90% 的錯覺:為什麼您的「傳統」SEO 流量是負債而非資產?

TL;DR: 您的搜尋流量有 90% 來自「傳統」Google,這只是一個虛榮的指標,它讓您看不到權威建立方式正在發生根本性、不可逆轉的轉變。您誤以為目前的流量就是未來的可行性。現實情況是:1)Google 的核心演算法已經是 AI。2) AI 總覽正在主動竊取您排名第一的價值。3) 新的「答案引擎」(ChatGPT、Perplexity)正在建立網路的「數位記憶」,而您不在其中。這與「新」策略無關;這是關於為已經在此的守門人設計您的「信任層」

我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。

這個月我已經和十幾位主管談過同樣的話題。他們看著分析儀表板,指著 90% 或 95% 的流量仍來自「傳統」Google 搜尋,然後問我:「James,我為什麼要為了一小部分 AI 驅動的使用者而改變整個策略?如果 90% 的餅還在一個地方,為什麼要改變配方呢?

我的答案總是一樣的。

因為您誤以為目前的數量就是未來的可行性。您只看到記分板,卻忽略了遊戲規則已經改變的事實。

等到流量暴跌時才建立 AI 策略,就像屋頂塌下時才注意到火災一樣。搜尋的基礎已經被取代。為大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 建構您的權限的時機就在昨天。下一個最佳時機就是現在。

以下是三個關鍵且不容爭議的原因。

1."傳統 SEO」是個迷思。Google 已經是一家 AI 公司。

第一個也是最重要的事實是這樣的:您在「傳統 SEO」和「LLM SEO」之間劃出的清晰界線是天方夜譚。過去十年來,Google 一直走在明確、不可逆轉的語意理解之路上。

  • RankBrain(2015 年): Google 的第一個 AI 驅動演算法,可瞭解模糊查詢背後的意圖
  • BERT (2019):這項更新讓 Google 可以透過查看一個字詞的周圍字詞,來瞭解該字詞的完整上下文
  • MUM(2021 年): 功能強大 1,000 倍的模型,專為理解跨格式(文字、影像、視訊)和語言的資訊而設計。

這些不是 「AI 更新」。這是Google 的核心演算法。關鍵字密度和精確匹配最佳化的舊技巧不僅在減少,而且已經死亡。

您需要「LLM SEO」的基礎 - 深厚的專題權威、高E-E-A-T (經驗、專業、權威性、信任),以及對會話問題提供確切答案的內容 - 這與現今 Google「傳統」演算法所要求的基礎完全相同

您不是在為 AI 建一座新房子。您是在加固您目前的房子,以抵禦已經來臨的風暴。這就是建立 Pillar 2(權威內容)Pillar 3(信任層) 的定義。

2.您的第一名排名是快速貶值的資產

這是最迫切、最具體的威脅。您可能花了一大筆錢才搶到最有價值關鍵字的第一名。

今天,第一名的位置在策略上可能一文不值。

Google 的 AI 概覽(前身為 SGE)是由 AI 生成的答案,會出現在您的 #1 連結上方。這並非只是另一個「特色片段」;這是一個完全的範式轉換,將 排名 能見度 解耦。

  • 威脅:這個 AI 產生的方塊可以將您來之不易的 #1 連結推到「頁面下方 1,200+ 像素」,使其隱形,尤其是在行動裝置上。
  • 資料:最近的研究顯示,使用 AI 總覽的查詢的有機點擊率 (CTR) 銳減超過 60%。
  • 恐怖:最糟糕的是,研究顯示,Google 的 AI 答案中引用的連結只有 57% 來自第一頁的結果。

再讀一遍。排名第一並不保證您會被收錄。Google 的 AI 可能會從第二或第三頁更有權威、結構更佳的來源取得答案,引用它,並完全忽略您。

您的新目標不是成為第一連結。您的新目標是成為 AI 答案中的 #1 引用。這就是勝利的新定義。這就是 GAIO (Generative AI Optimization) 的精髓。

3.您必須為新把關人建立「數位記憶

您受眾的旅程不再從 https://www.google.com/search?q=Google.com 開始。他們直接從 「答案引擎」(如 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini)獲得答案。

這些平台不會為每個查詢即時「抓取」網路。它們會從大量的訓練資料中建立自己的「記憶」 - 知識庫。當使用者提出問題時,人工智慧就會進入數位記憶體建構答案。

如果您的品牌、資料和專業知識不是「記憶」中強而有力的一部分,您就不存在。

若要被引用,您必須「訓練 AI」,讓它認出您的品牌是您主題的權威。這是關於建立 「數位實體」,它需要一個全新的整體策略,我們稱之為 SEVO(Search Everywhere Optimization).

這是通過以下方式實現的:

  • 機器可讀性:實施強大的 結構化資料 (模式),讓 AI 可以輕鬆分類您是、您在做什麼,以及您是哪方面的專家。這是 支柱 1(技術基礎).
  • Being Citable: Architecting clear, factual "Answer Assets."使用 AI 可以輕鬆解析的標題、清單和表格。建立可引用的定義和可驗證的統計資料。
  • 得到驗證:人工智能透過第三方三角分析建立信任。它們會尋找您的品牌在其他權威網站上的一致提及,從新聞文章和維基百科到 Reddit 上的行業論壇和討論。

您今天的策略任務

不要驚慌。好消息是,這些步驟是您應該一直進行的高品質、權威建立工作的延伸。

  1. Architect, Don't "Do" SEO: 將您的內容策略從「以關鍵字為中心」轉變為「以問題為中心」。停止撰寫文章。開始建立 「答案資產」,以比地球上任何其他人更全面、更可驗證的專業知識回答客戶的會話問題。
  2. 進行 AI 知名度審核(今天):前往 Google、ChatGPT 和 Perplexity。詢問他們您的客戶會問的 10 個關鍵問題。他們會引用誰的問題?是您,還是您的競爭對手?這就是您新的、沒有商量餘地的成功基準。
  3. 建立您的 「實體」:重新撰寫您的 「關於 」頁面,以清晰明確的事實說明您的專業知識。立即開始 Schema 實作。這是您數位身分的技術骨幹。

不要等待您 90% 的傳統流量變成 50% 或 20%。地面已經改變了。唯一的問題是,您是要在真正權威的岩石上建立新的基礎,還是在過時策略的沙子上建立新的基礎。

水星科技解決方案:加速數位化。

90% 的錯覺:為什麼您的「傳統」SEO 流量是負債而非資產?
James Huang 2025年11月10日
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