說明不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？最近...

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2025年5月3日 洞察力

James Huang

超越排名：建立 LLM 內容循環，以維持 AI 知名度

說明讓您的產品被像 ChatGPT 這樣的人工智能出現一次是運氣，讓它重複被推薦則需要深思熟慮的策略：LLM Content Loop。與傳統 SEO 的關鍵字戰鬥不同，LLM 的能見度是透過情境強化來複合的。建立這個迴圈的方法是：將相關的提示集群化、創造特定的 LLM 面對內容 (使用 AI 喜愛的格式)、在公開論壇和平臺上發佈這些內容、擴展到鄰近的使用者意圖、使用不同的重複方式、追蹤回想信號...

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2025年5月2日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：創造 AI 能真正理解並賞識的內容

說明 ChatGPT 和 Gemini 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正從根本上改變 SEO 遊戲。僅僅針對關鍵字進行最佳化已經不夠了。要在 AI 驅動的搜尋中獲得能見度，您需要能提供清晰結構、深層內容和直接答案的內容格式 - LLMs 喜歡但許多 SEO 卻忽略的格式。想想專業詞彙、比較頁面、待完成工作文章、平衡的優點/缺點清單、整合指南、答案引擎最佳化頁面、面向大眾的文件、「X for ...

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2025年5月1日 洞察力

James Huang

超越 SEO：撰寫可成為 AI 可信賴來源的內容

我們已經討論過 E-E-A-T 對於向使用者和傳統搜尋引擎傳遞品質訊息的重要性。現在，讓我們深入探討相關的關鍵演進：我們如何創造大型語言模型 (LLM) - 人工智能搜尋和聊天機器人背後的引擎 - 會實際引用和推薦的內容？這需要稍微轉換一下思維。LLM 並非傳統 SEO 意義上的「排名」。他們是靠回憶、參考權威和熟悉度來運作的。如果您的內容不是以他們容易理解和信任的方式編排，您就有可能在...

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2025年4月29日 洞察力

James Huang

隱形威脅：AI 正在抹殺您的線上業務？您的防禦策略從現在開始。

TL;DR： ChatGPT 和 Gemini 等人工智能聊天機器人的興起從根本上改變了客戶在線上尋找資訊的方式。傳統的 SEO 已經不夠用了。如果 AI 認為您的企業不具相關性、可信度和權威性，它不僅會降低您的排名，還會讓您隱形。這種「AI 隱形」是一種嚴重的威脅。您需要新的防禦方法：LLM-SEO (Generative AI Optimization 或 GAIO)，專門針對 AI 評估提升...

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2025年4月29日 洞察力

James Huang

啟動指數級成長：發揮超級專注個人的力量

TL;DR：與高度專注、目標驅動的人一起工作，就像是為您的個人和職業成長加裝了加速器。他們挑戰您的假設、注入急迫感，並迫使您優先採取行動。積極尋求這些互動，建立對回饋的適應力，提供獨特的價值，並小心那些只說不做的人。在 Mercury Technology Solutions，我們所建立的工具能為您的企業營運帶來同樣的加速效果。在當今競爭激烈的環境中，原地踏步是最快落後的方式。我親眼看到，可持...

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2025年4月29日 新創公司

James Huang

Mercury 的 Context Injection Framework™：確保您的品牌無處不在、無時不在被看到、被瞭解、被信賴

Mercury的Context Injection Framework™ | 統一您的品牌知名度在現今分散的數位環境中，確保您的品牌訊息、權威和重要資訊在每個接觸點都能一致地呈現是最重要的。從傳統的搜尋引擎和社群平台，到新興的人工智能驅動的發現，保持上下文的完整性是知名度和信任度的關鍵。 Mercury Technology Solutions 推出 Mercury Context Inject...

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2025年4月29日 最新消息與公告

James Huang

超越 Google：在 SEvO 和 LEO/ LLM SEO 時代茁壯成長

TL:DR: 僅僅依靠傳統的 Google 排名已經不夠了。用戶發現資訊的方式已經在眾多平台（AI 聊天機器人、社交媒體、電子商務網站、語音搜尋）上分散。保持曝光率需要雙重策略： SEvO（Search Everywhere Optimization）可確保在所有相關搜尋管道中的存在，而 LEO（LLM Engine Optimization）則可針對內容進行最佳化，以利於 AI 和大型語言模...

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2025年4月23日 洞察力

James Huang

GEO、LLM SEO、AEO...或只是 SEO 的進化？

TL:DR: 針對 AI 搜尋輸出進行最佳化的縮寫 (GEO、GAIO、LLM SEO、LLMO、AEO) 越來越多。但這真的是一門獨立的學科嗎？基本上不是。提高 LLM 可見度的核心策略 - 創造優質內容、建立權威、確保技術可及性 - 與既有的優質 SEO 實務有顯著重疊。雖然存在細微的差異 (例如未連結品牌提及的重要性增加，以及內容類型的不同影響)，但這些都是 SEO 架構內的演進，而不是需要...

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2025年4月20日 洞察力

James Huang

GAIO / LML SEO：規劃搜尋優化的下一條路線

TL:DR: 搜尋技術從關鍵字到 AI 瞭解 (BERT)，再到現在的檢索增強世代 (RAG)，已經發生了顯著的變化，為 AI 概述 (SGE) 和會話式 AI (ChatGPT) 提供了強大的動力。這需要一個新的最佳化層：Generative AI Optimization (GAIO) 或 LLM Search Engine Optimization (LLM SEO)。這兩個詞彙都是指針對 ...

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2025年4月19日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：了解下一個領域 - LLM SEO（或 LSO、GEO、GAIO...）

TL:DR: ChatGPT、Copilot 和 Google 的 AI Overviews 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正在從根本上改變人們在線上尋找資訊的方式。這就需要一種超越傳統 SEO 的新方法，專注於優化您的品牌在 AI 生成的答案中的能見度。雖然業界尚未定下單一的名稱（選項包括 LLM SEO、LSO、GEO、GAIO），但目標很清楚：正面影響 AI 的輸出。這點至關重要，因為...

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2025年4月18日 洞察力

James Huang

R.I.P. 搜尋量

TL:DR: 由於 ChatGPT 等人工智能的出現，傳統的關鍵字搜尋量正逐漸被淘汰。人們會使用會話提示，而不只是關鍵字，人工智能會處理大部分的搜尋過程。忘記針對關鍵字進行最佳化；專注於影響 AI 的理解和建議。追蹤「提示驅動的能見度」- 您的產品/服務出現在相關 AI 回應中的頻率。這需要手動追蹤 (目前)，並轉向豐富情境的內容，以針對特定使用個案和複合使用者意圖。未來不在於關鍵字的數量，而在於...

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2025年4月12日 洞察力

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