO 或簡稱為 LLM SEO 的下一階段。在 Mercury Technology Solutions，掌握這些技術轉變是我們的核心工作。忽略生成式 AI 搜尋的興起並不是一種選擇；了解如何在其中維持能見度才是新的策略要務。市場預測清楚地顯示了一個巨大的轉變： LLM 市場正在蓬勃發展，聊天機器人的使用率正在上升，而傳統的搜尋流...

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2025年5月30日

James Huang

超越反向連結：為什麼您的企業需要 LLM SEO 才能在 AI 時代獲勝？

TL;DR：如果您認為現有的內容和反向連結策略足以讓您在今日人工智能驅動的搜尋環境中茁壯成長，那您就錯失了拼圖中最重要的一塊。傳統的 SEO 旨在於搜尋結果頁面上的能見度。 LLM SEO（大型語言模型 SEO）則以「記憶力」為目標，旨在讓您的品牌成為 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等 AI 聊天機器人內的答案。在 Mercury Technology Solut...

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2025年5月30日

James Huang

運用 AI 啟動 SEO 精通：策略性提示以獲得更高層次的結果

TL;DR：人工智慧，特別是我們的 Mercury Muses AI 等先進人工智慧助理，正在徹底改變 SEO。它不是要取代人類的專業知識，而是要大幅擴大它。透過使用策略性提示，SEO 專業人員可以將關鍵字研究、競爭對手分析和內容策略的效率提升到新的水準。這篇文章探討了九種強大的方式來指導 AI 助手，讓您的 SEO 工作更相關、更有效率、更有影響力。搜尋引擎最佳化的世界是一個不斷進化的世界。...

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2025年5月30日

James Huang

AI 沒有殺死 SEO。它只是改變了獲勝的規則。如何改變？

TL;DR: 與某些敘述相反，AI 並未讓 SEO 過時。相反，它為那些知道如何有策略地運用它的人，帶來了前所未有的效率和效益。透過使用 AI 來增強人類的專業知識，例如關鍵字聚類和內容大綱，然後將其與實際經驗相結合，並進行嚴格的最佳化，企業就可以實現顯著的有機成長。關鍵在於利用 AI 來提升品質和真實性，而非濫發低價值的內容。在數位領域的某些角落，一直有一種說法，認為 AI 已經敲響了搜尋...

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2025年5月29日

James Huang

LLM SEO：為什麼強大的基礎對於 AI 知名度而言是不可或缺的？

說明面向未來的知名度 LLM SEO LLM SEO 正引起極大的迴響，透過讓品牌直接出現在 AI 答案中，有望獲得面向未來的能見度。然而，這並非靈丹妙藥或捷徑。LLM SEO 的成功在很大程度上取決於是否擁有強大的現有數位基礎：穩固的傳統 SEO、明確的市場定位、已建立的專題權威，以及現有的社交/上下文訊號。如果沒有這些先決條件，嘗試進行 LLM 優化是不可能取得成果的。此方法是關於策略性的能...

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2025年5月28日

James Huang

AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威

在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。...

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2025年5月28日

James Huang

AI Oracle？沒那麼快：在 ChatGPT 回應的風雲變幻中遨遊

TL;DR：最近的實驗（例如，以不同的設定向 ChatGPT 提出相同的問題十次）揭示了一個令人驚訝的事實：AI 並沒有提供一個明確的答案。它所提供的一系列回應會受到所使用的模型、記憶體設定和搜尋整合的影響。對於依賴 AI 做出策略性決策的企業來說，這種可變性是一個重要的警號。在 Mercury Technology Solutions，我們了解人工智慧是一個強大的系統，而不是一個神奇的八點球。...

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2025年5月28日

James Huang

超越關鍵字：AI 搜尋時代塑造品牌能見度的 7 個訊號

在數位領域中，我們腳下的土地正在重新改變。雖然傳統的搜尋引擎不會在明天就消失，但 Gemini、ChatGPT、Perplexity 等人工智慧搜尋引擎的崛起，為品牌能見度帶來了新的領域。我們認為走在這些曲線的前端是最重要的 - 不只是對我們，也是對我們的客戶。我們已經不再只是針對關鍵字和反向連結進行最佳化。我們現在需要了解如何在大型語言模型 (Large Language Models, LL...

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2025年5月27日

James Huang

真實性演算法：為什麼真正的專業知識會在人工智能搜索時代勝出？

TL;DR: 目前的 AI 搜尋結果（例如 ChatGPT 的搜尋結果）有時會被過時、粗暴的 SEO 策略所操縱，重數量而輕質量。這是一個令人憂慮的趨勢，有可能侵蝕使用者的信任。在 Mercury Technology Solutions，我們相信真正的思想領導力、建立真正的 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信賴性）以及注重人性化元素是最重要的。有些人會用老把戲追逐曇花一現的排名，我們則...

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2025年5月27日

James Huang

人工智能時代的人才悖論：為什麼公司招不到人，人們找不到工作（以及如何彌補差距）

TL;DR：我們面臨著一個令人困惑的局面：企業報告人才短缺，而無數個人卻在尋找工作。這不是一個簡單的供需問題，而是人工智能深度融入我們工作生活所催化的「勞動力市場雙裂縫」。AI 賦予個人權力，使其成為「一人公司」，對傳統僱用方式不那麼感興趣，同時也提高了企業效率標準，使透過傳統方式識別真正的專業知識變得更加困難。解決方案就在於透過策略性的數位著作權，讓經驗顯形，讓人才被發掘，並因其已被證明...

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2025年5月26日

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