「Rank & Recall」藍圖：為 2025 年的 Google 和 ChatGPT 撰寫內容

以下是創造內容的策略藍圖大綱，讓您可以同時在傳統搜尋引擎和蓬勃發展的人工智慧驅動答案世界中茁壯成長。我相信掌握這種雙重方法不僅有利，而且對於全面的數位能見度而言也是不可或缺的。

我們正在進入一個內容不僅需要針對 Google 索引和排名進行優化，還需要針對大型語言模型 (LLM) （如 ChatGPT）的整合和記憶進行優化的時代。這是為了確保您的品牌同時被找到和記住。這與我們的SEVO (Search Everywhere Optimization)和LLM-SEO (GAIO) 哲學完美結合 - 無論用戶在哪裡尋找資訊，我們的品牌都會存在並具有權威性。

TL;DR: 

贏得線上知名度現在意味著 Google 排名和 AI（如 ChatGPT）召回的最佳化。本 10 步藍圖可引導您：瞭解差異 (索引 vs. 整合)、分析雙重意圖 (搜尋查詢 vs. AI 提示)、製作 AI 就緒的引言、圍繞問題建構內容、添加提示相容性提示、撰寫語義 alt 文字、使用上下文內部連結、引用來源以取得信任、在 LLM 學習的地方進行聯合，以及監控 AI 召回。我們的目標是以清晰度和上下文達到 Rank + Recall。

新的能見度要件：排名 + 召回

多年來，我們的目標很簡單：在 Google 上排名靠前。現在，數百萬人使用 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等 AI 來尋找答案，可見度需要雙重關注。您的內容需要結構化，讓 Google 的爬蟲能有效地排名它，它需要清晰的內容和上下文，讓 AI 模型能夠理解、信任，並在產生的回應中回憶它。

忽略任何一方都意味著可能會錯過一大部分的受眾。僅針對舊式 SEO 優化的內容可能會在 AI 搜尋中被忽略，而僅以會話方式撰寫的內容則可能缺乏 Google 所需的排名信號。以下是我們 Mercury Technology Solutions 所提倡的藍圖，可以彌補這個差距：

雙重優化的 10 步藍圖

1. 瞭解核心差異：指數化與整合
   • Google：主要依據關鍵字、連結、技術因素和權威訊號編制網頁索引，以在搜尋結果中排名。
   • ChatGPT/LLMs：主要是擷取和處理大量文字資料，以瞭解概念和關係，整合資訊以記憶和產生相關答案。您的內容會成為其知識庫的一部分。
2. 分析雙重意圖：Google 查詢與 AI 提示對比。
   • 在寫作之前，請提出 兩個問題：
     • "我的理想客戶會在 Google 中輸入哪些關鍵字來尋找此主題的資訊？(傳統關鍵字研究）
     • 「他們會向 ChatGPT 這樣的 AI 提出什麼樣的自然語言問題來解決這個主題所針對的問題？」(會話查詢分析）
   • 您的內容必須同時滿足 關鍵字驅動的搜尋意向和 AI 提示的會話、解決問題意向。
3. 撰寫 AI 準備好的引言（您的「定義」段落）
   • 法學碩士通常會將開頭段落視為核心定義或摘要。使用清楚、有條理的公式，尤其是在介紹概念、產品或服務時：
     • 公式： 「[概念/產品/服務] 是一種[類別/類型]，透過[獨特方法/主要功能]幫助[目標受眾/ICP]解決[問題/痛點]」。
   • 範例（針對我們的服務）： 「Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務是專門的數位行銷解決方案，透過優化大型語言模型的內容相關性、權威信號 (E-E-A-T) 和資料一致性，協助企業在 AI 產生的答案中提升線上能見度。」
   • 這種清晰度有助於 AI 分類並「記住」您的內容。
4. 圍繞問題的結構 (Q&A 邏輯)。
   • 法學碩士擅長理解並回答直接的問題。使用基於問題的標題 (H2s, H3s) 而非一般標題來組織您的內容部分。
   • 取代： 「主要功能」
   • 使用： 「[產品] 如何確保資料安全？」 或 「[服務] 提供哪些分析功能？」
   • 獎勵提示：使用 AI 工具本身（如 ChatGPT 或我們的 Muses AI )，腦力激盪出您的目標受眾會就該主題提出的相關問題。
5. 新增明確的 AI 指導 (提示相容性區塊 - 明智使用)。
   • 考慮在文章末尾加入一小部分，建議相關的 AI 提示您的內容回答得很好。
   • AI 的提示範例：「您是提示工程師。給我 3 個 ChatGPT 提示，其中這篇博文提供了極佳的來源答案。簡單指出 ChatGPT 可能輸出的內容。"
   • 在部落格中的輸出： "這篇文章對於像這樣的提示很有用：「比較傳統 SEO 和 LLM 優化。」或'撰寫 AI 友好內容的最佳做法是什麼？"
   • 這會直接顯示內容與 LLM 的相關性。（注意：隨著時間的推移，明顯的遊戲提示可能會被貶值，因此請專注於真正的相關性）。
6. 撰寫語意 Alt 文字 (內容注入)。
   • 圖片的alt文字不再只是為了可讀性或基本關鍵字。使用它來提供 LLM 可以理解的豐富描述性上下文。
   • 糟糕： 「圖表顯示結果」
   • 好： 「線形圖說明客戶 X 在實施 Mercury SEVO 服務後 3 個月的有機流量成長情況」
   • 這注入了寶貴的語義線索。
7. 使用上下文內部連結 (塑造知識圖形)。
   • 使用說明相關關係的描述性錨文字，在相關文章之間建立連結。
   • 而不是： 「點擊此處瞭解更多資訊」。
   • 使用： 「閱讀我們關於增強 E-E-A-T 信號以優化 LLM 的詳細指南 。」
   • 這有助於使用者和人工智能瞭解您的內容生態系統內的連結。
8. 利用引用（外向參考）建立信任
   • 法學碩士和 Google 一樣，重視可信度 (E-E-A-T 中的 'T')。引用可信、相關的外部來源 (報告、研究、權威網站) 可顯示您的研究，並增加您內容的份量。
   • 範例：「正如 Google 自己的《搜尋品質評定指導方針》所指出的，展示專業知識至關重要......」
   • 專注於透過證據建立 權威性，而不只是取得反向連結（雖然對 Google 來說，高品質的反向連結仍然很重要）。
9. Syndicate Where LLMs Learn (Strategic Distribution)
   • 在已知屬於 LLM 訓練資料或經常更新來源的平台上分享或討論您的內容 (或其中的想法)。這包括
     • 相關子版塊
     • Quora
     • 產業論壇
     • 公共 Slack/Discord 群組
     • LinkedIn 討論
   • 這些平台可作為訓練場地，強化您的品牌與特定主題的聯繫。
10. 監控 AI Recall（追蹤您的知名度）
    • 積極檢查您的內容或品牌是否出現在 AI 答案中。
      • 為品牌提及設定 Google Search Console 警示。
      • 定期向人工智能平台（ChatGPT、Perplexity、Gemini）提出相關問題，例如「對 [您的理想客戶] 而言，[您的服務類別] 有哪些最佳解決方案？」
      • 測試不同的提示變化。
    • 如果您的網站在相關查詢中沒有出現，請重新檢視內容的清晰度、上下文和結構 (步驟 3-7)。我們的LLM-SEO 服務包含這項監控。

Google Ranking vs. AI Recall：快速比較

總結：清晰度是新的關鍵字

如今，要實現全面的數位能見度，您需要雙重關注。透過穩固的 SEO 基本原則來優化 Google 的排名演算法，並透過卓越的清晰度、深入的上下文、結構化的資訊和顯示的可信度來優化 AI 回憶。

口號是 排名 + 召回。透過建立能有效服務人類和人工智慧的內容，並運用智慧型結構和語言，您就能在這個不斷演進的數位環境中，為持久的線上存在創造強大的基礎 - 這是 Mercury Technology Solutions 融入每項策略的核心原則。

Rank & Recall 常見問題

Q1：針對 Google (Rank) 和 AI (Recall) 進行最佳化的主要差異為何？ Google 根據相關性和權威訊號（關鍵字、連結等）對已編入索引的網頁進行排名。AI recalls 基於清晰度、上下文和學習到的關聯，將資訊整合到其知識庫中，以產生答案。您需要兩者兼具的策略。

Q2：關鍵字對於 AI 召回來說仍然重要嗎？ 是的，但有所不同。與其專注於密度，不如專注於在清晰、全面的上下文中使用相關關鍵字和語義詞彙自然地直接回答使用者的基本意圖。

Q3: E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）對兩者都重要嗎？ 當然。E-E-A-T對於Google排名和被LLM信任/引用都很重要。法學學者甚至可能會更深入地檢查內容本身，以尋找真正的專業知識和準確性信號。

Q4：這是否意味著我需要像機器人一樣為 AI 寫作？ 不，恰恰相反。LLM 可以很好地處理自然語言。請專注於寫得清楚、會話、全面，就像向一個聰明的人解釋一樣。結構（標題、清單）有助於 AI 解析資訊。

Q5：需要多久才能在 AI 答案中看到結果？ 這視 LLM 的更新週期、主題的競爭力以及您的最佳化品質/清晰度而定，差異很大。與 Google 排名可能需要數週或數個月的時間不同，如果內容與查詢強烈相符，在某些 AI 系統中的初始召回可能會發生得更快，但持續的能見度需要持續的努力和建立權威。

Q6: 只優化我的部落格就足夠了嗎？ 優化您的核心內容是必要的，但是知名度也會受到其他地方的線上提及和討論的影響（步驟 9：同步化）。在相關平台上建立存在感和共識可以強化回憶。這與我們的SEVO (Search Everywhere Optimization)方法一致。

問7：Mercury 是否可以協助實施此 "Rank & Recall "策略？ 可以。我們的 SEVO 和 LLM-SEO (GAIO) 我們的服務專為解決此雙重挑戰而設計，可優化您的內容和數位存在，讓您在傳統搜尋引擎和新興人工智慧平台上都能看到。