AI 毀了 Top-Funnel SEO。您的 Bottom-Funnel 策略現在是關鍵任務。

TL;DR：忘記依靠廣泛的博客內容來獲得流量。 Data confirms AI Overviews are slashing clicks to top informational pages by 34.5%. 雖然 AI 可以處理漏斗頂端的查詢，但戰場已經明確地轉移至漏斗底端 (BoFu)。您捕捉準備購買的高意向客戶的能力現在完全取決於在決策階段優化 AI 的信任度和可視性。這需要 LLM...

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2025年5月22日

James Huang

緊急警告：數據證明 AI 正在吞噬您的 SEO 流量。您的下一步行動至關重要。

TL;DR：遊戲不僅在改變，它已經改變了。新數據證實，Google 的 AI 總覽正在以 34.5% 的毀滅性速度削減排名靠前頁面的點擊率。這意味著您辛辛苦苦獲得的排名第一的流量有超過三分之一可能會消失，被 AI 消耗掉。依賴傳統資訊性部落格內容的策略已經失敗。您必須立即轉向 LLM-SEO (GAIO) 以建立 AI 信任 (E-E-A-T) 和 SEvO (Search Everywhe...

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2025年5月21日

James Huang

超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權威

在我們這個超連結的世界裡，能見度就是一切。但隨著數位環境變得擠迫，尤其是人工智慧所產生的內容變得越來越普遍，僅僅在線是不夠的。您的受眾，以及關鍵的搜尋引擎，如 Google，需要您的內容是可靠、有價值和值得信賴的信號。這就是 Google 的 E-E-A-T 架構的作用所在。它不只是 SEO 的流行詞；它是建立永續數位存在的基本原則。超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權...

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2025年5月19日

James Huang

LLMO：在生成式 AI 搜尋中優化內容的能見度

讓我們深入探討線上能見度的下一個演進：不僅要針對搜尋引擎進行最佳化，還要針對為生成式 AI 答案提供動力的大型語言模型 (LLM) 進行最佳化。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，了解並適應這些轉變對於確保我們的客戶有效維持其數位形象至關重要。這不僅僅是理論，它已經成為一種實際需要。我們甚至提供專門的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務，正是...

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2025年5月18日

James Huang

撰寫有關連的內容：E-E-A-T 優化部落格文章的逐步指南

以我們的先前關於 E-E-A-T 的討論及其對於能見度的重要性，尤其是在有人工智慧的情況下，讓我們實際一點。您想要知道如何實際撰寫一篇文章或部落格文章，以有效地體現這些原則。這是關於創造清晰的內容，在適當的地方以逐步的方式呈現，深具教育性，並根據真正的專業知識提供略帶主見的見解 - 而非只是炒作。這種方法能與尋求真正價值的讀者產生共鳴，並向搜尋引擎和 AI 發出品質信號。...

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2025年5月17日

James Huang

解碼 E-E-A-T：您的 Google 搜尋品質訊號指南

要在數位環境中遊刃有餘，就必須掌握資訊的排名與呈現方式。您可能聽過 SEO 圈子中流傳的 E-E-A-T 這個詞。這不僅是行話，更是 Google 用來評估線上內容品質的核心概念，而了解這一概念對於您的品牌能見度至關重要。特別是現在，人工智能工具以前所未有的規模產生內容，證明您的真實性和價值比以往任何時候都更為重要。解碼 E-E-A-T：您的 Google 搜尋品質訊號指南 TL;DR: 什麼是...

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2025年5月15日

James Huang

您的傳統 SEO 計分卡不再重要。歡迎來到 LLM-SEO 革命。

TL;DR: 線上能見度的規則已經改變。單靠傳統的 SEO（關鍵字、連結）已經不夠了，因為 AI 聊天機器人（例如 ChatGPT、Gemini）會以不同的方式評估企業。它們會優先考慮專業性、權威性、可信度 (E-E-A-T)、資料一致性和聲譽等深層訊號。如果 AI 不信任您，它就不會推薦您，讓您變成隱形人。現在是時候迎接 LLM-SEO (Generative AI Optimization -...

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2025年5月13日

James Huang

停止猜測 SEO！Google 的洩密證實：E-E-A-T 是王道。

TL:DR: 還在仰賴過時的 SEO 技巧嗎？別鬧了！Google 在 2024 年洩露的內部文件，以及官方強調的 E-E-A-T 架構 (經驗、專業知識、權威性、可信賴性)，證實了許多人的猜測：SEO 的成功不再只是關鍵字。SEO 成功的根本在於展現真正的價值、贏得使用者的信任，以及提供絕佳的使用者體驗 - 這些都是 Google 會衡量的訊號。企業需要將重心從遊戲演算法轉移到建立真正的權威。...

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2025年5月8日

James Huang

停止發布，開始回答：為什麼您的 SEO 可能失敗（以及如何修正）

TL:DR: 儘管內容豐富，但 SEO 效果不佳？問題可能不在於糟糕的關鍵字或棘手的演算法。問題在於大部分的內容都是為演算法而撰寫，忽略了人類（以及越來越多的人工智能，如 ChatGPT 或 Gemini）實際上是如何尋找、消費和信任資訊的。無法清楚回答問題、缺乏重點、難以記憶，以及無法建立權威的內容，將無法在重要的地方獲得排名。要在現代搜尋中獲勝，您必須成為最確切、最值得信賴的答案。這就...

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2025年5月7日

James Huang

AI 隱形：您不能忽視的新數位威脅

TL;DR: 網路能見度面臨一項重要的新挑戰，稱為「AI 隱形」。隨著使用者越來越多地向 AI 聊天機器人（如 ChatGPT、Gemini）詢問資訊，如果這些 AI 系統認為企業不具權威性、不值得信賴且不一致，就有可能在回答中完全遺漏 - 基本上就是隱形。傳統的 SEO 並不夠。您需要 LLM-SEO (Generative AI Optimization - GAIO) ，此策略專注於擴大您的...

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2025年5月6日

James Huang

LLM SEO 只是花俏的長尾關鍵字嗎？讓我們來解決這個問題。

說明不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？最近...

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2025年5月3日

James Huang

超越 SEO：撰寫可成為 AI 可信賴來源的內容

我們已經討論過 E-E-A-T 對於向使用者和傳統搜尋引擎傳遞品質訊息的重要性。現在，讓我們深入探討相關的關鍵演進：我們如何創造大型語言模型 (LLM) - 人工智能搜尋和聊天機器人背後的引擎 - 會實際引用和推薦的內容？這需要稍微轉換一下思維。LLM 並非傳統 SEO 意義上的「排名」。他們是靠回憶、參考權威和熟悉度來運作的。如果您的內容不是以他們容易理解和信任的方式編排，您就有可能在...

Context Injection Framework Contextual Relevance Contextual SEO E-E-A-T GAIO LLM SEO Mercury's Context Injection Framework™

2025年4月29日

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