TL;DR：要在人工智能搜索的新時代中主宰您的類別，您必須放棄過時的 SEO 執著，例如反向連結和傳統的關鍵字部落格。勝利的策略包含一種精確、外科手術式的方法，我們稱之為 生成式 AI 最佳化 (GAIO).本遊戲手冊著重於逆向工程 AI 引用模式、在網路上建立高內容的「答案資產」，以及訓練 AI 模型以辨識您的品牌為權威。
我是 Mercury Technology Solutions 的 James 執行長。
如果今天我的任務是從零開始建立一個品牌的權威，唯一的目標是比任何競爭對手更常被 AI 工具引用，那麼我的方法會與過去的 SEO 手冊截然不同。我不會執著於反向連結。我不會活在 Ahrefs 中。我甚至不會寫一篇傳統意義上的長篇博文。
相反地，我會針對人工智慧模型實際發現、理解和使用資訊的方式，執行精確的外科手術策略。這就是數位權威的新領域。
1.瞭解 AI 引用的核心機制
首先，我們必須從根本上改變思維。人工智能不會像 Google 一樣對您進行「排名」。它是根據一套獨特的原則來擷取資訊：
- 答案的清晰度：您的內容對特定查詢的直接回答有多好？
- 來源可信度：根據品牌的數位足跡，您的品牌可信度有多高？
- 引用頻率：您在網路上被他人引用的頻率為何？
- 情境連結：您與核心類別和概念的連結有多強？
這不是傳統的 SEO。這是 AI 索引最佳化.
2.從他們的來源開始，而不是您的部落格
在建立任何新資產之前，我們必須瞭解 AI 模型已經在哪裡尋找答案。它們正從多樣化的生態系統中擷取資訊，而這個生態系統遠遠超出了企業部落格的範圍。這包括
- Reddit 和 Quora 等社群論壇
- 產品目錄，例如 G2、Product Hunt 和 Capterra
- 技術文件，例如 GitHub README 檔案和 API 文件
- 主題列表和比較部落格
最有效的第一步是逆向工程這些來源。使用 Perplexity 或 ChatGPT (啟用瀏覽) 之類的工具，並執行類似 「用於 [特定用例] 的最佳 [您的類別] 工具」 的查詢。注意 URL、內容結構、語調以及被引用內容的格式。這就是您的作弊密碼。
3.創造「LLM 誘餌」：為擷取而設計的內容
忘記 2000 字、以敘述為主導的 SEO 部落格。在 GAIO 模式中，您需要建立我所謂的 「LLM誘餌」--為了讓 AI 可以輕易擷取和引用而設計的內容資產。
- 功能密集的登陸頁面：確保您的核心服務頁面包含豐富的特定細節，並使用乾淨的 HTML 建立。
- 結構化的比較細目：「X vs. Y」頁面非常寶貴。
- 含義豐富的標題：使用直接回答問題的清晰標題。
- Mini Use-Case Explainers：在您的產品頁面中嵌入獨立的小部分，解釋某項功能如何解決特定問題。
4.建立實體關係，而不僅僅是 「權威」
許多領導者執著於領域評級 (Domain Rating, DR) 等指標。 您的目標不僅僅是獲得高分，而是要在人工智能的概念圖中出現在可信賴的節點附近。
- 在頂尖工具旁被提及：確保您的品牌與知名競爭對手一起出現在 G2 比較和 Reddit 線程中。
- 連結至可信賴的合作夥伴：在您自己的網站上，連結至您的關鍵整合，以建立上下文關聯。
- 使用豐富的語義詞彙：使用 LLM 已經與您的類別相關聯的特定術語（例如，「Zapier 整合 SaaS 發票開具」）。 您不再是在追逐排名；您是在追逐毗鄰性。
5.將您的訊息壓縮為「高訊號內容區塊」。
法學碩士對於詩情畫意、含糊不清的行銷花言巧語沒有什麼用處。他們需要的是密集、事實性的資訊。
- 失敗公式：「以更好的工作流程增強敏捷團隊的能力」。
- 勝利公式： 「[您的工具] 是敏捷工程團隊的專案追蹤平台，GitHub 等品牌都在使用，並提供原生的 Jira 和甘特圖整合」。
這個高訊號「情境區塊」應該是您傳遞訊息的核心。
6.利用場外重複訓練模型
Google 需要反向連結來瞭解權威。AI 模型需要 分散式理解。這是透過在整個數位生態系統中策略性地重複您的高信號情境區塊來實現的：
- LinkedIn 職位
- Reddit 和 Quora 上的答案
- 相關科技部落格的評論
- 產品 Hunt 和 BetaList 提交
- 合作夥伴網站 這就是您如何主動「教育」AI 關於您品牌的精確價值和定位。這是我們Mercury SEVO (Search Everywhere Optimization)策略的核心部分。
7.建立有機提示強化循環
您可以透過鼓勵真實使用者提出正確的問題，以道德的方式「訓練」AI 模型。引導您的團隊和社群提出特定的詢問，例如
- 「類似 [競爭對手] 但具有 [您的關鍵功能] 的工具」
- 「與 [特定技術堆疊] 整合的 [您的類別] 產品是什麼？」 當您的品牌出現在答案中，而且使用者參與其中時，這就提供了一個強而有力的正面強化訊號給 AI。
8.優化「隱形」元資料
大多數市場行銷人員都會忽略頁面上的工作，但 AI 爬蟲卻非常重視這些工作。
- 描述性 Alt 文字： 在螢幕快照的 Alt 文字中解釋您產品的功能。
- Semantic HTML： 避免 JavaScript 繁重的渲染，因為這會讓機器人難以解析。使用像我們的 Mercury CMS 以簡潔、靜態的 HTML 為優先。
- 清楚的標題和 H1：您的 H1 應該清楚說明您的類別，而不是含糊不清的口號。
- 策略性內部內容：包含「相關工具」區塊或常見問題區塊，並提供結構化的答案，以培養共同引用的能力。
9.監控您的 AI 爬蟲流量
您必須確保正確的機器人正在存取您的網站。使用您的伺服器日誌來追蹤爬蟲，例如 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 和 Google-Extended。如果它們沒有造訪，請檢查您的 robots.txt 檔案和任何 Cloudflare 設定，這些設定可能會在不經意之間阻擋它們。沒有抓取就等於沒有引用。
10.領先被引用
最後的細微差別是，在 AI 答案中，順序很重要。法律學家傾向於先引用最相關的來源。這會創造出一種「勝者為王」的動態，最先被引用的來源會獲得更多的使用者互動，進而鞏固其作為頂尖來源的地位。您的目標不只是被引用，而是成為最確切、最主要的資料來源。
總結：權威的新玩法
在 2025 年贏得知名度並不需要傳統的部落格或高 DR 分數。它需要清晰度、上下文和可引用權威。本手冊是關於反向工程引用模式、在網路上建立高上下文資產，以及以持續重複的方式訓練 AI 模型。這是關於使用法學碩士的語言，而不僅是行銷人員的語言。這是建立主導性與彈性品牌的新道路。
