在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。
AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威
TL;DR:
- 人工智能提高了競爭力：人工智能產生的搜尋結果（例如人工智能總覽）不僅會對連結進行排序；它們還會對答案進行綜合，並對具有強大 E-E-A-T 功能的來源青睞有加。
- 專業是不容置疑的：AI 優先重視認可專家和權威來源。僅僅符合 E-E-A-T 原則是不夠的，您需要成為權威。
- 知名度需要證明：展示實際經驗（案例研究、原始研究）和明確的專業知識（資格證書、作者簡歷）對於被 AI 引用至關重要。
- 知識圖表的重要性：確保 Google 的知識圖表準確地反映您品牌的實體和權威性，對於 AI 識別而言至關重要。
- 準確性挑戰：AI 仍可自信地呈現錯誤訊息。品牌需要監控 AI 的提及，並積極管理其聲譽，以確保準確性。
- 策略轉移：專注於透過原創洞察力、高品質內容、策略性引用，以及跨多種平台的思想領導力，建立真正的權威。
新景觀：AI 合成答案
多年來，E-A-T（以及現在加入 Experience 的 E-E-A-T）引導著 Google 的品質評估。現在，隨著人工智慧開始扮演資訊綜合者的角色，這些原則正以新的方式佔據中心舞台。AI 工具正在建立敘述，從各種來源擷取資訊來建構答案。
最重要的差異在哪裡？它們的設計主要是倚重他們認為具有最高專業性、權威性和可信性的來源，並經過可證明的經驗驗證。
要想在這些人工智能產生的敘述中引人注目、被引用，並將您的觀點納入其中，您的品牌不僅需要被認可為一個來源，還需要被認可為您特定領域中的來源，或至少是高度可信賴的來源。
E-E-A-T 如何影響 AI 引用
讓我們來分析每項 E-E-A-T 支柱如何影響您在 AI 驅動的搜尋中的能見度：
- 經驗：人工智慧模型正被訓練為重視第一手的知識。富含來自實際應用、原始研究、詳細案例研究和實際經驗的獨特見解的內容，是 AI 可以認定為有價值的真實性信號。
- 專業知識：明確的專業知識訊息至關重要。這包括具有可驗證憑證的具名作者、專家貢獻，以及展示深厚主題知識的內容。AI 需要「看到」內容背後的專家。
- 權威性： AI 會尋找公認的領導者。您的品牌是否被其他可信來源廣泛引用？您是否在 Google 的知識圖形（Knowledge Graph）中有明確的存在？您是否在行業出版物或研究中被引用？這些外部驗證建立了 AI 所依賴的權威。
- 可信度：雖然人工智能可以處理和產生內容，但基本資訊必須符合事實且可驗證。如果內容包含清楚的來源、引文、透明的作者身份，並且來自安全、有信譽的網站，AI 就更有可能信任和引用這些內容。
Google 自己對 AI 概覽的評論也證實了這一點：它們利用現有的排名系統和知識圖表，本質上包含了 E-E-A-T 訊號。對於敏感的 YMYL 主題，品質門檻甚至更高，需要嚴格證明專業知識。有趣的是，Google 也指出來自 AI Overviews 的點擊往往品質較高，這表示使用者信任 AI 的策展，但仍會點擊來自權威的來源進行驗證 - 這對於擁有強大 E-E-A-T 的品牌而言是潛在的勝利。
品牌面臨的挑戰
這種新模式並非沒有障礙：
- 成為權威：撰寫談論 E-E-A-T 原則的內容相對容易。要建立 AI 所尋找的 實際業界認可、高品質反向連結和可驗證的專業知識則難得多。有些因素，例如外部認可，並非完全由您直接控制。
- 人工智能的 「自信不確定性」：人工智能模型仍然可能會出錯，有時甚至會大錯特錯，但卻以絕對的自信來呈現資訊。研究（如哥倫比亞新聞評論最近的研究）顯示出高錯誤率。這意味著品牌必須積極監控 AI 如何代表他們和他們的產業，並在可能的情況下糾正錯誤。
- 原始性是關鍵：人工智能通常會從現有的廣泛引用來源中合成資訊。如果您的品牌只是呼應已有的資訊，就有可能被忽略。原始研究、獨特的資料和新穎的見解是成為主要來源的必要條件。
- Algorithmic Biasic：人工智慧可能會偏好知名廠商或經常被引用的來源，可能會對較新或利基品牌不利。克服這一點需要採取積極的策略，例如建立策略夥伴關係和尋求引用。
人工智能時代的 E-E-A-T 成功策略
那麼，如何將您的品牌定位為 AI 依賴的來源？
- 掌握您的知識圖表： 聲明您的實體，確保所有資訊正確無誤，並使用 schema 標記為搜尋引擎清楚定義您的品牌屬性。
- 出版可驗證的專業知識：超越基本內容。投資於原創研究、資料驅動的報告、深入的案例研究，以及由組織內知名專家撰寫的內容。
- 尋求外部驗證：透過創造有價值的內容，自然地賺取高品質的反向連結。尋求媒體專題、演講機會、知名平台的客座貢獻，以及參與產業合作或同行評審研究。
- 成為主要資料來源：建立權威內容、最受歡迎的報告、其他人需要引用的產業基準。
- Monitor & Engage：積極追蹤 AI 工具如何描繪您的品牌和專業領域。當您發現錯誤時，使用可用的回饋機制來糾正錯誤。
底線：建立真正的權威
在 AI 搜尋時代優化 E-E-A-T，比起技術性的 SEO 技巧，更重要的是建立真正、可驗證的權威和專業知識。投資於成為真正的思想領袖、創造原創洞察力，並確保其可信度在整個數位生態系統中獲得認可的品牌，其聲音將被 AI 放大。那些僅僅依賴於表面內容或優化的品牌，則有可能漸漸淡出市場。
在 Mercury，我們提供 SEVO™ 和 LLM-SEO (GAIO) 等服務的重點，正是在於協助品牌建立並展示這種深厚的權威，以確保無論受眾在何處搜尋，他們都能保持可見度和可信度 - 無論是現在還是人工智能驅動的未來。
